[問卦] 演算法 那個地方最像玄學?
大學時修演算法 印象深刻
剛開始還好 後面各種觀念越來深奧抽象
變得有點玄學的感覺
大家覺得哪個部分最玄呢?
天外飛來一筆的DP解法?課本還寫trivial 讀者自行證明 XD
機率論的 蒙地卡羅 和 拉斯維加斯?
字串狂人 kmp比對演算法?
手寫數字辨識的LeNet?
停機問題 halting problem ?
到底存不存在萬能程式驗證有限時間內一定停止?
爭論不休的p=np ?
還有reduction chain裡面的npc問題
謝謝前輩~
-----
Sent from JPTT on my iPhone
--
※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.37.183.135 (臺灣)
※ PTT 網址
→
深度學習啊沒人知道它是怎麼生出來ㄉ
推
心電感應
推
可愛松鼠你才是德田館大前輩吧
→
拉氏轉換
推
每個遊戲的必勝法很難有一個必勝大師兄來
→
吾道一以貫之,若硬說有就是SOP。
推
機率那種當成玄學也可以
推
leetcode: let's DP everything
推
問就是np
推
Shor's algorithm,跪在地上三天才看懂
推
若老師習慣將很多觀念抽象化,聽起來就
→
會比較像玄學。
36
[心得] 演算法交易實用與否。各位好,我目前是資工碩的學生。我選課的時候特別選了一門演算法交易來驗證看看究竟 電腦能夠輔助我們交易到哪種程度。目前測試的結果,發現演算法交易大部分的時候都會 讓我們賠錢,而且交易的頻率越高賠得越多,這很明顯是賠在手續費的部分。有時候會小 賺一點點,但我覺得並不會比基本面分析來的優秀多少。 另外我也試過使用AI去幫助我預測股價,結果發現預測價格與實際價格最多會差到10% ,![[心得] 演算法交易實用與否。 [心得] 演算法交易實用與否。](https://i.imgur.com/3ZiCmoWb.jpg)
11
[問題] pixel的拍照真的有比較強嗎我是pixel系列的愛用者 但是手機在八月的時候壞掉 十月中有個旅行 實在無法接受用備用機 想要直接衝iphone13了 pixel的強項是演算法![[問題] pixel的拍照真的有比較強嗎 [問題] pixel的拍照真的有比較強嗎](https://img.youtube.com/vi/997nUcO67ZE/mqdefault.jpg)
21
[心得] 109資工所考試心得成績 學校 數學 軟體 硬體 英文 台大資工 80 60 69 50 正取X 台大電機丙 76 88 30. 62. 正取X 交大資甲. 95. 41. 55. 正取19
[請益] 考完研推薦的OCW安安 我瑞斯啦 阿肥我現在等放榜的時候, 修了演算法全部都聽不懂, 各位前輩先進 有沒有推薦的OCW呢, 電路已經有了、電子 C++ 跟線性代數、演算法跟資結大家有推薦的OCW嗎![[請益] 考完研推薦的OCW [請益] 考完研推薦的OCW](https://i.imgur.com/73HvGe6b.jpg)
12
[問卦] 熱力學哪個部分最像玄學?大學時修熱力學 印象深刻 剛開始還好 後面各種觀念越來越難以想象 變得有點玄學的感覺 大家覺得哪個部分最玄呢? 討論討論8
[問卦] 前端是不是用不到演算法?如題 遇到的同事跟前人留下來的程式 全都用陣列存資料 根本沒人在用串列跟堆疊跟遞迴 還是其他間公司有沒有人在用演算法?![[問卦] 前端是不是用不到演算法? [問卦] 前端是不是用不到演算法?](https://i.imgur.com/npEzudQb.png)
7
[問卦] 為什麼要用機器學習而不是純粹的演算法?例如手寫文字辨識 為什麼是用一大堆手寫1的圖片跟你說這是’1‘ 而不是寫個演算法說一根長長粗粗的就是1? ----- Sent from JPTT on my iPhone5
Re: [問卦] 演算法,一次考15章節怎麼唸啊南無阿彌陀佛。 其實演算法課本的15章,未必會真的很難纏,因為演算法的東西常常是掌握一個巧妙的 觀察或技巧,剩下什麼都迎刃而解的,而且各個主題幾乎獨立,可以分開讀。 幹嘛要證明的部份:其實演算法這個領域本來就是純做定理證明喔~例如這領域的頂尖 期刊TALG、Algorithmica等,和頂尖會議如SODA等,都是純做定理證明,非頂尖的其實4
Re: [問卦] 線代到底是簡單還難?線性代數這東西 看你應用程度 純數學研究的話 可以到很難 花很多時間看完證明 結果年紀大 一下就忘了 如果是應用 那絕對是非常廣的![Re: [問卦] 線代到底是簡單還難? Re: [問卦] 線代到底是簡單還難?](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/67/Eigenfaces.png)
3
Re: [討論] 演算法不強,還有辦法在資工混下去嗎?千錯萬錯就是你堅持「自己想出來」 你念過大學就知道 神奇的偏微分解都是前人日積月累想出來的 你高中老師的參考線,也不是他想出來的 只是你當時還不知道要這樣解