[問卦] AI也太燒錢了吧 有八卦嗎?
租用微軟伺服器的花費
數據費用 訓練語言模型
這些就要30~40 億美
一個AI工程師年薪也要30~40萬鎂
目前研發團隊1500 人左右
還要擴編200人
一年的營運成本高達 85 億美元
結果收入才35 ~45 億美
虧損到爆
有沒有Open AI這麼燒錢的八卦?
租用伺服器也太貴了吧
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 116.241.206.240 (臺灣)
※ PTT 網址
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工程師減薪就可以
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草創期不就這樣
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找外勞做再去淘寶買資料跟模型就好了
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不只燒錢,還燒電
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AI自己當工程師就好 幹嘛花錢請
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佔據先機 先搶用戶 後後面的人追不上
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把後來者打死 就可以漲價
ChatGPT生成一條資訊或回覆的成本落在1.3美分左右 是目前傳統搜尋引擎的3至4倍
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能騙到的錢更驚人
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才50億鎂,這東西成熟做大後年營收是以
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老黃燒了十年,今年市值第一 參考下
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新技術本來都這樣
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百億美元為單位在算的,FAANG都是這種
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※ 編輯: palindromes (116.241.206.240 臺灣), 07/26/2024 09:25:57
前期幾十億在燒,做起來後幾百億在賺
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應用大爆發就賺翻了..
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成本會降低 收入會增高 不怕沒人投資
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沒辦法要軍備競賽呀 別人有你也要有
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耗能 耗資源 取代人力 又沒顯著效果
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以為AI會自已發電逆 成本可高的
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了不起就用戶統一收690 謝謝關心
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AI本來就是燒錢堆起來的 有做過就知道
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等meta推出後拿來加點料轉身100%自主研發
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賣鏟子的賺大錢
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顧印度人就好了 還不用GPU
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[閒聊] 串連數千個 Nvidia GPU,微軟打造 Chattechnews 串連數千個 Nvidia GPU,微軟打造 ChatGPT 的超級電腦 March 14, 2023 by 陳 冠榮 微軟斥資數億美元打造一台大型超級電腦,串連數千個 Nvidia GPU,為 OpenAI 的聊天機![[閒聊] 串連數千個 Nvidia GPU,微軟打造 Chat [閒聊] 串連數千個 Nvidia GPU,微軟打造 Chat](https://i.imgur.com/9bqEe8Db.jpg)
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[問卦] 其實大家都被AI題材騙了,AI還很遙遠如題 ChatGPT 出世,就把大家嚇的一愣一愣的,以為AI已經來了 要被取代了,世界要怎麼樣了 甚至一堆公司也開始趁勢炒題材,什麼都要AI一下 我聽過最好笑的詞是「AI伺服器」5
Re: [新聞] 馬斯克與AI專家連署公開信 呼籲暫停訓練馬斯克這個人渣,他現在為何一直砲轟微軟跟open ai,說脫離他當初創始的開源初衷,真 是笑死人,他在2018年就試圖將open ai私有化,他建議公司給他管理會更好,結果被董事 會聯合技術長Greg Brockman趕出去,他對外說因為他的特斯拉Ai跟open ai有利益衝突所以 選擇離開避嫌,其實是被趕出去的,還順便把當時AI的第一把交椅Andrej Karpathy帶走, 他離開前承諾的十億美元資助根本沒下文,4
Re: [新聞] 中研院 AI 大翻車!繁中大型語言模型 CKI其實這個應該是眾所周知的吧, 發展AI技術目前還是處於燒錢的階段。 不管是AI基礎設施,還是AI模型研發,還是 AI的訓練和推理,都需要大量的資金支持, 這個需要億美元為單位的經費支持。4
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?1. 投資AI相關股票 - 投資如Nvidia的GPU製造商股票,因GPU對訓練人工智能模型非常重要 - 投資雲端服務供應商如Amazon Web Services、Microsoft Azure等,他們提供人工智能雲端運算資源 - 投資人工智能軟件公司如Google、OpenAI等知名AI公司的股票 2. 利用Nvidia GPU提供加速運算服務3
Re: [討論] 中國什麼時候GPU可以追上輝達、AMD??????不知道為什麼這裡會討論這種話題, 但我講一下公司裡中國那邊的員工看法。 "中國的大語言模型落後只有半年" 中國的內需市場特殊, 有很多家公司提供大語言模型服務,1
Re: [爆卦] 民進黨推出ChatDPP AI機器人最近剛好有研究AI OpenAI可以使用公用的模型 這就是網頁的chatgpt使用的 由於使用者五花八門 所以回答的很多樣化 這個很難靠你的訓練調整 也可以花錢去租用私有的模型來訓練 到時候你想要AI怎麼回答就看你的訓練方式 所以最後推出來的版本有可能是煥然一新![Re: [爆卦] 民進黨推出ChatDPP AI機器人 Re: [爆卦] 民進黨推出ChatDPP AI機器人](https://i.imgur.com/jkaVf9Qb.png)
Re: [請益] AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家請容我搬運一篇對岸知乎的文章, 這是一篇非常長的文章,其中大部分片段與本文無直接關聯,而且是2023/02寫的. 我只搬運本串相關的記憶體的部分,還有尾部的結論.且未修飾原文用字 詳細的有興趣請直接去原網址看吧. ChatGPT背後的經濟賬![Re: [請益] AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家 Re: [請益] AI伺服器成本分析——記憶體是最大的輸家](https://picx.zhimg.com/v2-f6c2a117d2575f6cd3b85af859ad7f20_l.jpg?source=172ae18b)