Re: [新聞] DeepSeek新一代模型亮相 主打進階推
※ 引述《meta41110 (阿標)》之銘言：
: 備註請放最後面 違者新聞文章刪除
: 1.媒體來源:
: et today
: DeepSeek新一代模型亮相 主打進階推理挑戰業界旗艦
:
: 記者吳立言／綜合報導
: DeepSeek 再度加速技術迭代，於今（2日）宣布推出兩款全新模型 DeepSeek-V3.2 與De
deepseek，千问等幾個中國大陸的大模型，
有幾個特點，一是能用十分之一的成本訓練
出美國閉源Ai模型80%以上的性能能力。
另一個就是開源免費，可以自己下載下來，
自己訓練，自己修改，自己私有化部署。
所以這就讓美國的幾個閉源AI很難受，他們
推出更先進模型後，大陸競爭對手立刻也
會跟進開源更新的AI
這就導致chatgpt很難賺到他預期的錢，
因為有人推出免費，可自己修改，可私有化
部署的產品，以至於很多歐美公司都選擇了
大陸的解決方案，也不需要給deepseek
等等大陸企業付費。
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 103.77.192.214 (香港)
※ PTT 網址
推
AI感覺沒甚麼門檻 誰都做得出來QQ
民進黨政府拿開源AI修改修改後，發現民眾 問幾句就露餡了，可見並不是沒有門檻。
推
※ 編輯: longyin (103.77.192.214 香港), 12/03/2025 09:40:48
Nvidia 都有出千問 deepseek優化版本了
推
一個大家都會做的東西就跟蛋塔一樣
→
要怎麼賺錢QQ
推
Meta跟Googl跟OPEN AI跟Grok都有開源
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AI沒門檻？台灣連優質的大數據都沒有
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台灣改的模型參數都少於100B,用來吹的
推
ClaudeCode可以直接選了ㄟ 還是蠻多人在
→
用的吧 ._.
推
開源不代表能微調 微調成想要樣子又是經驗
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Re: [問卦] 為什麼deepseek會影響台積電 不懂？DeepSeek厲害的地方不是他便宜，不是他厲害，最重要的地方是他開源。 他的原始碼開源，權重開源（資料沒有開源），而且開放商業授權，他的 原始碼是MIT授權，權重則是基於OpenRail的特殊開源架構，也就是只有 一些特別場合他沒有授權，例如製造有害軟體，製造毒品等等 簡單來說你現在馬上就可以在你的電腦，你的公司使用了，你只要用很普17
[問卦] deepseek v3 0324現在稱霸武林了嗎?目前一堆歐美的評測，毫無懸念超越所有閉源和開源模型 連程式輔助寫作也幹翻 sonnet 3.7 更重要的是他還是免費開源 不用訂閱，不用花錢消耗api key 這樣誰還要花錢訂閱那些付費ai啊?![[問卦] deepseek v3 0324現在稱霸武林了嗎?](https://i.imgur.com/lMfDVW3b.jpeg "[問卦] deepseek v3 0324現在稱霸武林了嗎?")
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[問卦] 要收費的OpenAI是不是完蛋了感覺美國的這些AI公司都講好了 開源的模型不能超越閉源的 很明顯這些開源的大公司有在禮讓 不能把別人的飯碗全部端走 讓OpenAI這個閉源的可以繼續撈![[問卦] 要收費的OpenAI是不是完蛋了](https://i.imgur.com/Xf1S6o8b.jpg "[問卦] 要收費的OpenAI是不是完蛋了")
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[黑特] DeepSeek就真的沒有完全開源啊目前 r1開放出來的東西可以在Hugging Face下載 老實講那個就是預訓練權重 + 模型架構(運用權重的方式） 不包含訓練過程 但是它的訓練過程有寫在論文 這就是為什麼Hugging Face要去重建訓練過程8
[討論] DeepSeek的技術是Meta挹注的？Wynn-Williams說臉書幫助中國發展AI技術 然後DeepSeek有一部份是基於Llama 二者同屬於開源模型，如果Meta幫助中國在開源模型上擊敗閉源模型，對他們自己也是有 利的 現在想想，中國模型有可能完全由Meta指導，但是採用不同訓練方式、修改演算法及訓練7
[問卦] 公務機關會不會偷偷使用deepseek ？如題 台灣宣佈有安全疑慮 一律禁止公務機關使用ds 但是公務機關也想使用好的 免費的ai 甚至會通過ds開源AI做二次開發 感覺這樣的禁令就很難完全實施到位 就像之前的黑熊一樣 表面禁止 結果大批采購使用大陸大疆無人機6
[討論] 日本AI領域權威評DeepSeek的表現跟風險日經中文網翻譯採訪報導，找來日本專門研究AI模型的權威討論DeepSeek 日本AI研究第一人這樣評價Deepseek l 簡單做個結論，就是光以資料會被利用這點用哪家都一樣，看你能接受給誰用3
Re: [問卦] deepseek 到底是不是抄的 風向好亂Deepseek AI的訓練過程確實有用到蒸餾技術 蒸餾技術，就是在前人製造AI(例如chatgpt)的基礎上， 拿別人AI的回答當作訓練自己AI的材料 這種作法雖然有點像抄襲他人AI的能力，但在學術界已經是行之有年的做法 各國很多頂尖實驗室都用過這種方法訓練自己的AI1
Re: [閒聊] DeepSeek是不是真的很強?真要說的話，OPEN AI盜用個人創作者的作品來訓練，這個直觀上就是侵權了。 反而是AI生成的內容已經被美國法院判定沒有著作權，從這個意義上說，用“AI生成的內 容”來訓練自己的model反而不構成侵權。 另外，著作權在法律上還有一個豁免，就是為了公共利益的合理使用，比如新聞媒體在報 道時的合理使用。Deepseek是開源且免費，它甚至可以主張使用OPEN AI訓練是符合公共X
Re: [問卦]DeepSeek為啥不用NV/AMD外的GPU來跑AI運算現在DeepSeek紅成這樣喔 他們不用自己去找廠商做 廠商會自己拿他們的模型自己做 連CPU上頭都能跑了 沒有什麼做不到的 前端的pytorch就是在那 現在在做AI ASIC的廠商都有這個能力 直接把模型放到自家的機器上頭跑 時間快慢而已