Re: [請益]新鮮人找資料分析師工作
※ 引述《mdmdmdmd (bluebubble)》之銘言:
: 大家好,最近剛要畢業,想請教版上前輩們一些問題
: 首先介紹自己背景,小弟是112理院學碩
: 有發過一篇Q1一作paper
: 在學期間數學相關課程有修過統計/高統/機率/線代等
: 程式方面只會寫python跟R language(主要拿來作科學分析)
: sql資料庫有在cousera上學過
: 作過的兼差工作是排程接API抓資料
: 再使用pandas 將資料整理成想要的格式放進mongoDB atlas
: 最後用dash將資料視覺化做成互動式儀表板
: 知道這樣的經歷還非常弱,所以想先從初階的資料分析師工作開始
: 之後再慢慢二轉成資料工程師/資料科學家
: 但最近投履歷發現幾乎都沒有下文,我自己猜測是科系不符
: 所以想來版上請益各位高手,是否該去上補習班來補學歷呢?
: 感謝!
112 理學院學碩又有發表
坦白說這種背景我不知道要擔心什麼
不知道你都投了哪些公司
如果不是非得要 tier 1 公司,應該是一堆系統廠搶著要吧
職缺可能會掛 ML Engineer / AI Engineer / Data Scientist blah blah blah
不過稍微看一下 JD
如果寫說要會 python / R 要會 SQL
熟悉 pandas / numpy / keras / tensorflow 等套件
諸如此類的
基本上就做一樣的事情
就看願不願意低就
反正新鮮人第一份工作沒什麼好損失的
發現公司沒辦法教你新東西的時候
就趕快跳下家
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至於學習
補習班 bootcamp 什麼的就免了
不如去 coursera 選幾堂硬一點的課來上
補充相關知識
或是直接打 kaggle 邊做邊找資源自學完成專案
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職涯發展的話
我覺得厲害的 DE 在市場上是很有競爭力的
比起 Data Science 或 AI/ML 相關工作
那些建模的不確定性還得自圓其說
又群魔亂舞
DE 產出相對明確,且任何跟 data 沾的上邊的公司都會需要
但是要學的東西
基本上都不是在學校或什麼補習班就會學到的工具
也是工作中慢慢摸索、自學
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同原文推文的建議
補一些後端知識跟實作經驗
畢竟產品要上線
最差最差要求 Data Science Engineer (我不稱data scientist,太沈重了)
寫個 API 讓後端RD來接
不為過吧
fast API 學一下最近夯
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總之不要只憑著自己有數理背景就想一招打天下
補足資工/軟功相關的知識
隨時保持警惕學習
才是最重要的
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話說回來
履歷沒回信就繼續投
夢幻職缺上不了就投一些保底
無聲卡搞不好只是因為最近疫情
公司安排面試不方便
或是職缺負責主管剛好在忙沒空理這一堆雜事
比起管院的學生,理學院我覺得幾乎可以稱作相關科系了
所以加油吧
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廢文局 Bureau of Nonsense
服務項目:金曲點播戰南北戰學校戰男女不知所云耳包耍基歌曲導唱帶風向反串名著導讀做白日夢生日討拍誇大不實卡通懷舊消夜文犀利嘴砲吊書櫥故意錯字討論串續命買曝光度 局長:chshh1515 副局長:a234john168 人資主任:dweabybnye 高級幹員:tnfsh5566 特聘僱問:balahaha 打掃阿姨:heygoyours 希望之星總召:lovechen239
*~~~誠摯為您服務~~~*
--
謝謝建議,我會去學後端的技能,再多投一點看看。
推個tnfsh 家族ID
推
fastapi好用
後端是ruby on rail, node.js嗎
好
推這篇
推,進職場後開始對Data Engineer感興趣,雖然本身是做CV
ALGO的,但覺得能讓自己工作效率變好的事情也很有趣
謝謝分享
推這篇 群魔亂舞的人不能太多
後端推 GO
推!!!
