Re: [閒聊]Steam出現大量「點讚式」垃圾評論...網友
我個人認為steam需要的是同溫層評論排序功能
同溫層就是
哇 幹 我們兩個人喜歡的AV女優跟片子題材都差不多耶
那他的評論對我一定很有幫助
這個統計其實還不用用到deep learning 統計學習下去就知道了
從玩家的遊戲時數 倉庫內容來做分類
現在steam評論不是在堆字數就是在玩梗 或者是宣洩個人情緒之類的
也有鐵粉就是二話不說馬上推薦
真正有幫助的還是優缺點列表 而大部分遊戲的優缺點都可以用tag表達
例如: 遊戲效能差、作業性高、劇情具爭議之類的
每個人的性癖都不同 就像有些人覺得聞女生的屁很噁
但對某些人來說是一種獎勵
與其看大眾怎麼評 不如找自己的同溫層
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 136.23.34.67 (臺灣)
※ PTT 網址
推
你講的 不就是鑑賞家功能嗎 追和你口味相近的鑑賞家
鑑賞家功能還要自己找鑑賞家 我指的是靠系統排序以及統計與你遊玩紀錄相似的玩家評價
※ 編輯: SkankHunt42 (136.23.34.67 臺灣), 07/07/2023 20:49:02推
你可以找個喜好跟你相同的鑑賞家
推
你是不是在找「互動式推薦專員」
互動式推薦專員無法對單一遊戲的評價進行過濾與排序 我指的是對單一遊戲的評價過濾出有相同喜好玩家的評價與評論
※ 編輯: SkankHunt42 (136.23.34.67 臺灣), 07/07/2023 20:52:00推
洗洗睡吧，你這種要求不現實
推
你覺得簡單，我覺得光是資料處理分析要花的人力時間和金錢
→
......
你覺得難是因為你不會寫程式ㄚ ㄎㄎ
※ 編輯: SkankHunt42 (136.23.34.67 臺灣), 07/07/2023 21:01:30→
他現在已有功能就有把玩家根據喜好區分了吧 都靠這推薦
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原PO的說法是根據現有以區分的玩家中挑出他們的言論
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所以是新增篩選器而不是另外做 新的 資料處理
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已區分*
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這的確比較精準，畢竟喜歡哥布林族群的跟喜歡哥布林殺手
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的族群，評論一定是兩大分佈，這種系統很快就能找到自己
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的同溫層
→
你是不是在找 YouTube
推
那你怎麼不寫個套件來用 評論不是都爬的到嗎？
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Re: [閒聊] steam的評價準嗎？大部分的時候我覺得參考性都是有的 但是除了極度好評之外 有幾個點要注意 1. 好評負評數量 如果非3A game或是獨立工作室的遊戲有些可能是有集資 那steam上推的人很可能本身就是一開始就在關注追蹤的15
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