Re: [閒聊] Tesla:LIDAR
https://x.com/alsetcenter/status/1902816452773810409
不意外 很快就有人重做一次實驗了
純視覺確實可以完美辨識
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光達廠商這20年來的發展 除了靠買廣告 造假外
也沒其他招了
現在光達成本也降很低了
中國是光達的製造大國 成本早就卷到爆
光達自駕車從2010就一直研究到2025
基本上始終沒辦法生出一個真正可行的自駕車
免強來講就是waymo 而已
但waymo還是有很多問題
1.機械感太重
2.後台遠端人工介入比重過高 平均1個人需要管2台車
3.依賴高精度地圖 沒高精地圖的區域無法行走
4.汽車智商太低 很多場景 需要人類干預
而
中國那些第一梯隊的自駕 基本上都上光達 雷達 鏡頭 全面武裝
到現在還是哪個鳥樣
基本的山路 無保護左右轉都無法處理的像一個正常開車技術普普的人類
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其實自駕這條賽道 純視覺已經勝出了
人類的視覺之所以能開車 在於有雙眼 構成立體景深外
最重要的是有一顆強大的大腦
當視覺成像在是網膜後 透過視神經利用電訊號 傳導到大腦的視覺區
視覺區會把它轉成立體影像
有了立體影像 這個訊號會在轉到「視覺聯合區」
把眼前的立體影像 做「意義上的判讀」
請注意:這裡的判讀 並不是「思考」 而是一種直覺的感知
視覺聯合區解析後 再把訊號傳到大腦運動區去做出反應
訊號傳到「大腦的運動區」後 才是真正意義上人思考的階段
而能開車的關鍵就是 「人類的視覺聯合區」的解析能力
並不是表面的那兩顆眼睛
因此演算法要能模仿人類的大腦的視覺聯合區 這種直覺的感知
例如你看到一幅道路畫 你瞬間能知道他是一幅畫 不是路
這個你不用思考 這是瞬間的直覺感知
跟什麼解析度毫無關係 我把你的「視覺聯合區」破壞
但不破壞「視覺區」
你的眼睛解析度再高都沒有 你有可能就分不清楚前面的是畫 還是真實道路
縱使你的視力完全正常也一樣
(保留眼睛和視覺區 只破壞視覺聯合區 你一樣會有視覺 )
開車並不需要堆解析度 開車需要的是用「大腦」
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而早期一開始會使用光達 是因為 用了光達
我在軟體面演算法就不需要很強的對空間的解析能力
這種投機取巧導致了 採用光達的車 普遍都在演算法上面省錢 省研發
做出來的自駕車 遇到真實道路上很多突發的場景 都無法應付
我俗稱光達車=無腦車
也因此中國業界最近這兩年才意識到 光達不是重點 重點一直是「智商」
但已經來不及了
fsd已經快到完全體了
無論馬斯克是否被暗殺 或被外星人抓走
特斯拉fsd都注定會達到完全體XD
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其實強國那些搞演算法的落後一點還是可以追上
演算法是fsd的護城河 畢竟要模擬人類大腦的演算法 哪有可能這麼容易被做出來 那通用人工智慧到現在就不會只是紙上談兵了
※ 編輯: leefengynh (36.233.97.148 臺灣), 03/21/2025 17:29:16視覺聯合區 生物科學駕駛
我覺得倒是不要小看牆國抄作業跟盜版的功力 創新不行 但是
cost down and copy真的厲害
原始造假測試影片那人不是也被抓到他基金會有收光達的贊助
嗎
就是死背公式跟臨場運用的差別,遇到沒看過的考題死背
的直接GG
看某科技KOL一直吹光達死不認錯就覺得…果然學歷知識
再高看某些東西還是有盲區
推 這樣開一篇解釋好懂
若放透光玻璃不知道能否辨識?
公式抄過去也是要精簡優化才有大成效,這是每個軟
體商都該做的,這正是特斯拉對比其他車廠的優勢
特斯拉在德州有規模龐大的AI算力中心,智慧程度高
傳統車廠很多都沒自己算力中心,智慧化很落後
看過FSD在中國的影片 等級完全不同層次
特黑可以閉嘴了吧
純視覺搞的定濃霧、暴雨再來說勝出
推
激光雷達看濃霧更像一堵牆...還不是得靠毫米波...
光達看到大雨就愣住了動都不能動
避免濃霧大雨應該要裝飛機用的氣象雷達偵測繞路
能啊,我好幾次在經過南投附近都是那種張開眼睛跟
閉著眼睛沒兩樣的暴雨,人家嚇到開40,特斯拉一樣
可以用FSD維持120安全駕駛
演算法其實有機會跟上,算力成本也會下降
錢大講得斬釘截鐵,說我特不可能L4,事實證明,馬斯
克比所謂台灣智駕的第一人懂得太多了
很完美的看到牆壁阿,而且時速很快
重做一次實驗不能代表純視覺確實可以完美辨識,實際上重做
1000次實驗仍然不能代表
相同實驗,人類也無法完美辨識,特斯拉的目標是比人還安全
人遇到大雨和濃霧怎麼開,純視覺就怎麼開啊
光達穿透力比較好,但除非所有車都是光達,不然在路
上還是要考慮其他車子能不能看到你
台灣智駕是什麼東西==?薪資跟美國,26比?
25F台灣沒開放FSD........
