Re: [問卦] 聽說中研院AI花300萬?
※ 引述《Fortran (Fortran)》之銘言:
: 如題
: 本肥好奇,若這樣簡轉繁中,直接套用中國模型,應該不用花到300萬吧
: 頂多就換個皮,簡轉繁中,連一個工作天都不用,1~5萬就夠了
: 剩下的經費都....?
: 有卦?
阿肥外商碼農阿肥啦!
推廣一下微軟Azure服務,這邊試算開一張A100機器折合台幣差不多8萬台幣/月,平均一天3000不到,中研院應該夠划算了,也算是現在市場公道價,反正都用開源簡中數據了,放Azure訓練也沒什麼資安問題,而且要撈90GB的模型檔案不到十五分鐘就載完了,Azure又快又好用。
Llama現在一堆微軟、Nvidia都有釋出開源訓練框架,無腦載套件下來照教學拉下訓練config就可以開始跑,推論也直接用Nvidia的inference框生成2048個字不到0.7秒不到,最多給你開發Gradio的介面框三天好了,這樣一天給研究人員一人五萬/天,十五萬加上Azure 8萬就二十萬不到耶!
三百萬真羨慕,我們政府很有錢吶!
嘻嘻
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※ PTT 留言評論
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※ PTT 網址
推
才300萬難怪那麼差 300萬也只夠拍支30秒廣告
推
沒門路就標不到啊 我也是
推
阿你薪水多少?
阿肥算一算自己的工時在外商一天連一萬都不到,好羨慕
※ 編輯: sxy67230 (101.10.46.126 臺灣), 10/09/2023 22:05:41推
阿你怎麼不去跟唐鳳說
推
哪有可能只用一張A100下去跑
7B的連一張A100都吃不滿
※ 編輯: sxy67230 (101.10.46.126 臺灣), 10/09/2023 22:09:38推
除非他們只訓練7b模型 這樣4090一張就夠了
推
其實30秒廣告也不用100萬
→
300萬是可能是大學lab一年計劃的經費
→
中研院端出這種東西,被噴剛好
89
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Re: [問卦] 中研院自己做的大型語言模型怎麼了?這語言模型基礎是建構於Llama 2,meta提供的開源模型 另外Atom 7b則是中文社群跟一間中國公司在Llama 2之上訓練成中文使用者適合的模型, 也是開源且開放商用 技術上也不用解釋太多,反正開源模型他本來就不會像GPT或百度的文心一言那樣限制某 些爭議性回答X
[問卦] 雲端供應商面前 超級電腦排行還有意義嗎?像是微軟為了訓練GPT-4 一次可以動用上萬張A100或H100 GPU 這計算能力應該只是Azure中的一小部分 而Azure市占只是第二名 還有更大的AWS 這些雲端供應商的總計算能力遠遠超過任何一台超級電腦 只要有錢 就能從這些服務商獲得超越排行榜的計算能力
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