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Re: [閒聊] TJ是有多可怕?

看板Baseball標題Re: [閒聊] TJ是有多可怕?作者
abc12812
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※ 引述《key000130 (鑰匙130)》之銘言:
: 如題
: 現在多數投手TJ開完還是丟的好好的
: 而郭早在去日本前肩傷就已經在了
: 這幾年還是丟的好好的
: 但是富邦選了郭之後
: 一堆人說他開了tj 過去又有肩傷
: 不如選個宋來養
: 但是怎麼看宋當投手成功的機率的比郭回復的機率來的低吧?
: 況且送就算能練起來 也不一定比郭強
: 在投手是消耗品的中職 宋練起來能強多久也不知道
: 開tj真的是有那麼可怕嗎?

我是不懂為什麼鄉民都覺得TJ沒什麼

https://www.jshoulderelbow.org/article/S1058-2746%2814%2900335-8/abstract

依照這篇研究 大聯盟投手開TJ後有87%能重返大聯盟

但整體投球表現還是有統計上顯著下滑


87%回歸是什麼意思? 就是仍然有13%投手陣亡

打個簡單比方 HIV以前是得了就一定死 現在吃藥後死亡率變成剩13%

即使這樣你會覺得HIV只是小感冒嗎? 不會吧


TJ大概也差不多 還是有不少的投手開完就陣亡 剩下的表現也不如過去

但不知為何鄉民卻覺得這樣只是小手術 還能開完後變強?

這種錯誤印象不知道是從哪裡來的呢?

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※ PTT 留言評論
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j330700207/21 02:47人生就是賭啊,本來就不可能百分之百回歸

Vendetta07/21 02:48黃N4的出現讓鄉民看見希望

sue556607/21 02:48黃恩賜年輕,而且他才投一季半

cena060507/21 02:49deGrom跟雷神這兩個開了TJ的會不會爛掉啊... 真令人擔

cena060507/21 02:49

Vendetta07/21 02:50致死率10%看成小感冒 等等你在酸日本防疫嗎XD

j330700207/21 02:50不開TJ你沒得投,開了還有機會,選手只能選擇開

rbki307/21 02:50你抽一番賞 都覺得很容易中ABC了 87%不算高嗎?

j330700207/21 02:51不開TJ百分百沒得投,開了13%沒得投,你只能選擇開

cena060507/21 02:51還有Servey跟Sale去開TJ也要爛了. ...嗚嗚

j330700207/21 02:52爛也沒辦法啊,你不開TJ百分百沒得投

j330700207/21 02:52還是說你要選擇不開TJ死撐?

cena060507/21 02:53下禮拜就知道開完的大谷有沒有爛了qq

ggglu07/21 02:54假假說小感冒就小感冒 你敢嘴?

sue556607/21 02:56TJ算比較大手術中存活率較高的,肩傷更恐怖

allan4070607/21 03:01鄉民都醫學系 不看統計數據的

wpd07/21 03:04不開TJ的那群 也會有自然被打爆陣亡的

Hohenzollern07/21 03:28被少部分開TJ變更強的投手誤導了

Hohenzollern07/21 03:29現在是肩關節唇爆炸幾乎GG

hcwang112607/21 05:41TJ=HIV?

SoloHomerun07/21 06:51是有13%下滑啦,但多數不就是在賭那87%成功率嗎?

takenostand07/21 07:1787%是最新的統計數字?

mightymouse07/21 07:26重點不是那一刀,是後面的復健過程

spurs212007/21 07:2717樓突破盲點

PeterHenson07/21 07:59真的有人覺得HIV是小感冒阿XDDD

purification07/21 08:02這篇重點又不是要不要開 該開就得開 重點是選不選

bxxl07/21 08:1187%夠高啦,完成度低的高中生養成可能低於50%

bxxl07/21 08:12你是要跟高中生養成的成功率相比,不是跟小感冒相比

kakuson07/21 08:17他2014比較,有涵蓋手術3年前後,那表示data應該都是10年

kakuson07/21 08:17前的!!10年前我都還沒開始用智慧型手機

sunnydragon707/21 08:17那是2014的統計資料

kakuson07/21 08:19我想表達開刀的時候大約是2010(含)以前...

kakuson07/21 08:21不然他不會有開刀三年後的資料

sunnydragon707/21 08:26當然不排除手術技術跟復健更進步

dkl102707/21 08:40連沒受傷的人陣亡率都不只13%了

ten9di907/21 08:4087%是還能投球,不是實力完全恢復,要恢復比例更低

max260407/21 11:37舉的例子真的邏輯大師

ccl00707/21 11:42年紀區間也有差 25~30歲本來就是數據上升階段

stja07/21 12:25