Re: [討論] DeepSeek這一仗，是民進黨輸了

※ 引述《waynecode (韋恩咖啡)》之銘言：
: 對啊
: 剛剛輝達官方發文表示，DeepSeek-R1是一個具有最先進推理能力的開放模型，與傳統型?
: 不會直接提供回應，DeepSeek-R1會針對問題進行多次推理及查詢，採用思路鏈、共識和?
: 方法以提供最佳答案與可靠性。
: 輝達進一步說明，DeepSeek-R1證明為何加速運算對於AI推理的需求至關重要，由於模型?
: 迭代地「思考」問題，因此它們會創建更多的輸出標記和更長的生成週期，模型品質也將
: 續提高。
: 然後微軟方面：
: 《彭博社》報導指出，微軟的資安研究團隊先前發現，DeepSeek可能於2024年秋季透過Op
: AI的API竊取大量資料，並疑似涉及未經授權的技術使用。
: 即便如此，目前微軟決定將DeepSeek R1納入Azure AI Foundry，甚至強調，DeepSeekR1
: 型已通過「嚴格的紅隊測試與安全評估」，並經歷「模型行為自動化檢測與廣泛的安全審
: ，以降低潛在風險」。微軟部落格文章表示，未來客戶將能夠使用 「精煉版本」的 R1，
: 至可在 Copilot+ PC 等 AI 準備度較高的設備上本地執行。
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: 與DeepSeek 的這一仗，民進黨徹底輸了
: 數位部200億點麵線系統沒有被輝達認可
: 也沒有被微軟採用拉進Azure服務
: 浪費預算的民進黨網軍媒體一條龍鋪天蓋地的抹黑
: 正式被輝達與微軟打臉
: 這一仗，是民進黨輸了
: 民眾也都看清楚了
: 數位部跟媒體預算可以刪光了
: 新年快樂
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: Sent from BePTT on my iPhone 12 Pro Max

首先，科技競賽不是只有一個賽道，而是無數個，從國家體量與能投入資源、經費來看，一個二千多萬人口的國家，不可能什麼都領先，只能集中火力投注在某些產業賽道，這部分臺灣是成功的。

重點是，臺灣在AI也沒大家想像中的差。

1/21台灣AI產業年會，就發佈了Taiwan AI Labs訓練的小專家模型FedGPT。有興趣大家自己去了解後就知道臺灣很有競爭力，ㄤ我們不要妄自菲薄。

算力很重要但不是全部，資料、演算法也是。 至於通用跑分，其實那就像大學或研究所畢業成績只是一個開始。通用跑分在過去的經驗，中國一般能“弄”到超英趕美，更重要
的是運算經驗積累、主動學習效率還有整個架構的可信任度。

中國大外宣一直在吹開源開源，但開源模型目前所有的成果，都是受惠於自AI問世發展以來，世界上無數默默貢獻努力研究者的眾多開源結果，不管是算法、資料集、程式語言架構、平台等，都是層層累積的結果。這不是一個什麼橫空出世的彎道超車公司、低成本短時間開發奇蹟、天才少女等這類好像中國傳統武術高手爽贏全世界格鬥高手之類的過度誇大宣傳故事，就可以抹殺的。

而且必須承認的是，美國在這個領域仍是主要的發起者、貢獻者。

但DeepSeek的發佈還是有其貢獻，那就是想成就AI的霸權，不是只有在算力的掌握，更
要投資在軟體跟應用的基本功上更多。這部分沒有奠定好基礎，紮實按步就班的走，一時營造出來的遙遙領先假象，很快就會被慢慢戳破。

市場上什麼中國即將超越美國之類的，就當作大外宣與市場上刻意配合營造出的行銷術語就好了。

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