[分享] 大家覺得這演算法結論有道理嗎

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我們實驗室是自由研究型，我決定弄圖論或演算法相關的題目 目前有找到幾個有興趣的，但還沒有定下來， 現階段打算邊看圖論課本邊刷線上演算法題， 然後一邊思考和尋找題目。 由於身邊朋友都是做教授指定的題目，

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其實很簡單 那些大公司（FAANG等等）他們在意的是減少 false positive 也就是不小心找到廢的人 畢竟工程師很貴 他們不在意因為考演算法題 不小心刷掉其實很強但只是不會寫題的（或是自稱） 畢竟公司那麼有名 不怕找不到人

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中文新聞： 日本人整理的部分結論 1. 不要攻擊別人

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我要感謝YT的演算法， 讓我看到笑果的脫口秀， 讓我才知道不但中國有脫口秀， 而且中國的脫口秀比台灣的高級多了。 人家全身都G點，講得還比沒有限制的好笑，

2014年的我或許還會覺得認知作戰是個議題 可是當經過 曾博恩收錢讓韓國瑜上節目 黃明志說收錢且理念認同 不排斥幫對岸創作

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yoyo 我高雄成5啦 今年30 八卦處男 先說結論, 對哦, 越晚交女朋友越晚破處以後等級愈高 目前我已經規劃來我未來女朋友了

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阿肥我前幾天無聊想估狗一下小提琴多少錢 平常根本不會去碰任何樂器相關的資訊 剛剛在重刷yt的首頁推薦 竟然給我出現小提琴的影片 排在前10部內的那種 結論是估狗的東西也會影響yt演算法

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四年多前，他們神Cover了嫖向北房 不，是飄向北方 沒多久後就漸漸隕落 有時候不是時代不接受他們，是他們走得太快

看到這個可以聊一下big O notation，很多人在面試的時候可能會回答/或聽到面試官說「big O notation是一個評估演算法效能的方式」 …..其實並不是的哦~ big O notation在數學上是用來描述一個函數的參數在趨近於特定值或無限時的行為表達方式。在computer science領域則是在看「當input size趨於無限時，函數行為為何」的「分類方式」，和效能沒有直接關係。 舉個例子，例如今天有解同一個問題的兩個演算法，一個分析出來其時間複雜度為10^100*x，另一個分析出來時間複雜度是10^(-100)*x^1.1。則前者的big O notation為O(x)，後者為O(x^1.1)，明顯前者更加，但在實務上，當然大家應該會選擇後者的演算法。因此big O notation基本上是一個在分析層面的工具更多一些，在效能評比上可以當作理論分析用，但不是全部，實際開發時還是要透過benchmark才能得到最正確的結論。 因此，不管你是面試官或面試者，只要你聽到有人說big O notation是能拿評估演算法效能的，勇敢嗆回去吧XDDDD

乳題 額四抬頭 四 john der la 肛肛，對，真的就在肛肛 莫名其妙的演算法一直推薦我撲殺愛滋的文