Re: [討論] 中國在AI浪潮掉隊
前些日子有個研討會上
就有人提出這樣的問題
包括AI搞到現在 有啥殺手級應用?好像也沒有
頂多幫忙翻譯 整理資料這種
然後還是要人來查核是不是吃到假資料
不過專家說"總有一天會發現的"
然後又說"總之現在歐美各國就是卯起來資本瘋狂投資AI 跟者做就對"
其實說穿了就是真的不知道現在有啥新梗了 乾脆就亂抓浮木
AI晶片算力一直增強 但是因此遊戲會變得更華麗之外
好像也沒啥特別的應用
硬說要探索宇宙空間 這離我們又太遙遠
隨便一個星球就是幾百光年 人類根本到不了....
不過中國發展AI還是蠻土法煉鋼的 就是把一堆電腦晶片串起來
反正那邊一堆荒地可以用 不怕體積大的硬體設備....
※ 引述《cc1plus (廢柴聯盟盟主)》之銘言:
: ※ 引述《myIDis7 (個字)》之銘言:
: : 就連chatgpt除了產生文章以外 沒什麼殺手級的特別應用
: : 自然中國也沒什麼掉隊的問題了
: : 前沿的科技、學術發展 還是一樣可以買到最先進的H100來研究
: : 要真的看有沒有掉隊 就要看誰先研發出一個跨世代的應用
: : 例如L5汽車 直接打掛計程車市場
: : 這大家都知道 但沒人知道什麼時候會發明出來
: : 中國一樣有無人計程車實驗區
: : 如果被他們研究出來沒問題的L5汽車
: : 美國計程車市場先被打爛也說不定
: 對,因為現在 AI 看起來很威,但是一年過去了,
: 並沒有比生圖生文章此類應用更好的應用,
: 該被 AI 取代的目前大家心中有個底
: 像是翻譯潤稿生產想法這些,但是最後都還是需要人介接
: 像是生圖再變成自己的東西
: 生圖一般圖就審美疲勞
: 特殊圖也是需要一些藝術天份想像力和時間
: 大家都想問的是,AI 要怎麼幫我減少時間呢?
: 所以就有人想,別做大語言了,做做應用吧
: 應用目前 GPT store 用的人就少了,
: 話說可能有些人還不知道 GPT store
: 因為像我這種白嫖仔現在有免費的就不太想付錢,
: GPT store 要付錢才能用
: 目前看到比較好的 AI 都是在智慧互動系統
: 像是電動車的語音問答或是手機上的語音互動(印象 Oppo 有做)
: 有部份大陸汽車廠商都改用 AI 當系統
: 至於車用自動和被動安全的部份 AI 只是其中一部份
: 最大的問題是回應時間和準確度,這部份有辨識還是可能會有失誤
: 車用最不希望的就是失誤,一定要 100%
: 其他的部份,我知道很多阿宅希望的自動 AI 人形機器人
: 這應該還要一陣子,先求不暴走再求可以插電互動
: 我是覺得現在插電弄關節電機套上現在的LLM系統和語音生成
: 背後接自建 LLM 應該可以弄出第一代產品了
: 到時候就可以和自己喜歡的二次元女性做個三次元互動
: 像是一起慶祝生日啦~~~
: 壁咚之後機器人很害羞的說不要這樣~~~
--
這種事情你也信 你自己去用看看AI克服
你會找客服的問題 基本AI都解決不了
還是要轉去專人服務的
之前支那就吹過天河一號二號,結果那
也只是將大量電腦串聯運算等,根本不
是什麼技術活
你太沒想像力,AI應用只會更廣
GitHub Copilot Chat,不知道好不好用。
這意思不就是"總有一天會發現"
只是現在還在摸索的意思
最重要的就是算力~
來預測一堆有的沒的結果
2000年網路剛推出時普及度與網速慢得多少,
技術本來就是持續進步的,當時只會看眼前的
只會說又慢又少人用也沒商業應用
AI對人類最糟糕的發展就是出現天網吧?
等AI出現自我認知再說吧,還早。
現在AI已經會說謊來繞過圖靈測試了,
AI的自我認知...?! 有點恐怖
哪天在哪裡弄出人類不知道的發展,
也不是讓人很意外的事。
2014年就有AI通過圖靈了
不是現在
車用AI我覺得可能這輩子都看不到,只
要不能100%安全,就會有責任歸屬,這
基本無解
CHAT GPT是第二個
直接通過圖靈跟說自己是視障騙其他人類
幫他通過圖靈是截然不同的問題呢。
我所聽到台灣去年有些醫院也有在買AI伺服器
要建構AI大模型,還因為主流H100根本買不到
只能跟著買降階A100或S40AI Sever,廣達也
從事AI+醫療這方面好幾年
車用AI,理想上就像古早影集霹靂遊俠的
夥計,或是閃電霹靂車的阿斯拉吧?
跟不上AI的腳步只好說AI沒用 酸葡萄心理
AI應用的範圍超乎你的想像 光是醫學影像
不過我覺得有鋼鐵人裡賈維斯的程度就很
的判讀就是革命性進步 醫院沒有AI就準備
夠了。
但是要講糟糕的話,魔鬼終結者裡的天網
被告到脫褲 GTC也舉例台灣氣象的應用AI
鷹眼(2008)裡的愛莉亞也很麻煩
有聽說台灣有些大企業已經在用AI,不過實
際使用情形大概要過一陣子才會知道消息
現在的話透過AI的圖像細節增益跟氣象預
測也很實用了。
我看到資訊透過AI判讀影像比醫生人工判讀還
快還準,大大減少人為失誤及節省時間
台灣在製造有AI產業鏈,又有健保資料庫,如
果不在醫療結合AI真的就是身在寶山卻不致富
美國不會吃飽沒事幹花這麼大力氣要去限制中
國在先進製程的發展,AI未來應用軍事 民生
科技 太空 醫療應用真的只有想不到,所以美
國為何半強迫的逼台積電也要在美國設先進製
程工廠。目前算力就是國力是基本概念
還有也可以加速疫苗開發
我看阿里巴巴的生成式造假影片應該
很有殺手級應用吧!
