[問卦] 沒人發現主管請員工做事不就是AI嗎？
如題
主管會請很多下屬幫他做事
此時只要付他一定值的薪水
利用e-mail寄信給下屬 就可以幫自己做很多事
例如收集資料 做報告 寫程式 勞力工作等
沒人發現這不就是AI的目標嗎？
AI晶片能比員工便宜嗎？
採買AI晶片還要訓練模型不是廢到笑嗎
真是豈有此理！
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※ PTT 留言評論
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推
不同，AI只出嘴
→
你才廢到笑吧 AI晶片不適用勞基法啊
→
工人智慧
推
工人智慧啊
噓
怎麼不比員工便宜，可多工，品質穩
→
定，不會吵加薪，不用嗅覺
→
AI被靠北會道歉，員工呢？
爆
Re: [新聞] 數位部：預算沒有200億 盼候選人查證後理話說不知道是不是最近AI發展太快 本肥剛剛做了一個夢 夢中我變成國家科學相關機構的AI工程師 在幫國家訓練一個大型的語言模型 因為訓練模模型要很多資料![Re: [新聞] 數位部：預算沒有200億 盼候選人查證後理](https://i.imgur.com/0o1zdIIb.jpg "Re: [新聞] 數位部：預算沒有200億 盼候選人查證後理")
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Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」老黃應該是有機會能繼續用黃家刀法 用高階價錢賣低階產物給中國 從美國的最大化利益角度來想 美國也會希望老黃賣次級的晶片給中國 這樣就某種程度能最大化阻滯中國發展 和弱化中國科技樹發展 比方說 中國最近的華為昇腾910B AI晶片號稱對標A100 已經賣給百度作為AI開發用途 如果說中國目前上面自製化晶片算力是10 那A100是30 H100是50 那老黃只要賣給中國晶片![Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」](https://i.imgur.com/ehbrItPb.jpg "Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」")
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[討論] 有哪些工程師不會被AI取代的嗎？自從ChatGPT的出現，全球好像進入了AI快速發展期 各大科技巨頭最近都在發展AI 不管是研發AI軟體還是AI晶片 感覺這幾年全球AI技術會大幅進步 那問題來了，AI的快速發展很好沒錯58
[情報] ChatGPT熱潮起飛NV顯卡拒絕降價還不夠賣作為全球最大的AI訓練晶片供應商，英偉達儼然成為這股技術熱潮背後的主要贏家。 此前據行研機構估計，ChatGPT的訓練需要用到大約10000塊英偉達GPU晶片 隨著更多科技企業投入生成式AI工具的研發及商用，大算力AI晶片的需求將更加旺盛。 為此，英偉達CEO黃仁勳近日在多次公開誇讚ChatGPT和生成式AI技術的歷史意義 稱生成式AI給全球企業帶來開發和部署AI戰略的緊迫感![[情報] ChatGPT熱潮起飛NV顯卡拒絕降價還不夠賣](https://img1.mydrivers.com/img/20230301/eb586d866fbd4f96bbf1d8af75f14e4f.png "[情報] ChatGPT熱潮起飛NV顯卡拒絕降價還不夠賣")
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[標的] 6579研揚 邊緣AI商機大於雲端AI多1. 標的：6579 研揚 2. 分類：多 3. 分析/正文：近日邊緣ai題材新聞漸漸開始變多 雲端ai題材已經炒一陣子,差不多該換風向改為邊緣ai 目前行情不像ai股,沾上ai開始往上衝![[標的] 6579研揚 邊緣AI商機大於雲端AI多](https://i.imgur.com/Ll28y6yb.jpg?fb "[標的] 6579研揚 邊緣AI商機大於雲端AI多")
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[問卦] 為何台灣是AI晶片重要生產地,但是AI軟體模型都沒標題:[問卦] 為何台灣是AI晶片重要生產地,但是AI軟體模型都沒 時間: Wed Jan 24 18:20:37 2024 台灣不是AI晶片的重要生產地嗎? 但是為何軟體都沒起色 看人看人家歐美,大量的AI軟體公司 模型雨後春筍般冒出![[問卦] 為何台灣是AI晶片重要生產地,但是AI軟體模型都沒](https://i.imgur.com/uher5lSb.jpg "[問卦] 為何台灣是AI晶片重要生產地,但是AI軟體模型都沒")
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Re: [討論] AI晶片現在業界單純說AI晶片是太籠統的說法了， 為了獲得最高效能與最高CP值， 業界把AI晶片細分成以下幾類， 1. Training 訓練: 這是目前業界最難做的部分，![Re: [討論] AI晶片](https://i0.wp.com/9to5google.com/wp-content/uploads/sites/4/2021/04/youtube-google-chip.jpeg?resize=1200%2C628&quality=82&strip=all&ssl=1 "Re: [討論] AI晶片")
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Re: [問卦] 為何台灣是AI晶片重要生產地,但是AI軟體模型都沒一般而言，所謂的AI Chip指得是特化過往CPU功能的晶片，過往CPU集成的晶片會強調指 令控制跟緩存的功能，但DL/AI模型其實更強調運算元(ALU)所以像NPU、GPU就是特化計算 元其他的功能就縮到最小，所謂AI專用晶片本質上就是這樣的一種類CPU特化架構的晶片 。因為對於當前所有的DL模型原子化到最小計算就是在做矩陣加減乘除跟線性變換。 不過目前整個設計還是follow國外廠商的需求，所以台灣更像是代工上游廠商。當然啦！