Re: [問卦] 黃仁勳:DeepSeek是全球AI產業的禮物
一堆人搞錯了
AI是個不可逆的趨勢，
永遠需要更大的算力
deepseek拉低了使用ai的門檻，
就像賈柏斯把電腦變成了手機
可是你永遠需要更大的算力
現在AI是推廣期，dp是縮短了推廣期
就像安卓出的時候，很多人也買得起
智慧型手機
但無論如何，安卓跟蘋果，都需要進步
需要更多更多的能力
輝達還是那個硬體的超前者。
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推
"永遠需要更大的算力" 要確定欸
→
全世界只要算出一套就夠
→
是需要多少算力QQ
推
推一個~~ 是相輔相成的，但，如何deep-
→
seek只對華為的IC優化，不對輝達優化…
→
因為ai還不夠ai
![[問卦] 黃仁勳:DeepSeek是全球AI產業的禮物](https://i.ytimg.com/vi/TLzna9__DnI/maxresdefault.jpg "[問卦] 黃仁勳:DeepSeek是全球AI產業的禮物")
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[心得] DeepSeek將是刺破本輪泡沫的那根釘子從DeepSeek騰空出世，在到今天Nvidia (以下簡稱NV) 等一票AI概念股的下殺，這輪的科技 股估值修正才正剛開始，誰能引爆華爾街炒作了整整一年的AI神話泡泡？或許DeepSeek就會 是刺破本輪AI泡沫的那根釘子。 記得2021 Nvidia顯卡被炒作的神話嗎？那時候以太幣漲到一顆4500，NV的RTX3060顯卡從24 99美元被炒作到6000美元以上，後來的故事大家都知道了，隨著2022那輪幣圈的泡沫暴跌跟79
Re: R: [請益] 為什麼中國越來越強？怎抹這邊突然變AI版 =_= DeepSeek 有件事情幹得比矽谷好 就是AI Backend 優化(這玩意就是需要懂架構 和軟體 就是一個苦力枯燥活) 大體而言 在A100架構以前 大部分訓練都還是用fp32 少數模型對精度不敏感會用到fp16 (浮點16進位)主因是用16進位去訓練 精度不夠 容易模型崩潰 尤其用P100的fp1656
[討論] 為啥黃仁勳還在吹DeepSeek ?黃仁勳： 「DeepSeek 可以說是獻給全球 AI 產業的一份禮物。它在電腦科學領域帶來了重大的突 破，對美國以及世界各地的研究人員而言，都開啟了許多極具價值的研究方向。 無論我走到哪裡，DeepSeek R1 都對人們如何看待 AI、推論能力，以及具備推理能力的 人工智慧，產生了深遠的影響。他們為整個產業乃至全世界做出了極大的貢獻。」![[討論] 為啥黃仁勳還在吹DeepSeek ?](https://i.imgur.com/SJ54EnNb.jpeg "[討論] 為啥黃仁勳還在吹DeepSeek ?")
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Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未Deepseek用更多輝達晶片有兩條路 第一、用更多H100，輝達跟這個ai產業鏈股價崩盤， 現在市場給輝達跟Ai產業鏈的股價是基於必須生產更高階的晶片， 如果Deepseek證明大型ai模型只需要H100等級的晶片就足夠， 那市場還會買單gb200、gb300甚至輝達說一年隔代一款ai伺服器的構想嗎？![Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未](https://i.imgur.com/N5n7y8Ob.jpeg "Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未")
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[問卦] AI成本低，所有AI 股票都會下跌吧？是這樣的 現在有個Deepseek AI 大幅度降低AI算力成本 間接證實根本不需要購入一堆增加算力的硬體 即使AMD有介入9
Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未如題 我覺得大家不要太慌張 幾個點幫大家分析一下 首先 做出deepseek的公司叫深度求索 是由中國對沖基金 幻方量化出資成立的![Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未](https://i.imgur.com/0KVzJdyb.jpeg "Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未")
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[請益] DeepSeek 會不會反加大中美 AI 差距最近中國的 AI 團隊 DeepSeek 宣布了一個大突破，透過 DualPipe、FP8 低精度計算、 通訊優化 這些技術，讓 AI 訓練的效率大幅提升，意思就是說 用比較少的 GPU 就能達 到原本需要超大量 GPU 才能完成的 AI 訓練。 表面上看起來這對中國 AI 產業是個好消息，因為 美國對中國禁售高端 GPU，中國 AI 企業的算力一直是硬傷。所以很多人說deepseek是中國彎道超車，讓中國即使不用美國高1
Re: [新聞] DeepSeek爆紅引AI「股瘟」！ASML歐股開盤DeepSeek 終歸是個軟體... 硬體標竿還是硬體標竿阿 DeepSeek 這軟體用中低階硬體來算出 其他軟體用高階設備的算力2
Re: [問卦] deep是軟體，干輝達屁事啊...我是覺得能夠低硬體跑GPT模型反而更能推廣AI的應用， 今天雖然這些大公司是千片萬片的加速卡在買，但是真正能讓加速卡跟 相關硬體大賣就是要普及才行不是嗎？ 君不見現在一大堆AI相關專案，基礎模型相關的應用，都是需要自架伺服器 調整超參數、模型微調等，更勝著進行多種模型的整合應用以及進行模型的X
[問卦] 算法vs算力 就像蘋果和安卓吧如題 蘋果藉由穩定的程式 和手機內建的算法 編碼迴圈 一直是手機 筆電最穩定的系統 搞到後面 安卓自己系統不行 只能一直疊硬體算力 那結果 一目瞭然 就是 蘋果吃掉了大部分的市場 現在 openAI 也是猛堆硬體算力 而deepseek就從算法改善 只要五趴的成本 就能幹掉chatgpt
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![Re: R: [請益] 為什麼中國越來越強？](https://img.36krcdn.com/hsossms/20240829/v2_d656455ab4b641609845258091984df0@1743780481_oswg736640oswg1053oswg495_img_png?x-oss-process=image/resize,m_mfit,w_600,h_400,limit_0/crop,w_600,h_400,g_center "Re: R: [請益] 為什麼中國越來越強？")
![[問卦] 算法vs算力 就像蘋果和安卓吧](https://i.imgur.com/K6Y6aktb.jpeg122.116.132.111 "[問卦] 算法vs算力 就像蘋果和安卓吧")