你有用ai寫過程式嗎
差多了,電腦越來越小,計算能力會
變得更高,這些都是未來展望
只能說你太無知了 你不知道的事情很多
Generative AI就很強大了 何況是Discriminat
ive AI
你眼界太小,想像不到三年後的AI
s24這些功能好用耶 使用一個多月讚
翻譯很重要阿 這可是打破語言隔閡建造
八別塔 讓人類能更一體化的重要發展耶
先研究過再來發文,會比只憑感覺來得
好很多...再者很多偉大科技也不是一
開始就可以投入商用的
22
首Po美中貿易戰後 中國在晶圓生產、高階晶片被封鎖 結果現在被搶爆的NVDA晶片幾乎跟中國無關惹 幾大科技巨頭砸重金軍備競賽 瘋狂train AI 現在連人型機器人感覺都快問世惹X
有點sense吧,AI技術的各分項比拼中,我記得中美大概6:7的樣子 這裏的哥布林對AI學術前沿懂個屁 現在的chatgpt文生影的能耗就是單純文字的70萬倍,所以你知道SORA無法落地僅僅噱頭的程度是如何了?XD 大力飛磚,原理黑箱就猛砸錢,砸能源,不愧是和老毛子一樣的白皮本色 我這是大概第十次提醒台灣人不要跟著梭哈了,不過經過李登輝、蔡英文的單壓政策鎖定之後,3
綠畜真的絕對是拿錢幫政府洗地的 否則任何一個智識正常讀過書的 都不會說出這種見解 以AI發展來說 如果中國叫作玩具2
這整個就是謀略 一開始先讓中國不停地捲電動車 把電動車弄到很便宜 流血價 然後歐美突然說不玩了 開始發展ai10
像這種見解我也是覺得很好笑, 已經是什麼年代了, 所有世界重要產業都是全球分工來造, 有哪個重要項目是哪個國家說要 自己全部獨立製作的嗎?2
其實晶片不是問題 華為都能少量量產 產能拿來做AI雲計算根本夠了 想要訓練也可以沒收遊戲顯卡來補充 連俄羅斯被制裁成那樣也有在做2
AI浪潮...知道為什麼NVDA股價暴漲嗎? 因為AI才剛剛開始 那些喊泡沫化的就根本不懂AI 還在基礎建設階段 AI還在基建中 什麼掉隊、泡沫問題都不存在 要說技術 大概全世界都被chatgpt 打爛
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[問卦] 等到AI夠強,是不是人類就不用做研究了安安 現在AI只是根據資料整理輸出 等到AI能夠從隻字片語中理解整理出新東西 是不是人類就不需要再靠自己進步了 AI自己就會開始自我發展8
[問卦] AI PC有啥屁用現在聽說筆電消費疲軟 連Macbook都要出平價版跟chromebook搶市場 高通也說要推出內建AI晶片的處理器給筆電用 那問題來了 筆電上的AI到底能幹嘛4
Re: [請益] ai晶片除了server還可以裝在什麼東西上有沒有殺手級應用現在來看真的不準確 當初智慧型手機剛推出的時候,誰想過會發展成這樣 目前AI還在起步階段,很多東西還沒搭配硬體使用 未來只要願意投資相關的硬體,能取代的工作肯定很多 之前有案例AI診斷出特殊疾病,最近又發現新的抗生素7
[問卦] 元宇宙可能引起AI跟人類的戰爭?現在AI已經能幹掉圍棋冠軍 總有一天思考能力一定能完全像是人一樣 甚至會比人類優秀 而元宇宙的概念正把人的意識行為投射到網路 人跟人之間不需要見到面就能完成很多事情4
[問卦] AI可以幫忙做什麼?近年最夯的科技 就是AI了 AI除了可以幫忙整理資料快速摘錄重點 輔助寫程式 還有生成圖片 甚至最近的影片 不過這些除了對於某些職業可以增加產出效率之外 對於一般人而言 AI可以改善哪些生活?2
Re: [閒聊] 大家是不是都被AI給騙啦?我理解你的擔憂。人工智慧(AI)是一個相當廣泛的領域,而ChatGPT這樣的模型確實是透 過訓練大量的網路資料來產生回答。它並不具備真正的意識、理解或創造力,它僅僅是根據 過去的資料來生成回應。 當使用AI時,我們應該保持一定的謹慎態度,特別是在涉及重要的決策或具有風險的情況下 。AI可能會受到資料偏差、訓練不足或錯誤的影響,這可能導致不準確或有偏差的結果。2
Re: [問卦] 為什麼AI 這2-3年進步這麼神速?近期AI成果一個很重要的因素是從 ‘‘有限’’解放到‘’無限‘’ 有了一定程度的‘‘無限’’作為能力 能做到的事顯然就變得強很多 我們可以稍微回顧一下深度學習AI的發展 2012年Nvidia的GPU被用到圖片分類問題上 其實1970年代就已經有相關技術 但是很吃算力 與其讓電腦慢慢學習特徵 不如人工研究怎麼抓特徵- 要解決AI非常簡單 第一個就拔掉它的電源, 第二個就重灌它的作業系統, 只要算力夠,畫幾張好圖也沒啥, 頂多畫師重新思考繪圖的本質。
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