Re: [問卦] 我後悔十幾年前沒買輝達
※ 引述《bache (.........)》之銘言:
: 滿後悔十幾年前自己在休養
: 沒看產業新發展,那時輝達就有推出gpu能寫程式的cuda,但被打遊戲的覺得顯卡就處理3: D影像就好,寫程式有屁用
: 然後慢慢有人發現這滿重要的,然後慢慢滾雪球式成了現今繼200多年後第三次工業革命: 通訊革命後的第四次工業革命,AI革命
: 如果當初有涉入這領域知識,了解這很重要
: 花一些錢買輝達,現在發了
: 雖然現在也在一直漲,但已經成風潮的東西,價格就太高了
你講的這個叫GPGPU
GPU原本是用來做圖形加速的
GPGPU的GP指的是General Purpose
CUDA從2006開始 但是GPGPU的概念在2000年前就有
當時CUDA其實還有一拖拉庫的競爭者 這包含了微軟、AMD還有一堆OpenSource專案
其次 類神經網路學術復活雖然是在CUDA後
但真正開始火爆是2012 尤其是AlphaGo連續打贏頂尖職業圍棋棋士
AlphaGo後來又持續好幾年 才到現在LLM
意思是 就算你2006看準all In nvidia
你要連續抱10年 期間抱到2016股價還不超過20鎂
然後從2016飆到2024這段期間 也要抱得住
我覺得這已經不單純是眼光準不準的問題了
這麼有紀律的價值投資人話 基本上也不用單玩科技股
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還不如比特幣抱10年
真的眼光準 就不要出生在台灣
還不如AMD 1.x 到 22x 100倍界王拳
微軟跑3D很耗能吧,AMD 跟輝達專門處理3D影
像的
你搞錯了 CUDA的實作只是nv壟斷的技術 但不代表其他人無法透過GPU達到一樣的效果 最主要還是在於你提供什麼driver跟開發介面給使用者 微軟當年推的技術叫C++ AMP 開源社群也有OpenCL nv最幹的就是你要用CUDA一定要他們的GPU 現在其他科技巨頭也是積極在打造自己的生態系
※ 編輯: bachelorwhc (111.249.82.217 臺灣), 05/30/2024 00:51:49我2010在nist當訪問研究員,室友就是
在寫cuda的,campus裡也有團隊在玩ai
。當時我都無感,怎要說後悔是早看出A
MD要發達了,後來漲了100倍,當時我手
上也隨便有兩三百萬,放個100萬我就有
一億了,無聊~
==小朋友才整天後悔,難道現在你就能不
錯過啥了嗎,與其後悔不如認清自己能力
未來會比較好過。
50
[情報] 4070ti在圖形渲染打敗3090tiOctaneBench 並不是遊戲基準測試,而是圖形渲染引擎,支援 NVIDIA CUDA 或 Intel / AMD 硬體渲染。這個渲染引擎在 NVIDIA RTX 顯卡上面有不錯的效能,有支援 RTX 加速 ,無疑前幾名都是該系列,包括 RTX 4090 和 RTX 4080 型號。最近, RTX 4070 Ti 的 分數也曝光了。34
[情報] NVIDIA下一代 Blackwell架構將於2024推出慢慢地,但可以肯定的是圍繞NVIDIA即將推出的Blackwell架構的細節開始變得具體 我們前一段時間聽說過這個名字,看到GPU命名法洩露 然後聽說NVIDIA正在與台積電談判在台積電的3nm製程上開發Blackwell 但這是第一次(偽)官方確認該架構實際上會如期在2024年發布。 在Arete Tech Conference 2022上回答問題時,NVIDIA的Ian Buck重申26
Re: [問卦] 有沒有中國這次第四次AI工業革命要GG了AI晶片很多家做,但輝達的CUDA和GPU軟硬 結合,可以用CUDA當C語言編譯器,把輝達 GPU當CPU用。現在中國的AI大用戶,,好像 不想用高閹割版的輝達H20,於是都各自要把 自家用CUDA編譯的整套程式,慢慢改寫轉移23
Re: [新聞] 減少依賴輝達 傳微軟將推自研首款AI晶片每次討論到Nvidia 就會引戰, 但是看到一堆不實的指控, 又會讓我忍不住想說明, 然後就引戰刪文,無限循環 先說結論:CUDA19
[閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式,那就不必特地買N之前新聞 NVIDIA CUDA通過多年耕耘,鑄就了牢不可破的生態壁壘,外人各種嘗試都無法進入,包 括AMD ROCm開發平台,但其實也不是沒有辦法。 開發者Andrzej Janik就憑借一己之力,借助Intel oneAPI,開發了CUDA兼容方案“ZLUDA15
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立起來了,要幹翻他光有錢是不夠的 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda,目前開源做深度學習跟推論的,也都是綁 cuda , 然後 cuda 並不是開源的,所以如果不是 Nvidia 的晶片,根本不能用 cuda 所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體,但生態系沒建立起來,在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈,你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎? 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而已,什麼都不會有的 -----11
[問卦] 有Cuda加速,有GPU加速,那有NPU加速嗎?嘻嘻 最近發現Pytorch適配M1 GPU了,結果照樣被Nvidia吊打在地上 每次看到資工肥宅聊ML,都說要用系上工作站的Cuda加速跟GPU加速 那麼如果用專門為神經網路而生的NPU 有NPU加速嗎?9
[問卦] 黃仁勳的演講 一堆術語 台下聽得懂嗎?昨天黃仁勳的演講 講了幫SEGA製作3D晶片 講了RIVA 128 NVIDIA第一個在市場上成功的顯卡晶片 CUDA9
Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉OpenCL真的很難紅得起來 10年前大學時因為修課不得已寫過幾次 完全可以理解為何cuda打遍天下無敵手 現在基本上只有學術產paper時,出於研究性質的一發藝 近來也有很多論文,開始很放心地玩PTX (CUDA的bytecode)5
[問卦] AMD在顯卡AI領域為何還是垃圾?NVIDIA的CUDA已經16年了欸 16年了 別人16年前就用CUDA解放GPU的運算能力 讓GPU 分散處理能力解放出來 這次徹底迎接來AI需求大爆發 16年了 AMD到底在幹什麼?
爆
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