Re: [黑特] 黃國昌真的不懂AI耶!
※ 引述《Supasizeit (Shitpost King)》之銘言:
: 黃國昌噹法務部
: 說花一千多萬買ChatGPT查詢人事法規
: 結果出來沒有包含2022修正的法條
: 所以認為成效有問題
: 拜託,有在用GPT的都知道
: GPT4 knowledge cutoff date 是2021
: 怎麼會有2022的資料
: 然後黃國昌聽到一天300個Token毫無感覺
: 更證明了他對AI一無所知
: 怎麼可能300個,一定是300M
: 人事長應該是故意説漏一個M要釣你
: 結果你真的不知道行情
: 笑死人了
不知道政府是怎麼買
但是如果直接買來用就不對了
資料是舊的查詢就沒有意義了
所以應該要
方式一:API + 私有資料庫整合
您可以利用 OpenAI API,結合自己的資料庫,來建立自訂查詢系統:
步驟:
使用 OpenAI API 調用模型。
在 API 查詢中加入您自己的資料庫作為上下文。
系統先搜尋您的資料庫,再利用模型進行自然語言的生成與回答。
應用範例:
客製化的內部問答系統:模型會先檢索您的專屬資料,然後生成合適的回答。
整合文件檢索系統:先在私有文件中找到關鍵資料,再由模型進行摘要或解釋。
方式二:向量搜尋與模型結合(Embedding 技術)
將您的資料轉換為向量嵌入(Embeddings),並使用向量搜尋引擎(如 Pinecone、
Weaviate)。
用戶查詢後,系統先檢索對應的資料,再由 OpenAI 模型生成回應。
以上是Chatgpt說的,要加上現有的法規資料庫
使用chatgpt才能達到原本的目的
--
RAG 嗎?
https://bit.ly/4f09Zzg 你覺得是RAG
嗎
我比較想知道是台廠哪家公司承包
這個要做好用RAG比較快
法規資料查舊的,外包給鄉民賺就行了
照一般標案API包成網頁然後用條文回
撈資料庫顯示法條,這樣就一千萬了,
幹嘛做RAG
你要查法條 沒先生成VEC DB效果會很差
包給學校教授做就好了
碩士生便宜又大碗
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[問卦] 法官由AI來做有搞頭嗎這個在技術上是可以做到的 首先禁止fine-tune 成有政黨意識的AI模型 並透過RAG技術(Retrieval Augmented Generation) 採用未經訓練的LLM大型語言模型 將法條及過去所有判決書內容都chunking切片後embedding 轉成特徵向量55
Re: [閒聊] ChatGPT是語言模型不是搜尋引擎本來沒想這麼早回這篇的,不過既然都有人把討論串回起來了我丟點資訊, 既然都會看網紅發表對ChatGPT的看法(沒有貶義),我覺得也可以看看這個: 台大電機副教授李宏毅老師的ChatGPT講解(先回到PTT還是學術論壇XD) ChatGPT (可能)是怎麼煉成的 - GPT 社會化的過程38
Re: [閒聊] 將引爆繪師逃難潮?推特內容AI素材化推 nanachi: 自民黨那些老頭連USB都不會用 真的懂AI嗎== 04/19 21:38 推 shadowblade: 他們連全面電子化都辦不到了... 04/19 21:39 推 Bugquan: 主要是大學跟研究機構方面沒跟上,倒不是法律的問題,像 04/19 21:41 → Bugquan: 哪些AI相關的會議,日本就好像沒啥參加的 04/19 21:41 → npc776: 在AI時代之前他們得先升級到公文電子化時代 04/19 21:4623
[請益] 現有公司 vs 跳槽公司因為當前的工作現況不是很喜歡,也有想要跳槽的意願 剛好與朋友閒聊之餘,他知道了我的意圖剛好他們公司也有缺人 去面試完後,想問問各位前輩的想法 地區皆為高雄 現公司(在職未滿一年):17
[討論] OpenAI正式推出付費版ChatGPT,訂閱價格OpenAI正式推出付費版ChatGPT,訂閱價格每月20美元 使用者現在可以訂閱ChatGPT Plus,獲得ChatGPT優先存取資格,還能搶先用到ChatGPT的 新功能 文/李建興 | 2023-02-02發表 OpenAI針對熱門的對話語言模型ChatGPT,正式推出訂閱服務ChatGPT Plus,該服務訂閱5
Re: [新聞]剖析中研院大型語言模型事件的衝擊先說結論: 發展本土化,繁體中文LLM模型,然後期待這個模型能讓大家使用,根本是錯誤方向。不知道這些專家學者,是在騙經費,還是還沒想清楚產業到底缺什麼。 --- 如果今天你使用Google搜尋,搜到"台灣是中國的",或任何有政治偏見的相關文章。 你會不會覺得Google很爛?3
Re: [新聞] ChatGPT會衝擊人類文明!金管會示警 金阿肥外商碼農阿肥啦!看到有人說chatGPT理財我覺得可能有用的應該是財務報表生成跟 整理,預測股市這種目前transformers based的模型在一些新的研究可能沒啥用,主因就 是語言其實某種程度是樹狀時序可以不敏感的,但時序訊號其實不是,所以AI做長序列預 測當前還有進步的空間。 還有一點就是股市其實某種程度是一種複雜賽局系統,要做長序列預測若是沒有額外更準3
Re: [IWIN] 再說一次,不是 "訂一個能接受的標準"沒用吧….. 雖然我不是專業的,但從機器學習基本概念的角度來說,就算是擬真生成的AI兒童瑟圖也 不一定是從真實的兒童瑟圖AI訓練出來的。 因為AI算法有「泛化能力」 什麼叫泛化能力?AI必須在現有資料庫的基礎上去對不在資料庫中的樣本進行「推理」3
Re: [情報] Live 蘋果發布會 WWDC 2024看到推文很多人跟網紅說蘋果要當個平台商, 但是就我的理解, 蘋果這個操作是完全放棄當平台商, 蘋果無法當個AI平台商抽取蘋果稅, 因為蘋果直接使用OpenAI API,1
Re: [黑特] 誰決定推出的智障機器人?藍 : 後面那些更噁心的我就不貼了 : ----- : Sent from JPTT on my iPhone 這邊說一下目前業界在部署整套LLM服務的工程。
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