Re: [問卦] 我還是不明白ChatGPT如何運作
基本上後我猜
他前端一定是是個自然語言的深度模型
可以先辨識你在講什麼鬼話了解你的的問題
中間用某種機率模型選擇要用那種深度學習模型來回答你問題
然後再用自然語言模型來回覆你問題
因為我是業餘亂玩的
希望能吸引高手來打我臉
我也想知道哈哈
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 211.23.79.225 (臺灣)
※ PTT 網址
推
他講話很慢,思考速度很慢
→
還要再選擇模型嗎? 我以為他的模型就
→
GPLv3 模型了
→
你不會去問 ChatGPT本人唷
推
你直接問ChatGPT阿 你是蝦米碗糕??
推
就google阿派個人上網學個一個月也能回
→
答一樣的答案
推
它講話超快,覺得慢是伺服器太擠
→
我問的一些問題,他真的會一個字一個字講
→
的比一般人打字還慢,然後我問他為什麼那
→
麼慢他回答說他是在整合資料 可能我問的
→
真的都是特別難的,自己整理不出答案才問
→
他的 被我有點考倒
→
而且那種特別難的問題問了幾個,他就回」
→
表示已經問太多問題了不給問
19
Re: [討論] AI晶片這我來回答吧 AI晶片一般是指用來加速深度學習模型推理的晶片 如果是訓練通常還是利用Gpu 因為生態系比較成熟 那麼深度學習推理時間會耗在哪裡呢 通常就是convolution 或是Gemm18
[問卦] ChatGPT 這次顛覆了那些行業 ?剛才問了 ChatGPT ,它顛覆了那些產業,以下是它的回覆: ChatGPT 是一種具有革命性的技術,以其強大的自然語言處理能力和機器學習技術,在不 同領域產生了深遠的影響,以下是 ChatGPT 顛覆的一些行業和相關案例: 文案行業:ChatGPT 可以協助創建各種形式的內容,例如廣告詞、產品描述、新聞報導等 。例如,OpenAI 曾經展示了一個使用 GPT-3 寫出的 500 字長的新聞報導,而人類記者9
openAI發明的chatGPT太強大了吧由矽谷公司openAL開發的chatGPT語言模型,能使用自然語言來回答人類問題 先上圖12
[請益] 為什麼現在新的深度學習模型都很少割出te"為什麼現在新的深度學習模型都很少割出test dataset?" 在進行實驗的時候, 發現近三年來的研究工作, 很多都沒有切割test dataset, 論文裡也沒有列出test dataset的實驗結果.6
Re: [問卦] ChatGPT到底是炒作還是未來趨勢?!其實呢,ChatGPT這種人工智慧語言模型 真的很不簡單欸我覺得這種技術 不是單純的炒作,而是未來的趨勢之一 現在科技發展越來越快 人工智慧在各個領域都有很多應用2
[問卦] 為什麼現在新的深度學習模型都很少割出te"為什麼現在新的深度學習模型都很少割出test dataset?" 在進行實驗的時候, 發現近三年來的研究工作, 很多都沒有切割test dataset, 論文裡也沒有列出test dataset的實驗結果.3
[問卦] 評估後,該怎麼改善這個深度學習模型?好不容易建構好幾個深度學習模型, 依照專案的安排, 把整理好的dataset拿來跑實驗, 評估模型好壞, 其中一個評估是採用ROC curve,2
Re: [問卦] 美軍陸戰隊學《潛龍諜影》紙箱潛行戰術,阿肥外商碼農阿肥啦! 其實這在機器學習/深度學習領域當前還是一個資安攻防戰的大問哉,尤其是圖像領域其實 從攝影機取得的數據,其實如果熟知數位訊號的話,其實對於機器取得的訊號只是256個數 值(對應PC的256色彩度)加上一個通道數量的三維數據,歸一化以後可以把數值256變成0到1 之間的浮點數,這樣問題就來了,現實世界人眼其實對浮點數差0.001不到的變化是很難察2
Re: [問卦] AI產出的產品之間有關聯性嗎?: 阿肥碼農阿肥啦!有興趣可以看我在科技版的文章,看一下chatGPT的思維模式綜述。 #1Zxi_nPB (Tech_Job) 基本上,現在的深度學習突破的領域在學術界已經是一兩年前的舊聞了,現在所有的語言 視覺模型最好的成果都是基於Transformers(變形金剛)這個家族爆發性成長的結果。- 看到我以為我跑錯版了,嚇死寶寶, 阿肥我來回答一下啦。 傳統訓練集就是拿來擬合模型參數的,驗證集是拿來做超參估計,然後鐵定要是無偏的樣 本,跟訓練集彼此獨立的。 然後測試集就是最後評估整體模型的,也是要無偏獨立上面兩種。
爆
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