[閒聊] 資料心得： 數據好 = 聲音好 ？

結論先寫。(我以白話文的寫法來寫，而不是精準的科學用語)

(1) 音箱的音響系統在科學研究之下，「數據好」的音箱可以讓86%的
受試者滿意。

(2) 耳機的音響系統在科學研究之下，「數據好」的耳機可以讓91%的
受試者滿意。

(A) 前言

經過數十年人耳評測(嘴砲無敵)的黃金年代，來到2010之後，隨著電子從

業人員的變多與退休，還有儀器設備愈趨精良與價格降低，音響設備(含耳機)

開始進入了「大數據」時代。再加上網路時代的資訊交流加速，整個音響科

普界開始蓬勃發展，對舊有人耳評測權威與靠行銷為主的商品造成很大的沖擊。

在這一波科學驗證的浪潮之下，常被人拿來討論就是”量測數據”，尤其是

頻響曲線。在各種科學研究下，從理論到實際測試的結果，大眾對平直的頻響

曲線是有偏愛的。但是這種看數據來評論聲音好壞的做法，馬上引來舊有

「耳聽為憑」一派的大力反駁。畢境就算到了2021年，人類對於自己的頭腦的

認知，也不算是完全了解，更何況還有像是「音像」這種成因未解。

在2020年7月出版的Stereophile雜志上，Herb Reichert 對

Tannoy Revolution XT 6喇叭的評測中，對這件事情提出了正式的挑戰，引

發了跨國際之間的二派大戰。

(B) 科學實證結果

就重寫一次，相關資料收在最後面。

(1) 音箱的音響系統在科學研究之下，「數據好」的音箱可以讓86%的
受試者滿意。

(2) 耳機的音響系統在科學研究之下，「數據好」的耳機可以讓91%的
受試者滿意。

(C) 86% 有意義嗎？

86%說多不多，說少也不少。就統計學上有強烈偏好的基本門檻是95%，

86%實在離95%有點多，連基本上90%也不到。但是，86%也代表了大約每

7個人中有6個人，會喜歡上數據好的音箱，這個比例也還真的不低。

如果你喜歡那種數據不好的音箱，其實也非常正常；因為14%的比例算

是不少了。(請不要挑我科學論證上的毛病)

結論是，就這個比例來看，現在的量測項目仍有不足，但是仍然具有高

度的參考價值。

(D) 買一款新產品時，如何看待量測數據與實際產品的聲音品質的關係

(1) 聲音品質這東西，只有聽了才知道喜歡，尤其是低頻。

(2) 現在人時間有限又產品無窮之下，那種測量曲線像沖浪一樣上上

下下，就沒有必要花時間去試聽了。曲線像蛇一樣扭曲的產品，

要好聽的機率實在不高。

(3) 以頻響曲線為例，只要在標準上下波動範圍內，就算是過關了。

聲音的好壞還是要實際去聽。

(E) 結論

科學派教主 Sean Olive 表示：

『我們100%的完全無法靠著測量結果去判斷一個喇叭、耳機的好壞！

但是，分析測量結果，我們有很大的把握去"預測"這個喇叭的好壞。』

(F) 參考文獻

A. 86%的音箱：https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=12847

B. 91%的耳機：https://www.aes.org/e-lib/browse.cfm?elib=19275

C. 【科普】我们喜欢什么样的声音？——解释哈曼曲线及其他内容
https://zhuanlan.zhihu.com/p/355842375

D. 針對數據的質疑文章 (評比對象是 Tannoy XT 6)
https://www.stereophile.com/content/tannoy-revolution-xt-6-loudspeaker

E. D的回應：
https://soundstagesolo.com/index.php/features/246-the-biggest-lie-
in-audio?comment_id=510

F. 鬼斧神工的回應(E的中文版)：https://zhuanlan.zhihu.com/p/156016955

G. 其他影片，說明聲音要用聽的，數據是輔助
https://youtu.be/ho0wv7jBhPo
https://youtu.be/EU46fbFuQG8

(G) 後記

這邊補充一篇，主要是講述為何Sean Oliver 和 Floyd Toole為何一直

要推科學驗證和標準的原因：

解決「音響怪圈」( Audio Circle of Confusion) 的問題。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/354761749
http://seanolive.blogspot.com/2009/10/audios-circle-of-confusion.html

PS：該作者還有2篇長長的ASE論文研究科普文，非常值得大家去欣賞。

--

我也有這個疑問，可惜沒有找到數據。 就廠商來說(SEAN OLIVER/HARMAN)，這樣的實驗有商業沒有價值。 以學校研究來說，好像也沒有什麼意義。