[問卦] 中研院翻車了，那國科會能不能撐住呢？

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中研院最近發布了他們自己開發的LLM 說是在處理繁體中文的任務上表現優異 可是小妹看了一下跑出來的成果

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阿肥外商碼農阿肥啦！ 昨天晚上都在跟獵人直播來不及趕上大型翻車現場，這邊中午看hugging face hub還 可以進去，但現在已經進不去了。 這邊阿肥就直接說，基本上現在所有中文開源語言模型除了少數像chatGLM這種中國比較 早期做的自己完全從零訓練的語言模型外，大家都是從meta 的llama魔改的，差別在於預

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小弟待的公司，非學術單位， 可能是台灣硬體計算資源稍微豐富的公司。 公司投入在買GPU 應該近億了。 自己也研究了幾個月 fine-tune 方法。 不過，還是沒足夠能力與資源訓練正常的LLM。

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這樣剛好回到整個事件的開始 國科會ip事件 早說了藍白4%根本不關心公務人員了 因為第一個被抓到發廢文的就是公路總局的 那個時候藍白4%就說網軍鐵證了

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先說說大型連環翻車現場持續翻車中 虐鳥 翻車 論文抄襲 翻車 說謊56k數據機 翻車 說謊去高中演講 翻車

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對於LLM只有這一點認知程度的話，最好不要就這樣出來帶風向會比較好，不然先去 跟陽明交大校長先去旁邊先學習一下什麼叫做LLM，不同LLM之間又有什麼差異。 第一個錯誤的認知是認為LLM就應該要提供正確的答案，事實上LLM是一個機率模型， 它所做的事情是基於模型的權重預測下一個token(詞塊)最高的機率是那個，它不是資 料庫，所以你不能因為它答的一個答案不是你所想的就是說這個模型如何如何。

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中研院直屬總統府， 錢多之外，有自己的預算可用，不用跟國科會申請。 跟一般大學不同。 特聘研究員的薪資幅度也蠻有彈性的，最高可到49萬。 特聘研究員的名額有限額嗎，

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那個 我記得以前的新聞是這樣講的 防止簡體版AI偏見，產官學聯手開發繁體版AI語音模型 聯發創新基地負責人許大山博士表示: 「大型語言模型是近年來人工智慧技術進步的亮點 ，更是未來進步不可或缺的基石。聯發科技向來重視創新及科技發展，此次結合中研院及 國教院，成為台灣極少數能訓練大型語言模型的團隊，既發展自主訓練大型人工智慧模型

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八卦板整天翻車 鄉民肇事率堪比行人地獄 究其原因 會不會是因為路根本沒鋪平 所以才導致一直翻車？

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阿肥外商碼農阿肥啦！ 今天忙到剛剛才看到這篇，先說derek大大有點避重就輕的點， 大家都知道LLM就是一個機率模型，更正確來說應該是一個生成式模型，概念就是他從訓 練數據集當中去模仿數據源的分佈。 當然，我相信這絕對是中研院自己finetune的，也不是說只是拿別人模型出口接了openCC