Re: [問卦] 為什麼數位發展部不搞AI
中華民國選擇一看就很膚淺的元宇宙
還專門成立新部會,新部會的主打目標就是多元宇宙
正常人都知道這個主題沒前景
就算不懂,馬斯克也早就開示,沒有人會整天把電視戴在臉上
結果理應領導國家走向的一級部會,卻選擇一看就很膚淺的主題
更不用說點麵線APP了
結果只是幫領導型企業代工而已,就自以為是AI中心、科技大國
還說韓國完蛋了,要被淘汰了
世界AI排名,韓國第6,中華民國只有26,根本是後段班的
韓國在AI領域擁有全球第3多的專利
前 10 名依序為美國、中國、新加坡、英國、加拿大、南韓、以色列、德國、瑞士、芬蘭中華民國輸給一堆幾百萬人的小國,卻一直找藉口,怪台灣人太少、土地太小
其實主要還是不會做決策造成的,卻沒有破壞項創新的改革,長期由同一群人主導
必須推出有效改革,否則永遠都會選擇膚淺,只能代工而已
台灣AI超強?全球AI指數排名 美第1、陸第2 台灣排到這兒
https://www.ctee.com.tw/news/20231016700504-430502
【全球 AI 實力大比拚】美國、中國各自強在哪?台灣 3 大項目是後段班
https://buzzorange.com/techorange/2024/05/07/the-global-ai-index-2023-2024/
※ 引述《abcd991276 (QQ)》之銘言:
: 如題
: 記得數位發展部主要就玩 5G 跟資安
: 還有點麵線系統跟觀光
: 為什麼就是不搞 AI
: 這次老黃旋風後
: 會多要點錢搞 AI 嗎
: 乾五八卦
: ----
: Sent from BePTT on my iPhone 13 mini
--
台灣屌打世界啦,你看那個第三世界會開
發點麵線app的…
前面還有5.5G物聯網跟區塊鍊,別為炒
股概念的AGI空氣大餅擔心,要多多想為
什麼錢不夠用。
看覺青分析韓國趨勢,都覺得韓國要爆炸
了,結果覺青講來講去贏韓國的也只有台
積電
工研院 科技部 早就一堆AI相關計畫 無知=
=
真要搞數位部 找老張做都比麵線人有用
別笑死人了 chatgpt大紅後 搞了一個計劃
然後問就是對岸的資訊
贏韓國的不只台積電還有生育率啊
光學辨識是AI嗎?透過AI辨識X光的病灶是AI
嗎? 產業學者覺得這是現階段AI的願景,
Ai光學辨識,美國工廠20年前就用了
每次看台灣AI應用 都拿機器辨識來說明
20年前的技術
AI麵線
台灣人只會炒房炒股票,根本沒想認真對
待AI跟軟體業
5
[閒聊] 工研院打造「AI遊樂園」 邀民眾入院體驗〔記者洪友芳/新竹報導〕AI人工智慧科技已廣泛應用於現今生活當中,但一般民眾仍侷 限在AI等同於機器人的想像,工研院將於15日打開機構大門,首度在新竹光復院區打造「 AI遊樂園」,邀請民眾進入工研院AI技術體驗場域,體驗由院內研發逾30項的AI人工智慧 相關技術,涵蓋元宇宙、淨零永續、無人商店、自駕車、精準醫療、健康照護等,引導民4
Re: [新聞] COMPUTEX開幕!賴清德:目標讓台灣變成AI英國媒體 Tortoise Media 去年有公布一個全球AI指數排名 在全球62個國家以投資、創新與實踐三項指標作為評分標準 第一名毫無意外的是美國 100 以下排名就是以美國發展現況為基準加減分數3
Re: [問卦] 世界AI排名 新加坡3 中華民國26 AI中心?炒算力正好漏餡了,為什麼AI要那麼巨大的算力? 其實就是因為他是假AI咩,演算法不是多項式的,而是類似指數的,才會需要那麼大 的算力,的確就已經很類似暴力法了 這樣算哪門子AI?真正的AI的演算與思維,應該是很靈透輕巧的,一台586的電腦, 甚至486的電腦就能輕易駕馭才是真正的AI。3
Re: [問卦] 世界AI排名 新加坡3 中華民國26 AI中心?不是欸 不懂的不要曲解老黃的意思 老黃說AI的世界中心 是說台灣是AI世界的「製造」中心 又不是指AI世界最強3
Re: [討論] 藍白是不是不太想討論黃仁勳媒體炒作的所謂人工智慧中心: 根據英國Tortoise Media公布的2023年全球AI指數排名, 在全球62個國家中,美國與中國大陸分居第1與第2, 新加坡排名第3,南韓排名第6,日本排名第12, 台灣則排名第26。- 台灣的AI能排名26我也很懷疑 #1bmTQxqk 2024年2月 中研院AI「我國領導人是習近平」 這擺明了直接拿對岸的東西過來用 自己根本也不想發展
- 如題,韓國已計畫在2025年將AI數位教科書導入中小學。而且你們猜怎樣?帶頭去考察的 名字我一看就害怕。 新聞說教育部派了郭校長去深入了解韓國的政策和實施情況,以與全球個人化數位教育的 趨勢同步。韓國已經規劃好了路線圖,計劃在2025年將AI數位教科書引入特定科目,並朝 著2028年全面普及的目標邁進。與此同時,考察的那位就是生生用平板、因材網研究的使
爆
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