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Re: [黑特] 黃國昌真的不懂AI耶!

看板HatePolitics標題Re: [黑特] 黃國昌真的不懂AI耶!作者
ksas
(ksas)
時間推噓 3 推:3 噓:0 →:9

※ 引述《Supasizeit (Shitpost King)》之銘言:
: 黃國昌噹法務部
: 說花一千多萬買ChatGPT查詢人事法規
: 結果出來沒有包含2022修正的法條
: 所以認為成效有問題
: 拜託,有在用GPT的都知道
: GPT4 knowledge cutoff date 是2021
: 怎麼會有2022的資料
: 然後黃國昌聽到一天300個Token毫無感覺
: 更證明了他對AI一無所知
: 怎麼可能300個,一定是300M
: 人事長應該是故意説漏一個M要釣你
: 結果你真的不知道行情
: 笑死人了
不知道政府是怎麼買

但是如果直接買來用就不對了

資料是舊的查詢就沒有意義了

所以應該要

方式一:API + 私有資料庫整合
您可以利用 OpenAI API,結合自己的資料庫,來建立自訂查詢系統:

步驟:

使用 OpenAI API 調用模型。
在 API 查詢中加入您自己的資料庫作為上下文。
系統先搜尋您的資料庫,再利用模型進行自然語言的生成與回答。
應用範例:

客製化的內部問答系統:模型會先檢索您的專屬資料,然後生成合適的回答。
整合文件檢索系統:先在私有文件中找到關鍵資料,再由模型進行摘要或解釋。
方式二:向量搜尋與模型結合(Embedding 技術)
將您的資料轉換為向量嵌入(Embeddings),並使用向量搜尋引擎(如 Pinecone、
Weaviate)。
用戶查詢後,系統先檢索對應的資料,再由 OpenAI 模型生成回應。

以上是Chatgpt說的,要加上現有的法規資料庫

使用chatgpt才能達到原本的目的

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jixiang 10/14 16:54RAG 嗎?

Supasizeit 10/14 17:12https://bit.ly/4f09Zzg 你覺得是RAG

Supasizeit 10/14 17:12

bear1414 10/14 17:27我比較想知道是台廠哪家公司承包

bear1414 10/14 17:27這個要做好用RAG比較快

Hoty69 10/14 17:35法規資料查舊的,外包給鄉民賺就行了

Supasizeit 10/14 19:34照一般標案API包成網頁然後用條文回

Supasizeit 10/14 19:34撈資料庫顯示法條,這樣就一千萬了,

Supasizeit 10/14 19:34幹嘛做RAG

bear1414 10/14 20:32你要查法條 沒先生成VEC DB效果會很差

bird136 10/14 22:05包給學校教授做就好了

bird136 10/14 22:05碩士生便宜又大碗