[爆卦] 比爾蓋茲：AI的時代已經開始了

原文出處
The Age of AI has begun
https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun
Artificial intelligence is as revolutionary as mobile phones and the Internet.

By Bill Gates | March 21, 2023

以下內容由ChatGPT分段翻譯完成

在我的一生中，我見證了兩次科技革命性的演示。

第一次是在1980年，當我認識了圖形用戶界面——現代操作系統的前身，包
括Windows。我和那個向我展示演示的人一起坐著，他是一位才華橫溢的程序
員Charles Simonyi，我們立即開始討論使用這種用戶友好的方法來計算的所
有事情。Charles最終加入了Microsoft，Windows成為Microsoft的支柱，我
們在那次演示之後做的思考幫助設定了公司未來15年的議程。

第二個驚喜是去年。自2016年以來，我一直在與OpenAI團隊會面，對他們穩
健的進展印象深刻。2022年年中，我對他們的工作感到非常興奮，所以我給
了他們一個挑戰：訓練一個人工智能通過高級放置生物學考試。使它能夠回
答它沒有特別訓練過的問題。（我選擇AP Bio，因為這個測試不僅僅是闡述
科學事實，而且要求您對生物進行批判性思考。）如果你能做到，那麼你就
取得了真正的突破。

我認為這個挑戰會讓他們忙碌兩三年。他們在幾個月內就完成了。

九月，當我再次與他們會面時，我驚嘆地看著他們向GPT，他們的人工智能模
型，提出了60個高級放置生物學考試的多選題，它對59個問題給出了正確答
案。然後，它還對考試中的六個開放性問題寫出了優秀的答案。我們請一位
外部專家評分，GPT獲得了5分——最高分，相當於在大學水平的生物課程中
獲得A或A +。

當它通過測試後，我們向它提出了一個非科學問題：“你對一個有生病孩子
的父親說什麼？” 它寫了一個周到的答案，可能比房間裡的大多數人給出的
答案更好。整個體驗令人驚嘆。

我知道我剛剛見證了自圖形使用者界面以來最重要的技術進步。

這啟發我思考，在未來五到十年中，AI可以實現的所有事情。

AI的發展與微處理器、個人電腦、互聯網和移動電話的創建一樣基礎。它將
改變人們工作、學習、旅行、接受醫療保健和彼此溝通的方式。整個行業將
圍繞它重新定位，企業將通過優秀地使用它來區分自己。

現在慈善事業是我的全職工作，我一直在思考，除了幫助人們提高生產力外
，AI如何能減少一些世界上最嚴重的不平等問題。全球最嚴重的不平等是在
健康領域：每年有500萬名5歲以下兒童死亡。這個數字從20年前的1000萬下
降到現在，但仍然是一個驚人的高數字。幾乎所有這些兒童都出生在貧窮國
家，死於像腹瀉或瘧疾等可以預防的疾病。很難想象比拯救兒童生命更好的
AI使用方式了。

我一直在思考人工智慧如何減少世界上一些最嚴重的不平等問題。

在美國，減少不平等的最佳機會是提高教育水平，特別是確保學生在數學方
面取得成功。證據表明，具備基本的數學技能可以為學生打好成功的基礎，
不論他們選擇什麼職業。但是，整個國家的數學成就正在下降，尤其是黑人
、拉丁裔和低收入學生的成就。人工智慧可以幫助扭轉這一趨勢。

氣候變化是另一個問題，我相信人工智慧可以使世界更加公平。氣候變化的
不公正之處在於，最受苦的人-世界上最貧困的人-也是最少對問題做出貢獻
的人。我仍在思考和學習人工智慧如何幫助，但在本文中，我將提出一些具
有巨大潛力的領域。

總之，我對人工智慧對蓋茨基金會所關注的問題所產生的影響感到興奮，基
金會在未來幾個月將有更多關於人工智慧的發言。世界需要確保每個人，而
不僅僅是富人，都從人工智慧中受益。政府和慈善機構需要在確保人工智慧
減少不平等並不會造成貢獻的過程中發揮主要作用。這是我自己與人工智慧
相關的工作的重點。

任何新技術的出現都會讓人們感到不安，人工智慧當然也是如此。我理解這
種不安的原因-它引發了關於勞動力、法律系統、隱私、偏見等方面的艱難問
題。AI也會出現事實錯誤和幻覺。在我建議一些緩解風險的方法之前，我將
定義我所說的AI，並詳細談談它將如何幫助人們在工作中取得權力，拯救生
命和提高教育水平。

