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Re: [閒聊]Steam出現大量「點讚式」垃圾評論...網友

看板C_Chat標題Re: [閒聊]Steam出現大量「點讚式」垃圾評論...網友作者
SkankHunt42
(凱子爸)
時間推噓 7 推:7 噓:0 →:9

我個人認為steam需要的是同溫層評論排序功能


同溫層就是

哇 幹 我們兩個人喜歡的AV女優跟片子題材都差不多耶

那他的評論對我一定很有幫助


這個統計其實還不用用到deep learning 統計學習下去就知道了

從玩家的遊戲時數 倉庫內容來做分類


現在steam評論不是在堆字數就是在玩梗 或者是宣洩個人情緒之類的

也有鐵粉就是二話不說馬上推薦

真正有幫助的還是優缺點列表 而大部分遊戲的優缺點都可以用tag表達

例如: 遊戲效能差、作業性高、劇情具爭議之類的



每個人的性癖都不同 就像有些人覺得聞女生的屁很噁

但對某些人來說是一種獎勵

與其看大眾怎麼評 不如找自己的同溫層

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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 136.23.34.67 (臺灣)
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a0515070707/07 20:45你講的 不就是鑑賞家功能嗎 追和你口味相近的鑑賞家

鑑賞家功能還要自己找鑑賞家 我指的是靠系統排序以及統計與你遊玩紀錄相似的玩家評價

※ 編輯: SkankHunt42 (136.23.34.67 臺灣), 07/07/2023 20:49:02

Xpwa563704ju07/07 20:48你可以找個喜好跟你相同的鑑賞家

LittleJade07/07 20:50你是不是在找「互動式推薦專員」

互動式推薦專員無法對單一遊戲的評價進行過濾與排序 我指的是對單一遊戲的評價過濾出有相同喜好玩家的評價與評論

※ 編輯: SkankHunt42 (136.23.34.67 臺灣), 07/07/2023 20:52:00

Xpwa563704ju07/07 20:53洗洗睡吧,你這種要求不現實

ssarc07/07 20:55你覺得簡單,我覺得光是資料處理分析要花的人力時間和金錢

ssarc07/07 20:55......

你覺得難是因為你不會寫程式ㄚ ㄎㄎ

※ 編輯: SkankHunt42 (136.23.34.67 臺灣), 07/07/2023 21:01:30

kigipaul07/07 21:02他現在已有功能就有把玩家根據喜好區分了吧 都靠這推薦

kigipaul07/07 21:03原PO的說法是根據現有以區分的玩家中挑出他們的言論

kigipaul07/07 21:03所以是新增篩選器而不是另外做 新的 資料處理

kigipaul07/07 21:04已區分*

sa87a1607/07 21:21這的確比較精準,畢竟喜歡哥布林族群的跟喜歡哥布林殺手

sa87a1607/07 21:21的族群,評論一定是兩大分佈,這種系統很快就能找到自己

sa87a1607/07 21:21的同溫層

jackyT07/07 22:51你是不是在找 YouTube

tim520131407/08 01:38那你怎麼不寫個套件來用 評論不是都爬的到嗎?