車廠與其請冗員黑特 不如趕快跟特斯拉合作
自駕不是一步登天,現階段目標就是比人類安全數倍足矣
FSD快到完全體是特粉的幻想嗎
還是完全體就這樣
台灣智駕第一人錢大你不認識? 在車板可是把特斯拉純
視覺批得一無是處呢,看起來錢大領導的台灣智駕是國
際第一梯隊的沒問題
失敬失敬 台灣智駕確實牛逼
可以不要再撞高速公路施工防撞車了嗎
那個原文有外國人說是太陽造成跟背景差異過大
好喔 股價繼續崩
Tesla 在更新軟體後,幾乎沒有撞蠍子車了
就手機的經驗,中國的軟體幾乎抄來抄去,搞不好習大直接
搞一個共用的AI中心搞自駕
人類開一千次也不一定安全啊 供三小==
講的 人開永遠都不會有事故一樣...
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首Po看起來在很多特定的情景,Tesla的純視覺方案,沒有辦法避免意外的發生。這樣是不是 離全自動駕駛距離更遠了呢? 影片在此X
據加州監管機構表示,電動汽車製造商Tesla已獲得加州首個必要批准,可能在該州開展無 人駕駛計程車服務。 這項批准是Tesla實現其此前承諾的自動駕駛計程車服務的重要一步。 無人駕駛計程車服務的承諾是該公司在快速發展的電動和自動駕駛汽車領域保持領先地位的 更廣泛努力的一部分。48
你說了一堆,其實你的理論根本沒搞清楚狀況 今天Mark Rober的實驗,就是故意去製造純視覺的障礙 他收了LiDar的贊助,就是要表現出純視覺的限制阿 你在那邊瞎扯一堆,但純視覺物理限制還是在那邊 我先問,AP的AEB功能跟FSD的資訊輸入源頭是不是都是攝影機?2
高功率LiDAR現在最大的問題是 佔用空間合理的固態雷射波長都要催到1300~1500nm去了 不然把iPhone在用的那些雷射功率拉上去根本在烘烤路人的眼球 安規不會過 現階段候選材料InP又貴到靠北8
雷射催到1500去 傷不傷眼睛? 可以看這篇測試 車載雷射傷不傷手機感光元件11
可以散會了 被國外網友踢爆造假了 這個人在特斯拉的AP運作期間 腳還踩著油門 有用過的都知道 AP期間踩著油門8
→ leefengynh: 黑人問號 03/19 13:46 → leefengynh: 我家攝影機全黑暗房間中看得一清二楚 03/19 13:46 → leefengynh: 人眼完全看不到 03/19 13:46 → leefengynh: 你說人眼比較強xddd? 03/19 13:47 → leefengynh: 然後你這文組硬體代工腦 03/19 13:471X
純視覺就像一個沒有感知能力的人沒辦法分辨在前面的東西是真的還是假的 這就是純視覺的侷限 加上Lidar後雖然距離人力的感知還是差很遠但至少可以補助一點不足 模擬出來的場景在現實世界中不太可能會出現在馬路上 但純視覺就是有一定的侷限在
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Re: [分享] 特斯拉國道直直插入貨車車廂內影片to better understand which companies are leading the rollout of self-driving technology and which are lagging 報告給你看,說報告裡面有十項指標不能當作自駕技術排名 叫你看單獨技術項的分數,又說這項目給分太武斷34
Re: [新聞] 美監管機構調查:特斯拉自駕系統存在「好了啦 cost down 星人 都 2024 年了還不承認純視覺不足以滿足自駕功能 明明所有的電腦視覺的論文和資料集和 benchmark 無論在 3D Object Detection 或是 Planning 都是融合方案屌打 前者有用 Lidar 和沒用, mAP 差到 30 都是家常便飯34
Re: [討論] ACC撞防撞車是不是設計太智障其實感測器感測距離比人眼還遠,問題在感知上(確認前方是否有車) 自駕技術分 1. Sensing(感測) 2. Perception(感知) 3. Planning(規劃)23
Re: [新聞] 力挺特斯拉 女股神:吃自駕計程車大餅我也很懷疑特斯拉要怎樣畫出這個robotaxi大餅 身邊搞自駕的現在都是瞄準L2+ 輔助駕駛 只適用長途開車的場景 而自駕計程車有法規 許多安全上問題 更重要的是現階段AI發展路線都只停留在生產工具 還無法做到真正取代人類 自主性自己做決策 而車禍這種安全考量下 你的reliabilty 安全邊際必須無限高才行 現在能真運行的自駕計程車(Waymo/Cruise) 都是在侷限區域24
Re: [分享] 台灣之光 特斯拉沒這個問題身為Musk粉,來回一下這篇 先問兩個問題: 1. 一定得用光達才能自駕嗎?不用光達行不行? 2. 自駕車用了光達能否增加安全係數? 針對第一個問題,25
Re: [新聞] 特斯拉下個版本FSD接近完成最終不需雷達話說這是大概1個月前Musk的推特內容 新聞跟原PO也lag太久..... 推特短短幾行,報導還可以寫這麼多也是不容易 然後更有趣的一點 一邊說使用pure vision,一邊把不專注路況的FSD beta車主排除在外唷XD19
[標的] 特斯拉 vs. waymo 自動駕駛誰會贏?1. 標的: 特斯拉 vs. waymo 自動駕駛誰會贏? 2. 分類:討論 3. 分析/正文: 自動駕駛分成兩大派 分別是純視覺 vs. 光達17
[情報] Tesla FSD 10.4 beta vs Waymo光達vs視覺 矛盾大對決 出場選手 Waymo : 光達11
Re: [新聞] 誰是未來自駕車市場的主導者?外媒預測真的不懂你用意何在..... 看了一下股票板討論光達的推文,整串討論下來正反意見都有 提fusion成熟沒問題的推文 認為光達必需和高精地圖快速建置的推文