[問卦] 老黃黃仁勳演講心得

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現在黃仁勳的演講 大概已經講了幾百次NVLink 平均十句話就有一句話提到NVLink NVLink明天會被大家追著買吧？ 明天進場佈局會太晚嗎？

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AI晶片很多家做，但輝達的CUDA和GPU軟硬 結合，可以用CUDA當C語言編譯器，把輝達 GPU當CPU用。現在中國的AI大用戶，，好像 不想用高閹割版的輝達H20，於是都各自要把 自家用CUDA編譯的整套程式，慢慢改寫轉移

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超頻者Der8auer的一個有趣發現。他測試並隨後拆解採用RTX 4090系列的AORUS Master GPU。 事實證明RTX 4090(AD102 GPU)可能支援NVLink連接器。因為GIGABYTE的PCB設計清楚地顯示了連接器並隱藏起來，但它從未變成真正的NVLink。眾所周知NVIDIA放棄了為其旗艦遊戲GPU添加多GPU連接器的想法，而且目前似乎沒有一款RTX 40顯示卡可以使用。 如圖所示GIGABYTE團隊顯然在為NVLink設計他們的卡，這適用於AORUS Master或Gaming OC版本。從TechPowerUp RTX 4090拍攝了的PCB照片，並將它們合二為一 這表明GIGABYTE是唯一一家 將NVLink納入其卡的公司。

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AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大，就跟 台 gg 一樣，整個生態早就建立起來了，要幹翻他光有錢是不夠的 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda，只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda，目前開源做深度學習跟推論的，也都是綁 cuda ， 然後 cuda 並不是開源的，所以如果不是 Nvidia 的晶片，根本不能用 cuda 所以你看 meta 買 nv 的卡，openai 也買 nv 的卡，AMD 雖然也有自己的運算軟體，但生態系沒建立起來，在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈，你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎？ 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣，只是純燒錢而已，什麼都不會有的 -----

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嘻嘻 最近發現Pytorch適配M1 GPU了，結果照樣被Nvidia吊打在地上 每次看到資工肥宅聊ML，都說要用系上工作站的Cuda加速跟GPU加速 那麼如果用專門為神經網路而生的NPU 有NPU加速嗎？

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NVIDIA的CUDA已經16年了欸 16年了 別人16年前就用CUDA解放GPU的運算能力 讓GPU 分散處理能力解放出來 這次徹底迎接來AI需求大爆發 16年了 AMD到底在幹什麼？

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本來想轉xf的 但我真的看不懂他真的在寫三小（抑或是說源頭cnbeta真的不知道寫什麼） 英文原文： 原作者Github:

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目前確實打算等GTC 2020後再打算，因為只有一個月左右時間可能還能等 說一下目前做的功課 1. 參考 fo40225 大的文章決定除GPU部分的配置 #1SxhRJ80 (PC_Shopping) 2. Nvidia vGPU認證資料