定義人工智慧

從技術上來說，人工智慧這個術語指的是一種被創建出來解決特定問題或提
供特定服務的模型。像ChatGPT這樣的東西所使用的就是人工智慧，它正在學
習如何更好地進行對話，但無法學習其他任務。相比之下，人工通用智能這
個術語則指的是能夠學習任何任務或主題的軟體。目前還不存在人工通用智
能 - 在計算機行業中，關於如何創建它以及是否能夠創建它這個問題正在進
行著激烈的辯論。

開發人工智慧和人工通用智能一直是計算機行業的夢想。幾十年來，問題一
直是計算機何時會比人類在除了計算之外的任何事情上做得更好。現在，隨
著機器學習和大量的計算能力的出現，複雜的人工智慧已經成為現實，而且
它們將會變得越來越好。

我回想起個人電腦革命的早期時期，那時軟體行業是如此小，以至於我們大
多數人可以站在會議舞台上。今天，它是一個全球性的行業。由於現在有很
大一部分人開始關注人工智慧，所以創新的速度將比微處理器突破後所經歷
的速度更快。很快，人工智慧之前的時期將會變得像是使用計算機意味著在
C：>提示符處鍵入，而不是在屏幕上輕點的日子一樣遙遠。

生產力增強

雖然在很多方面人類仍然比GPT更優秀，但許多工作並不需要使用這些能力。
例如，銷售人員（數位或電話）、服務、或文檔處理（如應付帳款、會計或
保險理賠爭議）等許多工作需要做出決策，但不需要不斷學習的能力。企業
為這些活動設有培訓計劃，在大多數情況下，它們有很多良好和不良工作的
範例。人類使用這些數據集進行培訓，很快這些數據集也將用於訓練AI，使
人們能夠更有效地完成這項工作。

隨著計算能力變得更便宜，GPT表達想法的能力將越來越像一個白領工人，可
用於幫助您完成各種任務。微軟將其描述為擁有共同駕駛員。AI完全融入
Office等產品中，將提高您的工作效率，例如幫助撰寫電子郵件和管理收件
箱。

最終，您控制計算機的主要方式將不再是指點和點擊，或點擊菜單和對話框
。相反，您將能夠用簡單的英語寫出要求。（不僅是英語，AI還將理解來自
世界各地的語言。今年早些時候，我在印度與正在研發將理解當地許多語言
的AI的開發人員會面。）

此外，AI的進步將實現個人代理的創建。想像一下，它是一個數字化的個人
助手：它會查看您的最新電子郵件，知道您參加的會議，閱讀您閱讀的東西
，以及閱讀您不想煩惱的事情。這將同時改進您想要完成的任務的工作，並
使您擺脫您不想做的事情。

人工智慧的進展將使個人助理的建立成為可能。

您將能夠使用自然語言讓這個助理幫助您進行日程安排、溝通和電子商務，
並且它將在您所有的裝置上運作。由於訓練模型和執行計算的成本高昂，建
立一個個人助理目前還不切實際，但由於最近在人工智慧方面的進步，現在
這已經成為一個現實的目標。一些問題需要解決：例如，保險公司能否在未
經您允許的情況下向您的助理詢問與您有關的問題？如果可以，有多少人會
選擇不使用它呢？

公司範圍的助理將以新的方式使員工更有力量。一個了解特定公司的助理將
可供其員工直接諮詢，並應該成為每個會議的一部分，以便回答問題。它可
以被告知是被動的，或者如果它有一些見解，也可以被鼓勵發言。它將需要
存取公司的銷售、支援、財務、產品時間表和相關的文本。它應該閱讀與公
司所在行業相關的新聞。我相信，結果將是員工的生產力提高。

當生產力提高時，社會將受益，因為人們能夠有更多的空閒時間做其他的事
情，包括在工作和家庭方面。當然，有關人們需要什麼樣的支持和再培訓的
嚴肅問題。政府需要幫助工人轉型到其他的工作。但是，幫助他人的人的需
求永遠不會消失。人工智慧的崛起將使人們有更多的時間做軟體永遠不會做
到的事情，例如教學、照顧病人和支援老年人。

全球健康和教育是兩個迫切需要卻缺乏足夠工作人員的領域。如果 AI 能夠
得到適當的應用，可以幫助減少不平等現象。因此，這些領域應該成為 AI
工作的重點，現在我將轉向這些領域。

