Re: [爆卦] 全球最強中國 AI 模型被爆是套用 Meta 的
中國做的工程都是這樣啊
美國是把零做到一 中國把一做到二
然後美國出了個十直接屌打
ChatGPT就是這個例子
美國AI本質是科學 中國AI本質是工程
做不到從0到1 當然要吹一下自己把1做成2
不然要說 對不起嗚嗚嗚 我就是做不到從0到1 請不要投資我?
美國這邊做LLM不稀奇 調調參數的新創幾千家
怎麼把LLM拿來賺錢才稀奇
※ 引述《giorno78 (天晴)》之銘言:
: 李開復 所創立零一萬物 推出全球強中國 AI 模型 包括 Yi-6B 和 Yi-34B 兩個版本
: 取得了多項 SOTA 國際最佳性能指標認可 成為全球開源大模型的雙料冠軍
: 擊敗了 LLaMA2 和 Falcon
: https://www.lingyiwanwu.com/
: 現在被爆是套用 Meta 的 LLaMa 模型架構
: 面對質疑零一萬物只說
: GPT是一個業內公認的成熟架構 而 LLaMA 在 GPT 上做了總結
: 零一萬物借鑒了行業頂尖水平的公開成果
: 同時基於零一萬物團隊對模型和訓練的理解做了大量工作
: LLaMA 模型僅是模型訓練其中一部分
: Yi開源模型在其他方面的精力例如資料工程、訓練方法、baby sitting的技巧、
: 超參數設定、評估方法以及對評估指標的本質理解深度、
: 對模型泛化能力的原理的研究深度、產業頂尖的AI Infra能力等
: 投入了大量研發和打底工作 這些工作往往比起基本結構能起到更大的作用跟價值
: https://xueqiu.com/5899108858/266938216
: 中國或成最大贏家
--
滯支就容易上當還用說
台灣呢
除了美國以外 沒人有錢可以做零到一 那個花費太驚人
※ 編輯: bluebluelan (73.70.97.250 美國), 11/16/2023 12:07:29台灣可以把10做到0 然後拿滿補助 賺爛了
美國根本跟不上台灣
李開復的國籍是台灣耶 果然跟中科院一樣
台灣就是抄
只不過一個抄美國 一個抄中國 呵呵
台灣0-1不行, 1-2也不行
美國都放出來給人抄了
台灣0拿補助還是0
爆
[閒聊] 加密貨幣閒聊區-期待幣圈的ChatGPT時刻在炒完了區塊鏈、元宇宙這些題材後, 現在最受關注的當屬LLMs聊天AI機器人與各種生成式AI。 可以說2023年是生成式AI大爆發的一年。 去年初,我仍需要等待半小時,才能讓Disco Diffusion生成一張鬼畫符。 但是到年底時,Stable Diffusion只需要數秒鐘就能夠生成比特幣生日賀卡。52
Re: [討論] 中研院繁中LLM被爆直接拿對岸的來套小弟待的公司,非學術單位, 可能是台灣硬體計算資源稍微豐富的公司。 公司投入在買GPU 應該近億了。 自己也研究了幾個月 fine-tune 方法。 不過,還是沒足夠能力與資源訓練正常的LLM。44
[情報] 蘋果會將生成式AI帶入其生態體系嗎?【新聞/情報來源】 原網址: 短網址: 【新聞/情報內容】(國外文章請附上簡單翻譯) 微軟已經宣布與ChatGPT達成協議,將其生成式AI內建到其搜尋引擎Bing中。至於谷歌,X
Re: [爆卦] 中央研究院詞庫小組大型語言模型對於LLM只有這一點認知程度的話,最好不要就這樣出來帶風向會比較好,不然先去 跟陽明交大校長先去旁邊先學習一下什麼叫做LLM,不同LLM之間又有什麼差異。 第一個錯誤的認知是認為LLM就應該要提供正確的答案,事實上LLM是一個機率模型, 它所做的事情是基於模型的權重預測下一個token(詞塊)最高的機率是那個,它不是資 料庫,所以你不能因為它答的一個答案不是你所想的就是說這個模型如何如何。6
[情報] 微軟, META合作 Llama2上 Azure1. 標題: 微軟與META擴大他們的AI合作關係,讓Llama 2上Azure以及 windows 2. 來源: 微軟公司 3. 網址:5
Re: [新聞]剖析中研院大型語言模型事件的衝擊先說結論: 發展本土化,繁體中文LLM模型,然後期待這個模型能讓大家使用,根本是錯誤方向。不知道這些專家學者,是在騙經費,還是還沒想清楚產業到底缺什麼。 --- 如果今天你使用Google搜尋,搜到"台灣是中國的",或任何有政治偏見的相關文章。 你會不會覺得Google很爛?1
Re: [問卦] 為什麼人工智慧在這今年炸開了矽谷一定要有話題可以炒呀 不然錢要從哪來 區塊鏈炒一波之後就下去了 AR/VR 接手炒一波也下去了 現在換 AI 接手X
[情報] 中國團隊推出首顆以TDD方案 AI 設計 CPU中科院計算所的處理器晶片全國重點實驗室及其合作單位, 用AI技術設計出了世界上首個無人工干預、全自動生成的CPU晶片——啟蒙1號。 這顆完全由AI設計的32位RISC-V CPU,相比GPT-4目前所能設計的電路規模大4000倍, 並可運行 Linux 作業系統,且性能堪比Intel 486。
爆
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