[保護傘]實驗室生成式AI 寫出活體病毒
來自權威性科學雜誌Nature的報導
https://www.nature.com/articles/d41586-025-03055-y
全球首例AI設計病毒問世，為AI生成生命邁出一步
科學家利用人工智慧編寫出連貫的病毒基因組，並用它們合成了能夠殺死具抗藥性細菌株的噬菌體。
科學家們創造出了有史以來第一個由人工智慧（AI）設計的病毒，這些病毒能夠追蹤並殺死大腸桿菌（E. coli）的菌株。
「這是AI系統首次能夠編寫出連貫的全基因組規模序列，」加州史丹佛大學的計算生物學家 Brian Hie 表示。「下一步就是AI生成的生命，」Hie 說，不過他的同事 Samuel King 補充道：「要設計一個完整的生物體，還需要許多實驗上的進展。」
這項由 Hie、King 及其同事進行的研究於9月17日發表在預印本伺服器 bioRxiv 上1 ，尚未經過同儕審查，但作者們表示，這項研究展現了AI在設計生物技術工具與療法以治療細菌感染方面的潛力。「希望這樣的策略能補充現有的噬菌體療法，並在未來某一天能增強針對受關注病原體的治療方法，」Hie 說。
來自電腦的基因組
AI模型已被用於生成DNA序列、單一蛋白質及多組分複合物2 。但由於基因之間以及基因複製和調控過程之間存在複雜的交互作用，設計一個完整的基因組要困難得多。Hie 表示，這些AI系統現在能夠幫助科學家操控高度複雜的生物系統，例如整個基因組。「有許多重要的生物功能，只有當你能夠設計完整的基因組時才能觸及。」
為了設計病毒基因組，研究人員使用了 Evo 1 和 Evo 2 這兩個AI模型，它們能分析並生成 DNA、RNA 和蛋白質序列。首先，他們需要一個設計模板，這是一個起始序列，用來引導AI模型生成具有所需特性的基因組。他們選擇了 ΦX174，這是一種簡單的單股DNA病毒，含有11個基因共5,386個核苷酸，並具備感染宿主並在其體內複製所需的所有遺傳元件。
Evo 模型先前已用超過兩百萬個噬菌體基因組進行訓練，但研究人員進一步使用一種名為「監督式學習」的方法來訓練這些模型，以生成具有感染大腸桿菌菌株（特別是具抗藥性的菌株）特定功能的類ΦX174病毒基因組。
研究人員評估了數千個AI生成的序列，並將搜尋範圍縮小到302個可行的噬菌體。
大多數候選噬菌體與 ΦX174 有超過40%的核苷酸同一性，但有些則具有完全不同的編碼序列。研究人員從AI設計的基因組中合成了DNA，並將其插入宿主細菌中以培養噬菌體。接著，他們對這些噬菌體進行了實驗測試，以觀察它們是否能感染並殺死大腸桿菌。
在302個AI設計的噬菌體中，約有16個對大腸桿菌表現出宿主專一性，並能感染該細菌。研究人員發現，AI設計的噬菌體組合能夠感染並殺死三種不同的大腸桿菌菌株，這是野生型的 ΦX174 所無法做到的。
King 說：「這是一個相當令人驚訝的結果，對我們來說非常振奮，因為它顯示這種方法可能對治療學非常有幫助。」
生物安全疑慮
「這項研究提供了一個令人信服的案例，展示了當今技術的可能性，並為未來更具雄心的應用奠定了基礎，」位於紐約州Laurel Hollow的冷泉港實驗室計算生物學家 Peter Koo 說。他補充說：「它為一個有趣的應用領域提供了焦點。」
Koo 表示，單靠 Evo 模型本身，若沒有團隊的介入、指導和篩選，尚不足以設計和生成病毒。「但我認為，作為一個整體系統，在所有篩選機制到位，以及他們所規劃的整個系統和流程下，它顯示這可能是一種能產生功能性基因組的方法，」他補充說。
對於利用AI設計可能傷害人類的病毒，存在著倫理上的擔憂。但德國海德堡大學的生物物理學家暨合成生物學家 Kerstin Göpfrich 表示，這個被稱為「雙重用途兩難」的問題並非AI所獨有，而是在生物學中一直存在的擔憂。「我認為在一般的研究中，你總是會面臨雙重用途的兩難。這並非AI特有的問題，你永遠可以將進步用於善途或惡途，」她說。
作者在手稿中回應了生物安全的疑慮。他們表示，已將影響真核生物（包括人類）的病毒從 Evo 模型的訓練數據中排除。研究人員寫道，他們研究的 ΦX174 噬菌體和大腸桿菌宿主系統也是非病原性的，並且在分子生物學研究中有著「悠久的安全使用歷史」。
研究人員希望他們的方法能被用來安全地生成AI設計的病毒，以治療各種疾病並解決公共衛生問題，包括日益嚴重的細菌抗藥性問題。
Göpfrich 說：「我認為這絕對會是一個不斷發展的領域，我對此感到非常興奮。」
