[問卦] AI發展那麼久了為什麼氣象還是不準？
AI 歷史少說也有二十年了
連個天氣都預測不準
會影響的參數不就風向濕度氣壓這些
把歷史紀錄丟給model去Reinforcement learning還是Dick learning
隨便抓一個四大資工的都做得到吧
為啥氣象局還是預測不準
連颱風什麼時候來怎麼來都算不出來
= =
--
你行你來
二十年算久?你乾脆說機械工業發展更久
五樓已算出啥時被肛
又沒把人換掉
為何還做不出多拉a夢算了
小叮噹太多反物理的道具
混沌理論
又不是二次餛飩，未來的氣象就是那樣不會因為你的預測結果而改變
變數太多
就多給幾個參數阿量子電腦跑一下也很快吧
的變化了
光流法6小時內PR值極高呢
天氣之子
你怎麼監控全世界的所有設施？
你來！
都是用盡量盡量的狀況去推的
而且過去的資訊也是garbage in
因為也都是猜
基於多普勒雷達訊號的預測 15分鐘內降雨
根本100%
這就有點高科技的感覺了這樣才對
然而全世界的公共建設和融冰速度
每時每刻都在改變
甚至融冰速率也都有快有慢
怎麼train一個這樣的AI出來？
牛放屁都可以改變溫室氣體排放量了
台灣ai草創 就跟職棒一樣草創幾十年
變數太多 只能趨近而已
三星運動都有可能算不準了
那台積電運動會能預測嗎
怎麼把事情想得這麼簡單？
乖乖吃餛飩，每天刷新資料比較實在
有些最真實的資料不容易取得吧？
其實是來不及計算預測，網格才會切粗一
點，不然算隔天的氣象 結果出來已經後天
你是不是有個字故意打錯
了 台灣島的氣象數據隨便幾個小時都是幾
百G
你捐夠屌的量子電腦阿
建模型的計算就是這麼耗資源
可以很準但是得到預報的時候已經明天
了
哈
你根本不懂甚麼是AI
現在的氣候 己經跟以前不同 舊資料已經不
可靠
不是二元的。但是隨機變數太多，算出
來的時候已經有新變化了，等量子電腦
人工預測就不准了，AI要怎麼準？
變因太多還無法完全模擬
你可以把所有變因都掌握嗎?
問奇異博士比較快
應該早有人做了吧，好奇有沒有超過30%
你不觀測就準，你一觀測就會不準！
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