[分享] 中職球場Park Factor：桃園打者天堂？

swps4030908/16 10:17很正常吧，桃園那個界外區吃了很多的界外球

mikehu08/16 10:18桃園投手丘也比較矮的樣子

cheer6708/16 10:20應該是猿本隊就最會打造成偏誤

lucian556608/16 10:21主場隊伍打擊數據本來就強(?)

sdd542608/16 10:21這個數據不會因為打者能力受到誤差嗎

userYuEyUe08/16 10:22這個是同一支球隊自己的成績比較

userYuEyUe08/16 10:22理論上跟哪一支球隊特別會打沒有關係喔

sdd542608/16 10:22可是看到新莊1.02感覺又好客觀

same6071008/16 10:23原來洲際是投手球場啊? 跟想像中不太一樣

spirit0201408/16 10:24請問這個數據跟哪一隊牛棚超會放火有關嗎？

JonaGoGo08/16 10:26這數據理論上跟各隊能力比較沒關 但是客隊樣本太小的話

JonaGoGo08/16 10:26 比較會失真

jbmn08/16 10:36其實都在1附近 沒有差太多。

andy8920203308/16 10:46桃園投手太弱吧

LanceLiu08/16 10:48我記得這數據受界外區域大小影響比較多 界外區大的就比

LanceLiu08/16 10:48較偏投手球場 像澄清湖也是偏投手

a1234974308/16 10:49桃園投手弱打擊強 這球場因子根本自製的

WAYNESU66608/16 10:51樓上先看公式怎麼算的 跟自己強弱無關

iwinlottery08/16 10:55爪吱互換主場看看

bxxl08/16 10:56沒寫得很清楚啊,他是以球場為主還是以球隊為主?

frogqoo08/16 11:01天母的風向就是穩穩的投手天堂

BBOYstyle1008/16 11:03超過5%影響就很大啦

sleepyeye08/16 11:22不是阿 我吱守備那麼爛 怪球場喔www

cs9947g08/16 11:23爪吱主場互換的話,最有感的可能是守備的部份,最會守的跟

cs9947g08/16 11:23最不會守的互換

bxxl08/16 11:25感覺跟主隊能力還是有關係,此數據有50%的貢獻來自主隊

CrossroadMEI08/16 11:27結果桃園多了鑽石席 球場係數反而下降是怎麼了？

CrossroadMEI08/16 11:27界外區不是變小嗎

yccm08/16 11:39桃園跟天母不同年份可以差到0.2甚至快0.3，這麼明顯的誤差會

yccm08/16 11:39不會根本沒什麼參考價值，比較像是數據不夠大造成的結果？

BBOYstyle1008/16 11:44跟球隊無關啦，你主場跟客場面對的隊伍場次一樣

BBOYstyle1008/16 11:45可以再多花一點時間思考一下

LanceLiu08/16 11:56樂天的rock seat2020就蓋起來了 是今年異常下降

eee6010908/16 13:18差距不大

Herb556608/16 13:29分子分母都是同一支球隊做的事，差異在於主客場

Herb556608/16 13:29你說投手差失分多，那不管分子分母都是同樣這群投手

Herb556608/16 13:29差異是主客場