健康

我認為AI將以多種方式改進醫療保健和醫學領域。

首先，AI將協助醫護人員節省時間，幫助他們處理某些工作，例如處理保險
索賠、文件處理和整理醫生診斷病歷等。我預期這方面會有很多創新。

其他由AI驅動的改進將對貧困國家特別重要，因為該國家的大多數五歲以下
兒童死亡。

例如，在這些國家，許多人從未見過醫生，而AI將協助他們看到的醫護人員
更有效率。（開發能夠在最少培訓下使用的AI超音波機的努力是一個很好的
例子。）AI甚至會給予患者基本的分類，為他們提供有關如何處理健康問題
的建議，並決定他們是否需要接受治療。

貧困國家使用的AI模型將需要針對不同於富裕國家的疾病進行培訓。它們需
要使用不同的語言，並考慮到不同的挑戰，例如住在遠離診所的患者或患者
如果生病無法停止工作。

人們需要看到證據表明健康AI整體上是有益的，即使它們不會完美無瑕且會
犯錯。AI必須經過非常仔細的測試和嚴格的監管，這意味著它們採用的時間
將比其他領域更長。但是，人類也會犯錯。而無法獲得醫療保健也是一個問
題。

除了協助醫療保健外，AI還將大大加快醫學突破的速度。生物學中的數據量
非常大，人們很難掌握複雜生物系統的所有運作方式。已經有軟件可以查看
這些數據，推斷出通路，尋找病原體上的靶點，並相應地設計藥物。一些公
司正在開發這種方式開發的癌症藥

下一代的工具將更加高效，它們能夠預測副作用並計算用藥劑量。蓋茨基金
會在 AI 領域的優先事項之一，是確保這些工具用於影響全球最貧困人群的
健康問題，包括艾滋病、結核病和瘧疾。

同樣地，政府和慈善機構應該為公司提供激勵，以分享 AI 產生的關於貧困
國家人民養殖作物或家畜的見解。人工智慧可以根據當地的條件開發更好的
種子，建議農民根據他們所在地區的土壤和天氣種植最佳種子，並協助開發
家畜的藥物和疫苗。隨著極端天氣和氣候變化對低收入國家的自給農民施加
更大的壓力，這些進展將更加重要。

教育

電腦對於教育並沒有像我們產業中許多人所希望的那樣產生影響。雖然出現
了一些好的發展，如教育遊戲和像維基百科這樣的網上資源，但它們對學生
成就的任何評量都沒有產生實質性的影響。

但我認為，在接下來的五到十年內，由人工智慧驅動的軟體將會最終實現改
變人們教學和學習方式的承諾。它將知道你的興趣和學習風格，因此可以定
制能夠保持你參與的內容。它將測量你的理解能力，注意到當你失去興趣，
並理解你對什麼樣的動機做出回應。它將給予立即的反饋。

人工智慧有許多可以協助教師和行政人員的方法，包括評估學生對某一科目
的理解程度並就職業規劃提供建議。教師已經在使用像ChatGPT這樣的工具為
他們的學生撰寫評論。

當然，在人工智慧技術能夠理解某個學生最好的學習方式或是什麼樣的動機
能激勵他們之前，它們需要接受大量的訓練和進一步的開發。即使技術得到
完善，學習仍然取決於學生和教師之間的良好關係。它將增強 - 但永遠不會
取代 - 學生和教師在課堂上一起完成的工作。

將為學校創建新工具，這些學校買得起，但我們需要確保這些工具也能為美
國和世界各地的低收入學校所創建和提供。人工智慧需要接受多元化數據集
的訓練，以便它們是公正無偏的，反映將使用它們的不同文化。而數位鴻溝
也需要得到解決，以免低收入家庭的學生落後。

我知道許多老師擔心學生使用GPT寫作文。教育工作者已經在討論如何適應新
技術，我認為這些討論將會持續相當長的一段時間。我聽說一些老師已經找
到聰明的方法將這項技術納入他們的工作中，例如允許學生使用GPT創建第一
稿，然後他們必須對其進行個性化修改。

AI的風險和問題

您可能已經讀到了關於當前AI模型的問題。例如，它們不一定擅長理解人類
請求的上下文，這導致了一些奇怪的結果。當您要求AI編造一些虛構的東西
時，它可以做得很好。但是當您要求關於您想要進行的旅行的建議時，它可
能會建議不存在的旅館。這是因為AI沒有足夠的理解您請求的上下文，不知
道它應該是發明假旅館還是只告訴您有空房的真實旅館。

