Re: [新聞] DeepSeek 傳為改用中國國產 GPU 做準備
: 推 kkes0001: 笑死，習慣寫組語的概念嗎，有夠白癡的 114.136.247.242 02/04 22:19: → orze04: 用組語刻AI是瘋子才會幹的事… 42.76.136.157 02/04 22:38: 推 liscp: 晶片都手刻了 在手刻個組語好像也不難 112.105.70.49 02/04 22:49
用底層語言去寫確實是瘋子的行為 不切實際
但是...如果是用現有的AI model去寫呢? 這應該就非常可行了吧
畢竟現有的AI model已經可以很輕鬆的產出各種程式語言
如果是用這樣子的方法來做 是不是真的有機會繞過去了呢?
有請這方面專業的版友評點下可行性
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你自己用用看不行嗎…跟他聊天很難嗎
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有很輕鬆嗎? 那竹科作韌體的不都要失業??
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竹科多社恐宅宅不敢跟AI聊天ㄉ
推
就算AI可以寫但是你還是要看得懂他寫
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什麼
推
不是現有的model 是DS內部自己訓練的model
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DS母公司本來就累積大量CUDA/PTX開發經驗
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非常有可能被訓練成能寫PTX的專家模型了
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PTX也沒有太難寫吧，一些記憶體搬移優化
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很多都是2008-2012 GPGPU時代的東西
推
deepseek用AI輔助來寫 PTX
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deepseek用AI輔助來寫 PTX
爆
[情報] AMD 興奮宣布 Instinct MI300X GPUs 支援 DeepSeek-V3標題： AMD Instinct GPUs Power DeepSeek-V3: Revolutionizing AI Development with SGLang 來源： AMD's X (Twitter) 網址：![[情報] AMD 興奮宣布 Instinct MI300X GPUs 支援 DeepSeek-V3](https://i.imgur.com/xVyT4dsb.png "[情報] AMD 興奮宣布 Instinct MI300X GPUs 支援 DeepSeek-V3")
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Re: [新聞] Meta陷入恐慌？內部爆料：在瘋狂分析複製DeepSeek，高不知道有沒有鄉民試過 Deepseek R1 單機版 其實過程很簡單，安裝 LM studio 就可以去撈 model 來測了。 甚至也有些標榜已經除去審查的 model 先講結論，我覺得單機 LLM 可能會更多人有興趣能做到怎樣。 雖然功能不如訂閱聊天/API，24
Re: [請益] 面試如果考coding可以這樣回答嗎？網路上搜尋文章 正在學習中 結果翻到4年前這篇古文 發現了很有趣的現象 AI完全改變世界 原PO的語言完全就是跟chatgpt施咒的內容XD 當然文章原本主旨是討論面試 這我就不說了 沒這方面知識 只是想分享一下 chatgpt在這幾年的誕生 影響力真的超巨大22
Re: [新聞] DeepSeek顛覆AI產業模式！曝中國2大發展LLM經過這三年發展已展現其潛力，但也陷入(公開)知識枯竭造成的瓶頸 網路爬蟲能抓的都已訓練完 AI模型如還需增加功力，只能望向各家機構(公司)的商業祕密 比如DS團隊使用低階語言PTX來增加GPU計算效率 此部分的知識儲備，據說來自母公司幻化量方過往最佳化量化交易模型的經驗9
Re: [討論] DeepSeek消息的三大誤區小弟是擔任10年資歷以上的韌體工程師，所以對於這討論很有感: 我剛好也學過一點AI CUDA等東西，那我會把PTX跟CUDA做以下的類比 CUDA: C++ Python等高階語言 PTX: 組合語言 我以前在學組合語言的時候就發現，組合語言開發出來的程式就會比c++小很多，4
[討論] deepseek 主要創新點應該是繞過cuda看了一下討論 發現ds 主要有關ai 的部分如同老美的說法 但加速的關鍵主要還是來自於用組合語言直接寫 原本都還得透過cuda 這是nv 的技術護城河![[討論] deepseek 主要創新點應該是繞過cuda](https://i.imgur.com/TJAtdO3b.jpeg "[討論] deepseek 主要創新點應該是繞過cuda")
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[問卦] 寫程式會套model算AI大師嗎？欸欸肥宅 小妹我台大IU 小妹我家兔兔很厲害 寫程式會套model 真的很厲害對吧？2
[問卦] 為什麼open ai系的GPT-4現在不幫忙寫程過去雖然ai寫的程式通常不太好用 除非自己有糾錯修改能力 但不管是哪種語言，都能寫的出來 最近居然都不行了 open AI的GPT-4不行![[問卦] 為什麼open ai系的GPT-4現在不幫忙寫程](https://i.imgur.com/m7vVX1Nb.png "[問卦] 為什麼open ai系的GPT-4現在不幫忙寫程")
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Re: [新聞] 繞開輝達護城河 陸媒傳DeepSeek可改適配我有問題 我去查了PTX 意思就是GPU的組合語言 如果用CUDA寫的是高階語言 你用組合語言寫的話3
Re: [心得] 演算法交易實用與否。看過Physics of Wall Street 嗎？基本上所有的機器交易背後最重要的是人寫的model, 有牽涉到AI的話 使用哪一種AI algo 就是重點。但是不論哪一個都沒有穩賺的 所有的model 都有flaws. RT 在2008大賺 但是同樣策略在疫情時卻不行 當你在用程式在跑的時候 千萬要記得 做判斷的 寫程式的都是人 如果你自己沒法找到一個賺多賠少的策略 你開發出來的程式會有意義嗎？更不用說AI了 一般人都太神話AI了 有沒有聽過 AI is only as good as its training data. 如果資料量不夠或是太雜 或是不知如何tagging 或牽涉到主觀判斷的權重 那這AI 還不如沒有的好 我自己做的是先找到一個可以獲利的策略 然後再寫成程式來自動化 提高liquidity -----