[問卦] 貝氏定理怎麼解釋上大學跟賺錢的關係？

貝氏定理是機率論的一個定理，公式如下：
P(A|B) = (P(A) * P(B|A)) / P(B)

P這個函數代表『機率』，A、B是兩個不同事件，P(A|B)代表
B事件發生的前提下，A事件發生的機率。

聽說讀書跟賺錢有關係，財富跟教育程度成正比，但是我在
懷疑哪一個是cause，哪一個是effect。 是因為有錢才會考
上大學，還是考上大學之後容易賺大錢。

我們假設A是賺大錢，B是考上大學，那麼貝氏定理就會長得
這樣：
P(賺大錢|考上大學) = (P(賺大錢) * P(考上大學|賺大錢))
/ P(考上大學)

我是這樣解讀：
(1)『因為考上大學而賺大錢的機率』等於(2)『沒有做任何
事就賺大錢的機率』乘上(3)『因為已經賺了大錢而考上大
學的機率』，再把(2)*(3)這個式子除以(4)『沒做任何事就
考上大學的機率』。

我們關注的問題是，是否考上大學之後就會一帆風順賺大錢
（即P(賺大錢|考上大學)）？所以看看公式等號後面的狀況
就可以知道發生了什麼事情。

(2)『沒有做任何事就賺大錢的機率』怎麼解讀呢？我假設是
中樂透或是出生在有錢人家，機率低，因為中樂透跟出生在
名門望族機會都低。

(3)『因為已經賺了大錢而考上大學的機率』怎麼解讀呢？
看到老闆、名人都喜歡去洗EMBA，或是政治人物洗台大國發所
，因此我判斷此機率高。

(4)『沒做任何事就考上大學的機率』怎麼解讀呢？
我觀察到上述沒有準備就洗到國發所學歷、少子化導致大學供
過於求，判斷此機率高。

推論是這樣的：
(2)機率低，(3)機率高，(4)機率高，也許(3)/(4)會接近1 ，
所以剩下(1) = (2) * 1 這個式子， 因此可以得出結論如下
(1)『因為考上大學而賺大錢的機率』為低。

Q.E.D

不知道有沒有更好解釋的方法呢？

By the way，這一篇是用數學語言講出來的廢文。

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想知道因果關係是相關關係的子集合，還是相關關係是因果關係的子集合，或是他們 根本毫不相關，交集為空集合？