[問卦] Deepseek註定辱華吧？

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最這幾天股板跟 X 上的AI金融圈吵的火爆 DeepSeek 對全球 AI 技術發展影響 吵的火爆示意圖 金融人士擔憂影響

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標題： AMD Instinct GPUs Power DeepSeek-V3: Revolutionizing AI Development with SGLang 來源： AMD's X (Twitter) 網址：

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來看看DEEPSEEK之前怎麼吹的 「DeepSeek R1的問世，宣告AI訓練與推理成本大幅縮減，在不到600萬美元的極低投入成本 和2048塊性能遠低於H100與Blackwell的H800芯片條件下，DeepSeek團隊打造出性能堪比Ope nAI o1的開源AI模型，相比之下Anthropic與OpenAI訓練成本高達10億美元。該模型每百萬 個token的查詢成本僅爲0.14美元，而OpenAI的成本爲7.50美元，成本降幅高達驚人的98%。

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一堆人在說什麼deepseek會造成AI泡沫 實際是更會造成晶片缺貨吧 巨頭計算模型輸中國的話 只會加大訂單買晶片 要用算力拼過別人

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這個DeepSeeK真的有那麼厲害嗎？ 不是說為了政治正確 很多東西都屏蔽掉 就算是真的贏過OpenAI 那也只是贏過美國而已 但是全世界都知道

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現在美國各大金融新聞 都在報導Deepseek Apple store 上下載量更是超越chatGPT 之前各路AI 大老都表示什麼 AI模型不重要

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如圖 自稱比ChatGPT強的大型語言模型 只不過隨便問個問題就把它考倒了 一樣問題人家ChatGPT、Gemini、Claude 都可以把前因後果、死多少人，羅列出來

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中國大陸的Deepseek用低成本做出語言模型 美國科技股嚇到皮皮挫 台灣的AI語言模型進度到哪了？ --

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deepseek橫空出世 對台灣當然是大利多 台灣有很多號稱做AI的教授只會拿別人的模型來訓練 meta的llama釋出之前 只能在網路上找些更爛的開源model做出只會講幹話的東西

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不會 其實在美國 大家還巴不得有這種突破出現 2024年的AI還是在同一個transformer架構下堆料 拿更多東西訓練 真實世界沒有的拿合成的資料練 如果有一個更有效率的架構/模型 假設你拿五千張H100就能做出Deepseek R1 那些有十萬張的公司就能搞出更屌的東西