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[分享] 用RE24計算WAR領先群

看板Baseball標題[分享] 用RE24計算WAR領先群作者
abc12812
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時間推噓29 推:39 噓:10 →:48

https://blogs.fangraphs.com/calculating-war-using-re24/

先簡介一下RE24這個數據

之前FG算WAR是用wRC+並沒有針對情境去調整 同樣的安打就是同樣的價值

而RE24則是加入情境對得分的影響去調整

例如同樣是高飛球 三壘有人的高飛犧牲打就比壘上沒人的高飛出局有價值

同樣的 滿貫全壘打也是比陽春全壘打更有價值

按照這樣去調整各打者對得分的影響後 計算出的WAR如下

RE24 WAR
Bobby Witt Jr. 9.88
Aaron Judge 9.27
Juan Soto 8.00
Francisco Lindor 6.49
Jose Ramirez 5.93
Gunnar Henderson 5.93
Ketel Marte 5.76
Shohei Ohtani 5.69
Jarren Duran 5.54
Corey Seager 4.89

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※ PTT 留言評論
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kobebrian08/28 07:45壘上有幾個人不是打者本身可以決定的

Campione331008/28 07:46看起來很像是比打點

xup6y3ru0408/28 07:53這種算法就是隊友強的有利

joshddd08/28 07:54我剛剛去看說明

joshddd08/28 07:54壘上有人打得好 +分 多

joshddd08/28 07:54但壘上有人打不好 扣分也多

sqweweww08/28 07:55樓上 大谷隊友不強??