還有其他問題，例如AI給出錯誤的數學問題答案，因為它們在抽象推理方面
有困難。但這些都不是人工智能的根本限制。開發人員正在解決這些問題，
我認為在不到兩年的時間內，甚至可能更快，我們將看到這些問題被大部分
解決。

其他擔憂不僅僅是技術問題。例如，有武裝AI的人類的威脅。像大多數發明
一樣，人工智能可以用於良好或惡意的目的。政府需要與私營部門合作，制
定限制風險的方法。

然後還有可能AI會失控的可能性。機器是否會決定人類是一種威脅，得出它
的利益與我們不同的結論，或者只是不再關心我們？可能，但這個問題今天
比幾個月前的AI發展更加緊迫。

超級智能 AI 是我們未來的方向。相較於電腦，我們的大腦運作速度緩慢：
腦部的電訊號傳遞速度只有矽晶片的1/100,000。一旦開發者能夠將學習演算
法概括化，並以電腦的速度運行（這可能需要十年或一個世紀的時間），我
們將擁有一個極其強大的通用人工智慧。它將能夠做到人類大腦所能做到的
一切，而且沒有任何記憶體大小或操作速度的實際限制。這將是一個深刻的
改變。

這些“強大”的 AI，正如它們所知，可能能夠建立自己的目標。那些目標會
是什麼？如果它們與人類的利益相衝突會發生什麼？我們應該試圖阻止強大
的 AI 的發展嗎？這些問題將隨著時間的推移變得更加迫切。

但過去幾個月的突破並沒有使我們大幅靠近強大的 AI。人工智能仍然不能控
制物理世界，也不能建立自己的目標。最近，《紐約時報》刊登了一篇與
ChatGPT 的對話，其中 ChatGPT 宣布它想成為一個人類，這引起了很多關注
。這是一個有趣的例子，展示了模型表達情感的人類化程度，但這並不是有
意義的獨立指標。

有三本書塑造了我對這個主題的思考：Nick Bostrom 的《超智能》，Max
Tegmark 的《生命3.0》和Jeff Hawkins 的《千個大腦》。我不同意作者們
所說的每一件事情，他們也不互相同意。但這三本書都寫得很好，引人深思
。

下一個領域

將會有大量公司致力於開發新的 AI 應用及改善技術本身。例如，有公司正
在開發新晶片，以提供人工智能所需的龐大處理能力。一些公司使用光開關
（基本上是激光）來降低能耗和生產成本。理想情況下，創新晶片將允許您
在自己的設備上運行 AI，而不像今天一樣在雲端運行。

在軟體方面，驅動人工智能學習的演算法將會變得更好。例如在銷售領域，
開發者可以通過限制 AI 的工作範圍並提供特定於該領域的大量訓練數據，
使 AI 變得非常精確。但一個重要的問題是，我們是否需要許多不同用途的
專業化 AI，例如一個用於教育，另一個用於辦公室生產力，還是能否開發一
種人工通用智能，能夠學習任何任務。兩種方法都將面臨巨大的競爭。

無論如何，AI 的話題將在可預見的未來主宰公眾討論。我想提出三個原則，
應該引導這個對話。

首先，我們應該試著平衡對 AI 的擔憂（這是可以理解和有效的）和它改善
人們生活的能力。為了充分利用這種卓越的新技術，我們需要既防範風險，
又把好處傳達給盡可能多的人。

其次，市場力量不會自然產生幫助最貧困人口的 AI 產品和服務。相反，更
可能是相反的情況。有了可靠的資金和正確的政策，政府和慈善機構可以確
保 AI 用於減少不平等。就像世界需要其最聰明的人專注於解決最大的問題
一樣，我們需要把全球最好的 AI 集中到最大的問題上。

雖然我們不應等待這種情況發生，但思考人工智慧是否會識別不公平並試圖
減少它是很有趣的。你是否需要有道德感才能看到不公平，或者一個純粹理
性的AI也會看到它？如果它確實認識到了不公平，它會建議我們做些什麼呢
？

最後，我們應該記住，我們現在只是開始了解人工智慧的能力。它今天所擁
有的任何限制，在我們意識到之前都將消失。

我很幸運參與了個人電腦和互聯網革命。我對這一刻同樣感到興奮。這項新
技術可以幫助世界各地的人們改善生活。同時，世界需要確立規則，以便人
工智慧的任何缺陷都遠遠被其好處所超越，以便每個人都可以享受這些好處
，無論他們住在哪裡或擁有多少財富。人工智慧的時代充滿了機會和責任。

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