推
推這篇
推,另外建議原po別限制產業,金融業電信業、外商新創
或電商等,都是很好的練功場域,等兩年熟悉業界需求累
積實力,接下來不看科系,陸續會有新加坡上海等人資獵
頭來挖你
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Re: [求助] 是否要出國找工作原po你好 我也是2020fall的data science 的學生 但我是locate在美國 英美的就業市場跟簽證政策不太一樣 但能提供一些找工作的經驗給妳參考22
[請益] Data Analyst跟Data Scientist差很多嗎?謝謝各位先進點進來 不好意思標題有點太簡陋! 想請問各位大大這兩個職位的職涯發展會差很多嗎? 我稍微查過發現前者碰SQL跟統計軟體居多而python為輔 後者則是偏向理論,用python建模之類的16
[請益] 新鮮人OFFER請益各位大大好 小弟第一次在板上發文 再請各位前輩多多指教 背景:四大非本科碩 新鮮人 目前有三個工作在考慮,地點皆在台北,通勤時間差異不大9
[請益] 畢業後職涯請益小弟今年碩四準備畢業,大學非本科系,碩班師大本科,碩論是做訓練神經網路模型預測。 本身碩班以前沒寫過什麼程式,碩班也只有寫python,沒有什麼其他技能(什麼網路、資安、網頁,韌體,都不會) 前陣子再人力銀行看有什麼職缺可以投的時候突然覺得自己好像什麼都不會,不知道可以投什麼職缺,一直以來都以為到時候畢業就做跟碩論相似的工作就好,但後來看版上大家好像都不推薦走AI,自己也聽學長姐說最近幾年AI新手缺好像越來越難找,再加上我對我碩士所做的事情(讀paper、跑模型、資料清理)好像沒有很喜歡,所以我也興起是不是要想辦法走別的領域的念頭。 本身爬文過了大概知道軟體業有哪些領域,目前比較有興趣的是後端領域,但看了看人力銀行上後端工程師的技能需求發現沒一項是會的,想請問版上前輩大家有何建議? 1.堅持所學,直接找data engineer 職缺(會將這點列出是因為跟其他比這樣好像最容易找到工作,且起薪比較高,聽做DE的學長姐分享大概45k)8
[請益] 新鮮人offer請益各位大大好 小弟第一次在板上發文 再請各位前輩多多指教 背景:四大非本科碩 新鮮人 目前有三個工作在考慮,地點皆在台北,通勤時間差異不大7
[請益] 金控TMA及科技業職涯發展請教各位版友好~ 小弟剛剛碩班畢業,大學與研究所皆是讀經濟,原先想走學術道路,但申請結果不如預期,在申請之餘投玉山的TMA職缺有幸錄取。但一直有在考慮是否應該繼續精進資訊相關的 skill set ,期望有天能往科技業發展。 我的興趣偏向 data analysis,一直也相當希望有機會走上data scientist 的路,雖然是純粹的夢想... 現在是覺得如果能補技能,未來希望有機會接觸更多 data engineer的工作,應該是與過往偏重analysis的經歷互補。過往有在appier實習做過DA。目前則是正在和朋友組隊練Java與資料結構,有在跟 Berkeley 的CS61B,同時也有刷leetcode,由於不是資訊背景,程式能力實際上還是相當有限。自認長處比較偏向對於統計學知識的掌握,以及數學理解力還行,可能還可以加上對於學習新事物算是很有熱忱吧XD 對於 linux, kubernetes, docker 等等資工背景的必備技能我只算略懂略懂;ML 相關的能力,大概是能用 PyTorch 寫出李宏毅老師機器學習課堂作業或許能過 medium baseline 的程度... 由於在很學術的圈子待太久了,熟練的技能可能都是跟 R, LaTeX, Python, Stata相關的,用來清資料、跑模型、寫論文的,跟實際上軟體工程師或者真正的data scientist所需的技能應該還是有不小的落差。需要補的技能也不少,甚至我也不甚確定除了data 相關的工作外,我還對哪些有興趣;目前只知道自己真的滿不喜歡前端相關的XD(大學時與js相處得很不愉快,影響至今...QQ)5
[請益] offer請益(宇匯/趨勢/台達/凌陽/華碩)本篇為代 po HackMD 好讀版: 排版差、文長請見諒 個人背景:3
Re: [請益] 非本科學習方向我覺得商管想寫程式滿容易進入一個誤區的 就是想要做"分析" 這裡我先解讀成: 想用程式技能協助自己的專業做出更好的分析 更簡單來說: 分析為主程式為輔 但以企業來說,好像沒什麼類似的"複合"職位,大多是原本的職位如會計、特助等3
Re: [請益] 大數據分析為第二專長?大數據分析熱門一陣子了 越來越多學校有相關課程 一堆大學生和新鮮人也熱衷找相關工作 網上其實有超級無敵多免費的資源可以學 以企業來說1
[請益] 富智康 Data Engineer最近回台後再找Data science相關的工作 主要以data scientist/analyst為主 但很妙的是今天在104收到富智康 data engineer邀約 就過往背景 曾有陣子資料庫管理的經驗 但稍微調整跑道 近期都是以數據分析為主