illumi08/28 07:55新釣法,贊

joshddd08/28 07:55他是用得分期望值來計算的

polanco08/28 07:57大谷就今年得點圈有人太慘

joshddd08/28 08:01主要的計算概念

joshddd08/28 08:01就是 run + Delta of base situation

society08/28 08:04沒看內文,那落後10分滿貫跟平手陽春誰有價值

joshddd08/28 08:09他的情境 是指壘上有人情況

joshddd08/28 08:09re24 就是 24種可能情況

joshddd08/28 08:091-3壘有無人 + 0-2出局數

joshddd08/28 08:09有8*3種可能

joshddd08/28 08:09每種可能對應得分期望值

joshddd08/28 08:09所以分數差異不在他考慮的情境

joshddd08/28 08:09所以落後十分的滿貫砲 會比 追平陽春砲有貢獻

Hosimati08/28 08:10RE24就是只算壘上有沒有人跟出局數而已

saiulbb08/28 08:13長知識

Hosimati08/28 08:20然後借上面貼的數據來說,無人出局滿壘開轟

Hosimati08/28 08:20=4+0.4886-2.2618=2.2268

Hosimati08/28 08:20無人出局壘上沒人

Hosimati08/28 08:20=1

wang1998053108/28 08:27這確實會有點受到隊伍攻擊火力跟棒次的影響吧

wang1998053108/28 08:27比如說第一棒 每場第一個打席都不可能遇到壘上有人

wang1998053108/28 08:27的狀況

wang1998053108/28 08:29但棒球數據本來就要搭配來看才能解讀一些事情

YeSerD08/28 08:30洋基到底怎麼輸

Hosimati08/28 08:30所以一般用的RC是直接幫你算公道價,平均一隻一壘安打

Hosimati08/28 08:30價值多少、一隻全壘打多少

alex872508/28 08:31算RE24有個盲點就是會過度放大某些表現

alex872508/28 08:32ex.張奕現在的RE24還是正的 因為有一場拆彈丟超好

alex872508/28 08:32那一場大概抵三場

Hosimati08/28 08:34你把無人出局滿貫砲跟兩人出局滿貫砲拿出來比,差距也

Hosimati08/28 08:34會出來,前者剛剛算2.2268

Hosimati08/28 08:34後者=4+0.1008-0.7018=3.3990,差整整一分

chuegou08/28 08:42好奇這幾位壘上有人打擊率的趨勢是否一致

Ronniecf08/28 08:479下2出局追平陽春砲不如垃圾時間的滿貫砲

superAchung08/28 08:50噓一堆鬼假鬼怪的公式,整天搞那麼複雜

superAchung08/28 08:51不要走火入魔,已經夠亂了,還在調來調去,這邊又不

superAchung08/28 08:51是學術研究

Barbarian12308/28 08:52喔喔那美聯mvp給bobby沒疑問吧

polanco08/28 08:52看不懂就說人假鬼假怪wwww

dedager111008/28 08:53看不懂的你就去看你的打擊率就好

kaybear300108/28 09:11複雜在哪 連公式都不看就在噓

KobebeatMJ08/28 09:12推 早就說BWJ是最有資格拿mvp的了

kotorichan08/28 09:13美聯太猛了

onionandy08/28 09:14高飛犧牲打不算打數 全壘打壘上有幾人不是打者決定

Eric10299008/28 09:14我喵臉書社團也有一個只看得懂打擊率 在那裡說進階數

Eric10299008/28 09:14據假鬼假怪的鍵總XD

onionandy08/28 09:15你這種算法是是過度看重RBI 寫得再複雜都一樣

zehow08/28 09:16大谷今年得點圈大澇賽 難怪數字不夠好

kobebrian08/28 09:19這數據過度看重打者不能控制的因素

onionandy08/28 09:22飛球出局就是飛球出局 高飛犧牲打就是高飛犧牲打

Hosimati08/28 09:27其實用RE24反而很符合那些平常很愛強調“關鍵時刻打擊

Hosimati08/28 09:27”(兩人出局得分加分很大)、“壘上有人表現”、“用各

Hosimati08/28 09:27種戰術、策略送三壘跑者回來”的古板

DPP4808/28 09:28看不懂,我連賽伯計量學這個單字都拼不出來QQ

Hosimati08/28 09:30這已經是很落後的數據了,不然大家都用runs created

RBC5432108/28 09:40Keith Law這派的應該不太喜歡這種想法吧(我猜的)

yankees73308/28 09:40這個看看就好 MVP一樣是法官跟大谷

RBC5432108/28 09:41畢竟他不太支持關鍵時刻這類的

murrayace08/28 09:43關鍵時刻的表現本來就比較重要啊

murrayace08/28 09:43這是合理的調整

superAchung08/28 09:47我是覺得計算到走火入魔沒太大必要,現階段進階數據

superAchung08/28 09:47已經夠多了,粉絲都麻挑自己有利的在講

superAchung08/28 09:48鬼假鬼怪只是一個形容詞,把重心放在形容詞,只能說

superAchung08/28 09:48沒get到意思

superAchung08/28 09:49一下WRC+, 一下OPS+,越加越多

superAchung08/28 09:49每個計算都有可以被挑剔的地方

phoenix28608/28 09:53數據就只是工具 工具就是選適合自己的用而已

Arens556608/28 10:02法官大於谷

WaywayPao08/28 10:18WAR 本身是排除隊友因素而計算出來的數據

WaywayPao08/28 10:18RE24 則是用結果論反推出來的

WaywayPao08/28 10:18不過RE24既然都要考慮24種情境了

WaywayPao08/28 10:18應該也要把局數跟分差給算進去

WaywayPao08/28 10:18個人目前還是偏好使用WAR

WaywayPao08/28 10:18但未來就不好說

y80012215508/28 10:22現在主流是期望值的數據 但這種是另一邊的極端

y80012215508/28 10:22精算出每個打席實際產出多少貢獻 某種程度也是對應MVP

y80012215508/28 10:22的'V'alue 但現行MVP還是要投票 多一個數據參考

RBC5432108/28 10:34說道情境 這有點類似statcast的batting run value 雖然

RBC5432108/28 10:35還是有些不同就是了

Arnol08/28 10:38所以打者要怎麼靠自己來決定壘上有沒有人

Arnol08/28 10:38不過多一個統計方法也不錯啦 可以多一種參考方式

WaywayPao08/28 10:48statcast 的 batting run value多考慮了球數情境

WaywayPao08/28 10:48所以是 RE288

yaes11108/28 11:06好啦 賈黑皇迷繼續捧 反正MVP依舊穩

kano252508/28 11:49壘上有幾位跑者根本不是打者自身可以控制的

s652548008/28 11:58戰爭大師

Hosimati08/28 16:19每個計算當然有可以挑剔的地方,如果你真的懂可以挑剔

Hosimati08/28 16:19的地方你應該可以把這些數據用的更好,而不是嫌數據太

Hosimati08/28 16:19多然後繼續用更多地方可以挑剔的數據