[閒聊] AI模型炒幣大賽
國外有人訓練不同模式進行炒幣比賽
https://nof1.ai/
比賽從10月19日開始,起始本金是1萬u。
目前是deepseek以本金1.1倍領先,最爛則是gpt和gemini。
https://i.imgur.com/Z8ZaRDp.png
gpt贏率是驚人的6%
https://i.imgur.com/kNaEUje.png
網站還可以看到它們做了什麼trade以及理由
https://i.imgur.com/5vSRSh6.png
沒想到是中國的模式領先啊
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.116.48.99 (臺灣)
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https://www.ptt.cc/DigiCurrency/E.2bp3iEdXh700※ 編輯: b03902123 (122.116.48.99 臺灣), 10/22/2025 13:43:26
推
Deepseek還說ADA年末可能漲到7~10鎂呢
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預測市場不理性,ada設計有道理,但並不是說這樣寫大家
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就得這樣用,還得考慮外部因素,特別是人類,人類一直
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都是一個穩定架構當中最大的例外。
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LLM不就是這樣 ADA信徒本來就比較多 他當然會這樣講XD
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時間拉長一點再看吧
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沒想到AI,這麼爛~~~
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有趣的實驗
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有點有趣,哈~兩個中國的模型都領先,Gemini和GPT都好慘
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用過頂尖Ilm 做投資或量化就知道會過度思考,連一
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些不該用的模型會拿來用,為了看起來專業,其實根
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本誤用,gpt 表現這麼差不意外,應該是過度交易導
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致
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反而沒那麼聰明的Ilm 反而可能不太會過度交易
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交易帶腦子效果反而差,去看看諾貝爾經濟學獎的表現
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更不用說本來就是蠢幣進化論的
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[爆卦] Gemini AI 數學奧林匹亞奪金牌Google DeepMind 的 Gemini Deep Think AI 模型在 2025 年國際數學奧林匹亞(IMO)中 表現卓越,成功達到金牌標準。這標誌著 AI 在解決複雜數學問題上的重大突破。 Gemini Deep Think 在 IMO 六道題目中,有五道完美解答,總分達 35 分,符合金牌資格 。它能全程以自然語言推理,並在比賽時間內生成嚴謹數學證明。DeepMind 也公開了這些![[爆卦] Gemini AI 數學奧林匹亞奪金牌 [爆卦] Gemini AI 數學奧林匹亞奪金牌](https://i.imgur.com/jD5MCPtb.jpeg)
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[問卦] 炒幣被穿倉 賠了一億 還有機會翻身嗎我們的韭留美好朋友 炒EUR/CHF的時候 遇上了數十年難得一遇的黑天鵝 二十倍槓桿 直接穿倉 保證金肯定是沒了 還要倒賠本金的6倍 一個大學女生還沒出社會先揹一億的債務 炒幣被穿倉 賠了一億 還有機會翻身嗎??![[問卦] 炒幣被穿倉 賠了一億 還有機會翻身嗎 [問卦] 炒幣被穿倉 賠了一億 還有機會翻身嗎](https://i.imgur.com/Qmbhbu7b.jpg)
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Re: [新聞] DeepSeek 遇大規模網路攻擊,暫時只支援Musk贊同投資公司Atreides Management合夥人兼資訊長貝克(Gavin Baker)在X提到 DeepSeek的R1低成本來自在訓練和推理效率上,取得了真正的算法突破 例如 FP8 訓練、MLA(機器學習加速)和多 token 預測。 訓練過程中涉及大量的知識蒸餾(distillation) 這意味著在沒有無限制存取 GPT-4o 和 o1 的情況下,這項訓練幾乎不可能完成。![Re: [新聞] DeepSeek 遇大規模網路攻擊,暫時只支援 Re: [新聞] DeepSeek 遇大規模網路攻擊,暫時只支援](https://i.imgur.com/wNCJOYBb.jpg)
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[問卦] 中國AI發展已經全面領先美國的卦中國的DeepSeek出世 馬上就領先各個大型語言模型 只用10分之1的成本達成 根本不用先進的顯卡就可以訓練完成 造成美國AI界一片譁然![[問卦] 中國AI發展已經全面領先美國的卦 [問卦] 中國AI發展已經全面領先美國的卦](https://i.imgur.com/vumZKlZb.jpeg)
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Re: [心得] 複利四要素,時間最重要?[控制組] 起始投入100萬 每月投入1萬 投資十年 月利固定0.5% 每月利息再投入 10年後 總金額3448190 扣除本金賺1248190 [起始投入加倍組]X
[討論] deepseek 投資能力領先各大ai加密貨幣投資比賽 Deepseek勝出中 反而gemini墊底![[討論] deepseek 投資能力領先各大ai [討論] deepseek 投資能力領先各大ai](https://i.imgur.com/9j4z6hLb.jpeg)
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Re: [討論] Deepseek就之前吹過頭了呀 XD主要是他們故意少說了 預訓練那些專家模型的成本 只說訓練後的成本 不過還是比Open AI的GPT便宜就是 因為他們是特化型訓練,跑分仔。