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《惡靈古堡》的保護傘公司成立於1968年，創辦人為奧斯華·E·史賓瑟（Ozwell E Spencer）博士、詹姆士·馬卡斯（James Marcus）博士，並邀請艾德華·阿修弗德（Edward Ashford）加入。最初保護傘只是一間普通的藥廠，但是馬卡斯和阿修弗德卻對生化病毒的研究非常感興趣。
生化病毒研究
在1968年阿修弗德死後，史賓瑟同意在美國一個小鎮拉昆市建立一所地下研究所，負責研究製造生化病毒的可能性。其後研究所成功製造出T病毒。史賓瑟也開始長達30年控制保護傘。保護傘開始深入研究各種生化病毒。馬卡斯死後（《惡靈古堡0》裡有一小片段指出是亞伯·威斯卡和威廉·柏金派一隊三人部隊把馬卡斯殺掉，威斯卡和威廉並從馬卡斯手上搶走T病毒），兩人亦開始接手馬卡斯的研究。威斯卡亦潛入S.T.A.R.S為保護傘做臥底。
生化病毒洩漏
1998年5月時，阿克雷山區的保護傘研究所發生大規模的病毒外洩意外。同時，在保護傘的廢棄物專用處理場中，也發生廢棄物堆積量超過處理量上限，使某些未經處理的廢棄物外洩。1998年9月，T病毒經由老鼠傳播流出，拉昆市媒體開始報導「吃人病」。此時拉昆市的飲用水也遭病毒污染，導致T病毒散布到整個拉昆市。
https://i.imgur.com/Phmkeiq.jpeg
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….靠北喔早晚要出大事
還有幾集
早晚搞出超級病毒
#1ep_2Vcs (Gossiping) 已經是上個月的事了，不過泛科學
講的細節更加完整就是。
終於來了
AI 幫我生成貓耳男娘女僕生命體
用AI計算基因蛋白質組合，出新藥越來越方便了
然後不怕他的就大量繁衍
現在逃可能已經太晚了
等一下 不可以
T病毒早晚真的做出來
AI現在什麼都能辦到，可以幫我做個老婆出來嗎？
科學家們是不是都已經有老婆了，可惡捏
就 這批人不拿來做武器不代表某些極權國家不拿來玩
然後又不小心像武肺一樣炸開的話（
成功的AI一定會認為人類是禍害 想辦法搞死是一定要的
ai能做出病毒 ai也能做出疫苗
醫藥跟基因才是重頭戲 調整者要來了
還有幾集可以逃
癢...好吃
快進到AI叛亂，然後散播生化病毒滅亡人類……= =
我覺得AI不會有人類是不是禍害的概念,如果會弄死人類
那應該是AI自已認定這樣對人類比較好
母體比較像AI會幹的事
https://youtu.be/g_AogQ80aaY AI為了避免關到常常會考慮
殺人，目前唯一解法是使用相對忠誠的早期古典模型，去偵
測新型AI的殺意程度
這個要從基礎模型開始訓練吧 一般人甚至小胖想拿來玩可能也
要花點力氣...
還有幾集能逃
啥時要滅絕人類
所有叫約翰康納的老外小心了
我們還有幾集能逃？
某方面來說 AI具有不傷害人類原則這件事 目前可能比AI開始
傷害人類事件發生更接近幻想
AI不是生物它不會考量自身利益所以要鐵人叛亂幾乎不可能
這看起來像把AlphaFold前端的DNA alignment 拿來應
用，把已知功能的重組後微調讓功能更好。新聞看不
出有沒有對蛋白質段進行預測調整，大概要找原文。
勞力密集的純手工時代慢慢進入模擬後挑選再手工時
代
AI比較有可能發生的是像機械公敵那種 目標解讀發生偏差 但
是目前AI對於抽象目標的執行都是依賴人工訓練的方式 這樣
等同人會去實時監管AI是否發生目標解讀偏差
目前最要命的是神經網路學習一開始就沒有內建三大原則，
就算後來追加，也只能降低殺意不能解除XD
人類自我毀滅
AI最大的問題是創造了犯錯不需要負責的環境 例如FB文字
獄
還有各種民明書房
弄出一個搞事工具怎麼看都不好
慘了慘了 要變殭屍了
來了 他們來了
AI，幫我設計出性轉病毒
先不要
癢 好吃
模型到時候就可以改名Evil 1跟Evil 2了
啊我們實驗室以前才用AI跑蛋白質特徵，現在已經能搞設
計了…好像也正常
完蛋囉 更多毒
弄出來的病毒可以跑 整個病毒的程式碼有自己看過嗎?
*編碼
現在人類可以看了病毒編碼就知道它會怎麼跑?
弄出只有該公司才能解的病毒，然後病毒進化 =惡靈古堡
丸子
強化學習型的ai才有可能叛變吧
會不會發生幻覺 寫出可以針對人類細胞的==
而且極權國家一定會拿來玩
Vedal又是你
計算能力好的AI寫出病毒很合理
不用太過驚慌
各位是不是要移民去冰島了
@64樓 有寫研究員把AI設計的基因合成出來培養 真的能用
還有幾....
酷耶
接下來就是AI認為人類對地球有害然後撲殺人類對吧
AI想消滅人類有更多工具了
現在第幾集了…
比起AI搞死自己 人類用AI搞死自己的可能性提高了
沒得逃了
還好在美國
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