Re: [問卦] Nvidia會不會變成下一個intel?
接下來是 AMD 的時代了 nVidia 已經被看破手腳了
Deepseek 已經示範給全球看 不需要 CUDA 也沒關係
CUDA 是給人寫的 AI 寫的程式不需要 CUDA
在 AI 的加持之下 叫 AI 直接生成低階程式語言 直接操作 PTX
效率還更好
既然不需要 CUDA 那也就沒必要一定使用 nVidia 的 GPU
在中國會做顯卡晶片的廠商一堆
nVidia 的股票可想而知...
※ 引述《a516013 (天天天天天)》之銘言:
: intel以前也是沒對手
: 擠牙膏擠了好幾年
: 擠到現在自己下去了
: 是不是有點像現在的NV啊
: 除了90其他的顯卡也有點像在擠牙膏了
: 5090的效能還是用大量功耗換來的
: 還要擔心那個接口會不會燒起來
: 這樣NV有可能變成下一個intel嗎?
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: Sent from JPTT on my iPhone
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顯卡就是一堆乘法器而已 誰不會做XD
AI自己寫程式自己進化??
看你內文就知道完全門外漢
真的 ds蠻天才的 誰叫老黃把玩家當狗
AI等等自己改程式改一改就有意識了?
你真的知道Cuda是幹嘛的??
繞過Cuda是哪個短影音內容嗎==
根本不一樣吧 INTEL自己做死
ptx也是nv的你不知道?
舉一反三 我這次繞過 CUDA 高階語言 改用 PTX 下次我難道不會連 PTX 都繞過嗎? 反正都叫 AI 改寫就好
Nv 要小心自己驅動程式被蒸餾
你以為低階語言nv 的可以拿到amd 用
喔
你講的技術現在就做得到 但為什麼還是
沒人這樣推廣
Cuda hip rocm amd 卡可以動 那然後呢
因為大陸外有智財限制
沒有智財的國家自己復刻一個nV晶片設計
用繞過程式跑
嗯嗯,支持你買中國股票做空英偉達
中國自己有顯卡晶片? 手機的嗎?
那你有all in做空nvda嗎
低階語言這麼好生 搞compiler早失業了
AMD根本連NV車尾燈都看不到只有不懂的人
才會在那吹捧
好 產能都回來做遊戲卡
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Re: [新聞] Nvidia覇主地位危矣?這些挑戰者做出便小弟請教各位大佬 NV最大的優勢,應該是CUDA CUDA讓各AI專家可以編程NV GPU 讓GPU跑你想跑的東西,而不侷限在圖形運算 AMD正是落後在這裡19
[閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式,那就不必特地買N之前新聞 NVIDIA CUDA通過多年耕耘,鑄就了牢不可破的生態壁壘,外人各種嘗試都無法進入,包 括AMD ROCm開發平台,但其實也不是沒有辦法。 開發者Andrzej Janik就憑借一己之力,借助Intel oneAPI,開發了CUDA兼容方案“ZLUDA![[閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式,那就不必特地買N [閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式,那就不必特地買N](https://img1.mydrivers.com/img/20240216/6afa4966af674a5184f0fadd6f9c5093.png)
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Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立起來了,要幹翻他光有錢是不夠的 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda,目前開源做深度學習跟推論的,也都是綁 cuda , 然後 cuda 並不是開源的,所以如果不是 Nvidia 的晶片,根本不能用 cuda 所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體,但生態系沒建立起來,在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈,你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎? 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而已,什麼都不會有的 -----5
[問卦] AMD在顯卡AI領域為何還是垃圾?NVIDIA的CUDA已經16年了欸 16年了 別人16年前就用CUDA解放GPU的運算能力 讓GPU 分散處理能力解放出來 這次徹底迎接來AI需求大爆發 16年了 AMD到底在幹什麼?9
Re: [討論] Deepseek 繞開cuda 用任何GPU都可以這種文章完全就是在造謠 用PTX寫程式繞開的是CUDA開發框架而不是CUDA硬體 PTX是CUDA開發框架產生的中繼語言,通常,演算法工程師撰寫的是高階語言 (C++或pyt hon) ,開發環境會將高階語言轉換成中繼語言 你能直接撰寫PTX是可以說繞過CUDA沒錯,但繞過的是指CUDA框架的API以及從高階語言轉9
Re: [討論] DeepSeek消息的三大誤區小弟是擔任10年資歷以上的韌體工程師,所以對於這討論很有感: 我剛好也學過一點AI CUDA等東西,那我會把PTX跟CUDA做以下的類比 CUDA: C++ Python等高階語言 PTX: 組合語言 我以前在學組合語言的時候就發現,組合語言開發出來的程式就會比c++小很多,X
Re: [討論] 藍白為什麼連蹭Deepseek都能翻車?剛剛看到最新分析 跳過 CUDA,Deepseek 用精細的 PTX 寫成 韓國大宇未來資產的分析報告指出,Deepseek 並未使用 Nvidia 的 CUDA 編寫,而是透過 大量精密調整的併行線程執行代碼,達成採用較低規格的硬體產出高效能 AI 模型表現。 所以他不用cuda![Re: [討論] 藍白為什麼連蹭Deepseek都能翻車? Re: [討論] 藍白為什麼連蹭Deepseek都能翻車?](https://i.imgur.com/rcylSPZb.png)
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Re: [新聞] 跳過 CUDA,Deepseek 用精細的 PTX 寫成cuda架構長這樣 一般人都是用上層土黃色那部份的cuda api來寫ai程式 PTX就下層driver那部份,基本上還是奠基在NV的GPU上 PTX的操作方法,NV自己都有手冊了![Re: [新聞] 跳過 CUDA,Deepseek 用精細的 PTX 寫成 Re: [新聞] 跳過 CUDA,Deepseek 用精細的 PTX 寫成](https://i.imgur.com/Enp8heXb.jpeg)
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Re: [新聞] 繞開輝達護城河 陸媒傳DeepSeek可改適配我有問題 我去查了PTX 意思就是GPU的組合語言 如果用CUDA寫的是高階語言 你用組合語言寫的話1
Re: [問卦] 為啥老黃一直要說nvidia是做AI的 為生意?nvidia能成功,應該可以歸功cuda 以前繪圖加速、影片編碼解碼有cuda就是快 不少商業軟體都只支援cuda加速 反觀amd的opencl,不知道在搞什麼鬼,支援的軟體有夠少 挖礦時代更是可以觀察出顯著差別,支援cuda就是好用