[心得] 失控的數據

書名：失控的數據
作者：傑瑞‧穆勒(Jerry Z. Muller) 譯者：張國儀
出版社：遠流
ISBN：9789573285793
出版日：2019/06/27

本書是講數據統計誤用的原因與結果，所以中文書名《失控的數據》翻的不好，照原英文書名《The Tyranny of Metrics》可以直譯翻成《指標暴政》或《指標的負面影響》之類的書名，因為數據就是中性資訊沒有好壞，壞是因為誤用了數據。作者是大學教授，提到現在社會講求數據化管理是因為社會大眾對於政府與企業要求更公開透明，最簡單的方式就是揭露數據，企業高階主管到職新公司對於新業務不熟悉也只能依靠數據，而這些數據當然是不錯的衡量指標，但相對的也有許多壞處，最直觀的就是增加了員工的時間成本需要花時間去整理數據，這不只是底層員工而是全部人包含高階主管，再來就是會讓員工著重於指標工作而忽略非指標工作，也因此不鼓勵員工創新與承擔風險，甚至會鼓勵員工造假，不一定是數據造假而是分類造假，例如重罪分類成輕罪以營造治安良好假象，且只看指標給予獎懲會太偏重於外部獎勵如獎金與升職等，而忽略了身為人更重視的內部獎勵如社交或成就感。

不過這些其實大家多少都知道，會讓我想寫這篇讀後感主要是看到以下這幾段關於教育的論述，不說的話還以為在講台灣呢，看來普設大學以提高大學入學率造成的問題不只是台灣，在美國也是同樣碰到類似的狀況，雖然這段不是在講數據誤用的問題，但講教育問題卻是本書讓我印象比較深刻的部分。

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「擁有學士學位的人賺的錢確實比沒有學位的人多，所以就個人的層面來說，攻讀學士學位的確有其經濟意義存在。但就國家的層面來說，以為大學畢業生越多就代表生產力愈高，這是個誤謬的想法。其中一個原因是，教育廣泛來說，是一個代表位階的商品，至少對求職市場來說是如此，對於有潛力的應徵者來說，學位就像是種標誌，有著快速標記的功能，讓雇主收到求職申請時能先進行分類」

「儘管有愈來愈多美國人進入大學，並不代表他們都為念大學做好了準備，又或是說，並非所有美國人都有能力取得真正有意義的大學學位。」

「在只有少數人能夠完成大學學業的社會中，擁有學士學位標誌了某種程度的優勢，但在愈來愈多人擁有學士學位之後，以學位來做為分類工具的價值就降低了，取而代之的是，過去只需要高中學歷就能夠勝任的工作，現在變成要有學士學位才行，這並不是因為這份工作現在需要更高深的知識或是更高明的技術，而是因為雇主現在可以從眾多擁有學士學位的應徵者中進行挑選，所以先將其他人給排除了。結果就是，既壓縮了那些沒有大學文憑的人的薪資，同時也讓許多大學畢業生置身於其實無法發揮大學所學的工作之中。」

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剛查了那本介紹，感覺好硬的內容啊，以前學生時期我還會看比較硬的書 現在隨著年紀增長，越看越軟，看不懂就算了，真是不長進啊 XD 畢竟要做的事要看的書太多了