Re: [新聞] 國科會擬砸349億 拚年底推「台版Ch
※ 引述《silence0930》之銘言
: 1.媒體來源:
: 華視
: 2.記者署名:
: 黃傲天 李詩健
: 3.完整新聞標題:
: 國科會擬砸349億 拚年底推「台版ChatGPT」
: 4.完整新聞內文:
: 5.完整新聞連結 (或短網址)不可用YAHOO、LINE、MSN等轉載媒體:
: https://news.cts.com.tw/cts/life/202302/202302142142584.html
阿肥外商碼農阿肥啦!
本來昨天有看到這則新聞,先說我是支持台灣自己發展的啦!就是回想過往國科會說要自己弄量子電腦,搞到現在量子沒見半毛只看到寫計畫靚仔倒是很多,人家中美都不知道發展到哪裡了,你才在揭牌開放申請計畫,整個搞笑。
要做自己的chatGPT我是不反對,但是這些官員真的知道openAI光是訓練一個原始的版本花了1200萬美元,這邊還只是訓練,不包含數據集的收集與清理,訓練完成一個1750億參數量才是門檻,之後需要雇用大量標註工人來幫GPT-3.5這個模型減毒來完成chatGPT的整套流程。
有興趣可以看看Times的報導,OpenAI當前是透過外包肯亞可能超過50000每小時只領2美元的工人來處理數據跟幫助AI減毒減少偏見,即使是透過其他方式不用強化學習可能還是需要大量的人類來從事勞動獲得一個堪用的模型,更不用論每次450萬美元的運算花費了。
https://time.com/6247678/openai-chatgpt-kenya-workers/
當然,你可以用更便宜廉價的方式訓練一個自己的,但是現在就是參數霸權的競賽,openAI證明的是只有夠有錢的話,一定可以讓機器學習做到真正的通過圖靈測試的語言模型,參數夠大數位腦就可以戰勝人類。
一堆覺青在那邊笑中國做不chatGPT,但是真正的事實是當前全世界的資金跟AI領域全世界扣除美國外全部加一起都玩不贏美國,這才是事實,至少中國扣除美國外還是在技術領先水準上的。
可以看看史丹佛2022 AI Index 的報告上,可以直接從重要關鍵AI專利看整個世界資源上,美國還是站在屌打全世界,中國光是自己就能跟歐盟加英國全體一起比。
至於其他國家是連排都排不上來的,只佔不到零點多,加起來最多1%不到。
https://i.imgur.com/7RFUvZQ.jpg https://i.imgur.com/DBk6DJj.jpg
--
只是想個名目A錢而已
大概最後是外包大陸吧
民進黨品質怎麼樣大家都知道啦
編預算才是真的 其他都隨便亂搞
單純酬庸的話,300多億應該就差不
五星市長棒球場,足球場
多了
民主的代價真高
就是用ChatGPT來訓練台版AIㄚ 很簡單ㄚ
抗中保台AI
台版AI的邏輯:有黨證嗎?有黨證=
人家還在用純人工訓練數千萬訊息的時候
沒抄襲,沒黨證
=罪該萬死
你用ChatGPT來做不就好ㄌ
參數量決定你的模型大腦夠不夠強,每一個參數真正意義就是運算量=錢,現在很多實驗 證實了想要建構人工大腦就是用錢加計算能力加上數據砸起來的
幹你涼拉 做這個是有甚麼經濟效益?
多了34億可以亂灑 怎麼沒有經濟效益
349億
※ 編輯: sxy67230 (49.216.176.13 臺灣), 02/15/2023 23:12:27
泥怎麼覺得他們是真的想做,最後就學
某國買Intel 的晶片磨掉品牌說自己發
明的就好。反正預算有拿到就好。
※ 編輯: sxy67230 (49.216.176.13 臺灣), 02/15/2023 23:16:21
問題那些人根本只想拿來消耗預算 匯聚一
篇報告就說我用完了還好而已
疫苗玩完了 換個名目撈錢錯了嗎?
本來就是A錢的你還認真啊
只是想A錢而已 你自己選一個路燈
對啦,什麼都不要做白粉最爽了
27樓,你覺得國家的科技用跟風,追隨
一時流行是正確的?之前給國中生學程
式,加上新冠開始說要做疫苗當戰略物
資,結果成效是什麼?更不用說老拋一
些不切實際的太空產業跟風電國產化
我覺得只要是台灣政府要搞的事
沒幾件辦得成 就算成了也很爛 呵
一直亂花錢,有夠可惡,眼前有很多社會問
題都當沒看見
交通部開發UMAJI APP你曾經看到過嗎?
也許用AI網軍比真人網軍有效率?
就亂花納稅人的錢啊
居然這麼燒錢
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Re: [閒聊] 繪師是怕畫不過AI還是怕AI會創作?怒刪,剛好碩班是研究AI領域,以我的角度來看 其實人工智慧這一塊的發展跟人類特徵學息息相關。人類從自我的習性套用到機器上,透 過流程特徵化後編制pipeline讓機器模仿人類的習性。 先說結論,Machine Learning(ML)不可能只靠「單一」一張畫師的畫就可以訓練成一個有 效的模型;相反地它需要透過大量的數據去臨摹某一種畫風。
爆
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