[閒聊] 野球革命數據分析--LD%與K/BB是最重要的

運用野球革命的數據進行分析，
這邊用於衡量打擊表現的數據為RC/PA，代表每個打者每打席能創造的分數

接著將野球革命內的各項數據，扣掉與運氣相關的數據後
留下BIP%、BB%、BB/K、K%、PutAway%、Strike%、Ball%、Swing%、1st Pitch Swing%、Whiff%、GB%、LD%、FB%、POP%等變數進行迴歸分析
這邊使用的應變數改為RC/27PA，避免結果小數點太多

再透過Lasso統計法進行變數篩選

結果如下：

Call:
lm(formula = `RC/27PA` ~ `FB%` + `BB/K` + `GB%`, data = BData2)

Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.41389 -0.62434 -0.08684 0.51156 2.63178

Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 5.12606 0.82236 6.233 1.1e-07 ***
`FB%` -0.04448 0.01471 -3.024 0.00399 **
`BB/K` 1.08706 0.45220 2.404 0.02013 *
`GB%` -0.02706 0.01218 -2.221 0.03112 *
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.8616 on 48 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.271, Adjusted R-squared: 0.2255
F-statistic: 5.949 on 3 and 48 DF, p-value: 0.001557

代表你如果希望你的球隊打擊表現好，你需要要求他們打更多LD%
(FB%與GB%都會降低預期得分)
以及選更多的好球

得出對於打擊數據最重要的指標為K/BB以及LD%

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