Re: [請益] 這樣算是被亂發面試嗎?
長話短說,不是亂發面試,
公司的確是想找有軟體背景的來做數位IC設計和驗證,
有可能是系統端的bring up, system validation,
也有可能是UVM OOP,
反正都需要軟體跟程式設計背景,
反而是演算法的缺一般都是找純電機尤其偏好博士生,
因為IC設計的演算法跟軟體設計演算法不太一樣,
一般是要對硬體/邏輯設計做優化然後得到一個最佳算法,
而不是你念算法書的np complete那種東西
另外,
驗證的缺最多也最好找工作,
畢竟髒活總是要有人做,
做算法的缺最少,
一整個團隊大概就一兩個人做算法,
一般就是Chief Architect,
軟韌的職缺有不少,
但是最後還是要跟驗證的人一起去debug, system bring up,
如果真的缺錢缺工作,
就是去面看看,
直接問主考官是要找寫UVM OOP還是做bring up, system validation,
基本上業界bring up, system validation會比UVM缺人
※ 引述《yy87587 (嗨嗨)》之銘言:
: 年薪300的大大好
: 小弟大學唸電子 研究所唸資工
: 最近在校招中投了幾家豬屎屋的軟韌及演算法缺
: 但是後來發的面試邀請卻是數位IC設計和驗證
: 這樣算是被亂發面試嗎?
: 還是看以前有學過verilog就發了呢?
: 畢竟也好幾年沒再碰了
: 不知道該不該去面
: 對電路設計的概念幾乎都忘了
: 同時也不是很想再碰Verilog
: 這樣去面試的話是不是會被電很慘
: 還是就當作練面試的感覺?
: 希望板上的大大給予一些意見
: 謝謝
: -----
: Sent from JPTT on my iPhone
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你說的對,但是ptt的人聽不懂
為啥會覺得ptt的人聽不懂?
沒寫的很難啊 為啥看不懂?
好人推
GGer會聽不懂,然後推GG輪班
推一個,跟我想法差不多
話說我都不想講,覺得我履歷是唬爛的那群人可以去跳
海先
先作點髒活再往architect 方向前進也不錯
就是演算法缺<<<DD而已沒這麼複雜
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[討論] 入行門檻最低的是驗證嗎?數位驗證在科技業有越來越重要的趨勢 使用的工具、程式語言不外乎是SystemVerilog, UVM, Formal等等 還有一點自動化的工具,例如Perl, Tcl 不過這些東西大多要就業才會碰到,學校、資策會或自強都很少學 以新鮮人來說,面試下來即使一線dv(螃蟹、發哥)考的東西也不難14
Re: [請益] 想做系統廠硬體工程師原文恕刪 個人比較好奇常常有人說系統廠蹲幾年可以跳IC廠 但若跳IC廠後大概都會做哪個職位? 有可能是IP Team用Verilog or VHDL刻IP嗎? 還是讓你讀史密斯、razavi從打SPICE開始 畢竟這種通常會比較要求背景或學歷7
Re: [問卦] 學弟填台大電機放棄資工被罵慘選資工才是正確的選擇 只要電機系選課綁定三電一工,就是不值得讀! 當前台灣最紅的數位IC設計產業 讀資工可能比電機有優勢 首先,前端設計IC的部分資工只要學過邏輯設計、計算機組織還有Verilog或是數位系統等9
Re: [討論] 軟韌/演算法 工作機會討論過年在家沒事 說說歷史 小弟 都快變40歲阿北 從事演算法開發大概15年 不知道運氣算好還是不好 還只能在算法開發騙吃騙吃 早期台灣重視硬體 優秀的實驗室畢業 可能首選都是豬屎屋的電路設計 小弟也是想這樣蹭蹭熱度 當時國防役就想找數位電路設計的 結果人算不如天算9
[請益] 小外商豬屎屋EDA vs 純軟廠 Sr BE各位300W大大午安 最近因為看到豬屎屋的薪資爆炸性成長, 所以也開始跳槽找工作了, 最近面試告一段落後, 拿到兩家台灣快IPO的軟體公司資深後端職位,5
Re: [討論] 軟韌/演算法 工作機會討論演算法,就是高處不勝寒 可以搜尋本版chonger大大的文章 也可以看這一篇 以上是通訊基頻演算法的例子5
Re: [討論] 入行門檻最低的是驗證嗎?其實前陣子LinkedIn上 也常有亂槍打鳥的recruiter 分不出DV/validation/DFT/testing等差別 看到翻成中文關鍵字有像就在那裡亂丟 DV的工作是用simulation驗RTL.3
Re: [請益] MTK暑期實習工程相關的實習有 無限通訊應用 數位IC設計 射頻IC設計4
Re: [情報]免費短期晶片設計實作班外加每月8000獎勵之前朋友就對這個課程很有興趣 想請問未來會不會有數位驗證的課程? 數位驗證主要寫Systemverilog, UVM等等 都是Verilog跟OOP概念的延伸 而且一般數位驗證不太會看學歷1
Re: [討論] 入行門檻最低的是驗證嗎?對於新鮮人來說, 問Systemverilog, UVM, SVA沒有鑑別度, 因為根本不會. 所以問OOP, 資料結構, 基礎數位設計, 問點計算機結構, 演算法....