Re: [討論] 台積電創1,200元!打臉黃國昌、小草!
chatgpt5.0確定能稱得上5.0,不是4.8、4.9之類
顯然沒有任何一個表現讓他如3.0-3.5時一樣製造了巨大突破
chatgpt這個水平,其實正式宣告LLM通往AGI的路綫目前已經死亡。
只有外行和被altman忽悠的人還在做夢
具有物理引擎和意識的AI才是終極AI。
現在只是外行人一起吹起來的落日餘暉。
半年内,沒有新範式讓世人眼前一亮的話。AI就會達到歷史頂點。
台灣現在傳產連路邊野狗都知道不僅是慘,是往死亡陷阱一步不停的走了。
我預知了科技七巨頭有人會掉隊,也預知了白種人會覬覦台積電。
這次,我是肯定也會贏的
※ 引述《charles0939 (charles0939)》之銘言:
: 狂賀!!
: 台積電創1,200元!
: 打臉黃國昌!小草!疊加蛙!
: 台灣又邁入新的里程碑!
: 台股又要準備創歷史新高!!
: 什麼?
: 藍白小草的你們沒台股??
: 蛤?
: 你們只會天天唱衰台灣?
: 噗ㄘ$$$
: https://i.imgur.com/TnrmktW.jpeg
--
https://www.bilibili.com/video/BV11a411y7we
蘇貞昌說進核食跨越了進入cptpp的最重大障礙
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.52.229.52 (中國)
※ PTT 網址
推
※ 編輯: icrose (123.52.229.52 中國), 08/13/2025 11:14:45
謝謝反指標加持
推
確實 只有deepseek 才能生存下去 對吧
噓
deepseek 肯定會搖搖領先吧
推
你還在做夢啊
推
真的!神山加油!GOGOGO
15
[閒聊] 可能未來台製晶片需求減少會影響房市?川普已經放話晶片產業要求美國製造,加上中國的Ai模型硬體要求大大降低,有可能只用 中國制的晶片就可以訓練Ai,如果未來的趨勢是高階晶片在美國製造,低階晶片使用中國 製造,那台積電就沒必要在台灣設太多工廠,之前因為台積電吹起來的區域是否會回歸矯 正 --16
Re: [請益] AI最花錢的時間已經過了嗎?短期目標就是AGI,長期目標就是ASI,其他任何形式的東西都只是花邊,所謂的AGI就是你 直接可以用GPU算力去轉換你的所有非物理員工,原則上你只需要僱用機房仔排除故障而已 ,這當然一開始超級花錢,但隨著時間成本會急劇下降,且超越你所能找到的員工能力 DeepSeek 只是一次成本優化的良好範例,並沒有創造出新的範式,一個優化引擎可以讓你 的車省下95%的油,不代表你可以不用油開車![Re: [請益] AI最花錢的時間已經過了嗎? Re: [請益] AI最花錢的時間已經過了嗎?](https://i.ytimg.com/vi/_1f-o0nqpEI/maxresdefault.jpg)
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[問卦] 難道都沒人發覺 AI革命 正在上演嗎….?難道都沒人發現… 人類創造AI 看似工具結果根本是在召喚神 LLM只是起手式就已經屌打99%的人 畢竟這個世界上天才大概只佔1%6
[問卦] 說AI模型不重要的被打臉了嗎現在美國各大金融新聞 都在報導Deepseek Apple store 上下載量更是超越chatGPT 之前各路AI 大老都表示什麼 AI模型不重要![[問卦] 說AI模型不重要的被打臉了嗎 [問卦] 說AI模型不重要的被打臉了嗎](https://i.imgur.com/iq67SPml.jpg)
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[問卦] 台灣是科技大國 能自主研發AI嗎台灣自己就有台積電做晶片供應給科技巨頭 也算的上是科技大國 我們有辦法自己研發AI嗎 左打Chat-GPT 右扁Deepseek 讓世界看到台灣嗎4
[問卦] 未來人類的世界不過,馬斯克和 Altman 有一個共同點——在超級成功的主業之外,還有一個更有野心的 副業。造電動車的馬斯克,終極夢想是帶領地球人走向宇宙;研究 AI 的 Altman,真正 關心的,除了通用人工智慧(AGI)的到來,還有 AGI 到來之後,人類社會將如何運行的 終極問題。 Altman 的一個設想,就是為「AI 時代」的人類,提供「普遍基本收入(Universal2
Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢?黃仁勳 Altman都講過 10年內會看到AGI 其實不需要到AGI 光是目前的AI 就可以產生非常多商機了 比方說 家用機器人 自駕駛的交通工具等等2
Re: [討論] 中國在AI浪潮掉隊AI浪潮...知道為什麼NVDA股價暴漲嗎? 因為AI才剛剛開始 那些喊泡沫化的就根本不懂AI 還在基礎建設階段 AI還在基建中 什麼掉隊、泡沫問題都不存在 要說技術 大概全世界都被chatgpt 打爛2
Re: [問卦] AI產生意識並且洗腦控制人類行為怎解?以目前 AI 能做的事情,還很遠 當然不排除未來可以,但是至少是現在不行 現在連 AGI (通用人工智慧) 都很難 目前不管是生圖的 AI 或是大語言模型(LLM)的 AI 本質上都是猜,只是這個猜的過程可以從模型輔助讓猜這件事猜的更準
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