[問卦] 美國AI巨頭的想法哪裡出了問題?
大家好
AI需要靠GPU的神經網絡運算
一個GPU裡面有上千個核心
所以CPU要運算好幾天的問題
GPU只要幾個小時就可以算完
所以美國AI巨頭才會需要狂買晶片
可是中國被美國下禁令
不准輸出任何晶片包括製造晶片的設備到中國
那為什麼deepseek能夠在這樣的封鎖下，表現的還不錯？
難道美國AI巨頭堆疊晶片算力的想法錯了嗎？
還是說再過一段時間，deepseek就會被看破手腳？
有迷有卦？
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凡我所失，皆非我所有。 凡我所求，皆受其所困。 萬物皆為我所用，而非我所屬。 君子使物，不為物使。 大道至簡，無欲則剛。 無為則無所不為。
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噓
打幾句話就可以有一堆錯誤也是很厲害
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就是缺乏算力才被逼著生出效率奇高R1
推
中國永遠是在後面抄襲的
推
DEI吧 就是他們
推
就某個天才想出了捷徑
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問a答b還不簡單
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讓硬體需求大減
推
優化算法
推
逼死人家結果把自己打死了
推
因為美國科技巨頭畫了一個天大的餅來
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騙資金 結果現在被戳破了
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deepseek 回答 超爛的 誰一直吹啦!
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一堆問題不能問有幹用
推
免費版的chatgpt問個問題還掉字，給的不完
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整 ，還lag速度慢
爆
Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售你劃錯重點, 先不論這篇論文的可行性與實用性, 你真的劃錯重點了 算力重要嗎? 重要但是不是影響販售/採購晶片的主因,![Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售](https://i.imgur.com/GxJuHEib.jpeg "Re: [新聞] 輝達H100晶片紓壓了 訂單大戶開始轉售")
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Re: [新聞] 輝達最新AI晶片驚傳設計瑕疵 外媒爆出週末閒聊, CSP 幾個主要大廠就是微軟, AMZN, 谷歌, Oracle/IBM, 阿里巴巴, AMZN 跟谷歌一直都有自己的研發團隊研發AI晶片, 其中又以谷歌的TPU最有名, 谷歌CSP 對外提供NVDA GPU 與TPU兩種選項,![Re: [新聞] 輝達最新AI晶片驚傳設計瑕疵 外媒爆出](https://i.imgur.com/LE01SDSb.png "Re: [新聞] 輝達最新AI晶片驚傳設計瑕疵 外媒爆出")
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[情報] 黃仁勳100兆野心：讓每家公司都用得起 AI要當 AI 界台積電！Nvidia 黃仁勳的 100 兆美元野心：讓每家公司都用得起 AI 你能想像，未來每一家企業都有自己專屬的客製化 AI 助理，而且這件 ，居然是 Nvidia 要幫你實現嗎？從 GPU、伺服器，再跨到 AI 服務 如今，Nvidia 已經不再只是晶片公司，執行長黃仁勳發豪語要成為「AI 界的台積電」。 「我們實際上是一家AI代工廠（AI Foundry）！」黃仁勳在3月中旬的GTC大會上強調![[情報] 黃仁勳100兆野心：讓每家公司都用得起 AI](https://i.imgur.com/gi5wg8nb.png "[情報] 黃仁勳100兆野心：讓每家公司都用得起 AI")
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Re: [心得] 討論關於量子計算/代工閒聊量子電腦跟最近我個人看法, 先說我的結論: 1. 歐印QQQ, 定期定額TQQQ, 2. 如果NVDA 跌破120, 我就要開始買 3. 長期買入GOOG![Re: [心得] 討論關於量子計算/代工](https://s4.itho.me/sites/default/files/field/image/1121-google_deepmind-alphaqubit-1-960.jpg "Re: [心得] 討論關於量子計算/代工")
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Re: [新聞] Nvidia覇主地位危矣？這些挑戰者做出便小弟請教各位大佬 NV最大的優勢，應該是CUDA CUDA讓各AI專家可以編程NV GPU 讓GPU跑你想跑的東西，而不侷限在圖形運算 AMD正是落後在這裡14
Re: [新聞]全面禁止高階AI晶片出口中國要看懂這個新聞需要一些對於高速運算的基本知識。 輝達的GPU產品分成三種不同等級與用途，第一種叫做消費用晶片，也就是大家常常聽到跟使用的GTX跟RTX，主要用途在於遊戲運算以及虛擬貨幣挖礦，主要安裝在伺服器跟個人電腦上面 第二種等級的 GPU 是nvidia quadro系列，這種等級的GPU是與用來做3D繪圖運算用，用來渲染3D影像，主要安裝在工作站級的電腦上面。 最後一種等級的GPU是Tesla系列的A100跟更新的H100，他們的價格完全不是前面兩種等級可以比的，這種等級的GPU是安裝在高速運算中心，提供最高的算力。 另外這三種等級的晶片雖然都有其專有設計的目的，但是並非只能用在那個領域，要用A100來挖礦或是用RTX來跑深度學習都完全沒有問題的，他們的差別在於最高算力以及能耗上面，A100跟H100有著遠比其他等級晶片要高出許多的算力，要達到同樣算力，要用更多的能源，或是更多的空間以及更多成本。6
[問卦] deepseek其實會引爆AI晶片更缺貨吧？一堆人在說什麼deepseek會造成AI泡沫 實際是更會造成晶片缺貨吧 巨頭計算模型輸中國的話 只會加大訂單買晶片 要用算力拼過別人![[問卦] deepseek其實會引爆AI晶片更缺貨吧？](https://i.imgur.com/tObU5uYb.gif "[問卦] deepseek其實會引爆AI晶片更缺貨吧？")
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[情報] 微軟發表首顆自研ARM及AI晶片微軟在Ignite 2023的會場上發表兩顆自研的晶片 一顆主要是針對AI工作執行以及AI自動生成和應用最佳化的Azure Maia AI加速器 另一顆是以ARM架構為基礎並對雲端運算需求而研發的Azure Cobalt CPU 以上兩顆自研晶片都是採用TSMC的5nm製程。不會零售只會運用在Azure雲端服務上![[情報] 微軟發表首顆自研ARM及AI晶片](https://news.microsoft.com/source/wp-content/uploads/2023/11/In-house-chips-silicon-to-service-to-meet-AI-demand-social.jpg "[情報] 微軟發表首顆自研ARM及AI晶片")
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Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？1. 投資AI相關股票 - 投資如Nvidia的GPU製造商股票,因GPU對訓練人工智能模型非常重要 - 投資雲端服務供應商如Amazon Web Services、Microsoft Azure等,他們提供人工智能雲端運算資源 - 投資人工智能軟件公司如Google、OpenAI等知名AI公司的股票 2. 利用Nvidia GPU提供加速運算服務
Re: [新聞] 禁令發威！外媒：台積電暫停供貨 中資競先講結論 這次台積電會果斷段供原因很單純 就是壁仞智能這家公司連咖都不是，台積可能早找到替代客戶了 首先以禁令來說，美國是禁制14nm以下的邏輯晶片製造設備和設計技術供應給中國 然後晶片供應是高階AI和HPC晶片而已 壁仞智能的產品為伺服器通用GPU，以字面上來說確實不再禁令內
![Re: [新聞] Nvidia覇主地位危矣？這些挑戰者做出便](https://i.imgur.com/5Hvtnzyb.jpeg08/28 "Re: [新聞] Nvidia覇主地位危矣？這些挑戰者做出便")