Re: [請益] 深度學習選股問題
網路上有人在回測各種指數跟策略的影片
不過不是台灣的
先來說說看完心得
用機械回測能代替的是減少巨量的計算成本
但是上百年來有很多天才也在用人力幹一樣的事
有些規律還是通的
第一個是不準的問題
有的東西 拿來回測 並沒有顯著差異
第二個是太準的問題
用過去是很難預測未來的
很多人都曾經找到致富的聖經
但用一個方法能賺錢
過一陣子就會失效
包括基本面選股 忘了誰講的
一個靠基本面在書上留名的講的
這都是小問題
一個沒效換下一個就好了
那是在說同一件事情
策略是有時效性的
你設的每季交易一次
這樣一個驗收週期就會是幾年
策略會不會同樣有效 是不太好說
以統計來說
你需要回測的範圍是十年起跳
執行的時間也是以年為單位
以年為單位的東西 半個月的數據是沒什麼意義的
第三個 這兩年就不正常
拿前幾年的有效的方法
環境狀態就不一樣
要怎麼期待有效
從疫情以來 我壓每隻都賺錢
害我以為我是天選之子
但是想想玩了十年充滿了錯誤還是賠錢的狀態
年紀大了是有更多經驗
能力是有比較強
不過這狀態100%是場子不正常
這波大浪太大
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※ PTT 留言評論
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※ PTT 網址
※ 編輯: season2011 (114.46.6.252 臺灣), 04/18/2021 09:07:59
推
幫推XD
推
推
推
Y如果是減去該族群漲跌平均值,就不會每支都可選了
→
應該用深度學習控制賣股才是 賣比買更不理性
推
這兩年真的不一樣 買什麼賺什麼 真嚇死寶包XD
→
還是要把握時間賺 不然通膨上來 資產就縮水了
14
對於深度學習有點概念的人一定不會不認識 Francois Chollet 他的書裡面有對於金融市場和深度學習的評語 " 有些讀者一定希望採用我們這裡介紹的技術,嘗試預測股票市場上證劵的價格 (或貨幣匯率等)。金融市場的波動與天氣變化模式等自然現象在統計特徵上有 很大差異。當僅能取得公開資料的條件下,嘗試使用機器學習來擊敗市場是項艱29
你犯的問題跟深度學習沒關係 是更根本的 怎麼測試投資策略 的問題 : 最近用深度學習跑出一個模型 : 把財報餵給電腦,讓電腦自行去尋找模型 : 把2014~2017當成訓練資料16
首Po問題:不知道版上有沒有人使用深度學習選股? 除了把資料分成測試集跟訓練集, 還有什麼方法可以用來確定深度學習的結果是否真的可以使用? 最近用深度學習跑出一個模型 把財報餵給電腦,讓電腦自行去尋找模型77
我也不知道尼的深度學習選股在幹嘛 不過尼的操作週期4三葛月 固定三葛月 這種固定周期的操作法有一種必然問題 假設有一種情況3
跟你說 回測是一回事 實戰又一一回事啦 程式交易就直接去加密貨幣吧 最近回測結果呢... 大家請看!1
兩年前April 01, 2019 我曾經用深度學習的方式預測TQQQ的買點跟賣點, 準確度還行,投報率是正的, 但是後來我發現一件很嚴重的事,
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爆
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