Re: [討論] Deepseek 繞開cuda 用任何GPU都可以
基本上就唬濫的
CUDA的護城河深到可能比台積電的神秘良率還深
如果台積電的技術領先大概3-5年
CUDA領先10年吧
可以說一個對手也沒
別家鏟子也輸 鏟子聯合效益也輸
如果說DeepSeek 能吹演算法優化
但說可以突破CUDA就太鬼扯了
應該說任何一個了解CUDA的都知道根本不可能...
※ 引述《Manzini (Manzini)》之銘言：
: https://i.imgur.com/AXLdF3Q.jpeg
: Deepseek
: 抽到下下籤
: 罷免沒人
: 被川普威脅關稅
: 台派女拳LGBT跟川普對幹
: 跟本就台灣的禍害啊
: 明明文組
: 加入台派 就什麼都懂了？
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.39.114.232 (臺灣)
※ PTT 網址
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CUDA真的是不知道怎麼弄出來的東西 =
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= 那個強度
推
CUDA 2003年左右就開始研發了，被華爾街
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罵負資產、貢獻為零的產物。是老黃堅持
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數十年才開花結果。
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現在其它人想追上都不容易。
推
CUDA是先進去校園推廣的 那時候ML尤其在
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三類組廣泛推廣
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很多醫學模型 分子生物模型都是那時候開始
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首Po台派青鳥 2025是不是很不順？ Deepseek 抽到下下籤![[討論] Deepseek 繞開cuda 用任何GPU都可以](https://i.imgur.com/AXLdF3Qb.jpeg "[討論] Deepseek 繞開cuda 用任何GPU都可以")
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認真說,這是使用PTX語言寫的,而PTX依然是NVDA在維護的東西 『尚未』繞過NVDA 但 能這麼做,就表示具備能力可以可以針對AMD 針對AppleM 甚至針對華為910B 去針對優化編譯 直接跟底層硬體溝通![Re: [討論] Deepseek 繞開cuda 用任何GPU都可以](https://i.imgur.com/ozg9NCLb.jpg?fb "Re: [討論] Deepseek 繞開cuda 用任何GPU都可以")
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這種文章完全就是在造謠 用PTX寫程式繞開的是CUDA開發框架而不是CUDA硬體 PTX是CUDA開發框架產生的中繼語言，通常，演算法工程師撰寫的是高階語言 （C++或pyt hon) ，開發環境會將高階語言轉換成中繼語言 你能直接撰寫PTX是可以說繞過CUDA沒錯，但繞過的是指CUDA框架的API以及從高階語言轉
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Re: [新聞] Nvidia覇主地位危矣？這些挑戰者做出便小弟請教各位大佬 NV最大的優勢，應該是CUDA CUDA讓各AI專家可以編程NV GPU 讓GPU跑你想跑的東西，而不侷限在圖形運算 AMD正是落後在這裡8
Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未簡單說明一下為什麼NVDA暴跌 很多人一定覺得很奇怪，然後各種文組出來表演秀下限 簡單說NVDA能在40系GPU出來的時候打爛AMD ， 就是因為他們的AI級伺服器GPU , 例如A100 還有H100 然後Deepseek現在告訴你 ， 這些為了AI打造的GPU都是垃圾 接下來我舉個簡單的例子，Intel曾經想推動WiMAX 來一統高速無線網路![Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未](https://i.imgur.com/N5n7y8Ob.jpeg "Re: [新聞] 市值蒸發19.7兆！輝達聲明：DeepSeek未")
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Re: [問卦] 有沒有中國這次第四次AI工業革命要GG了AI晶片很多家做，但輝達的CUDA和GPU軟硬 結合，可以用CUDA當C語言編譯器，把輝達 GPU當CPU用。現在中國的AI大用戶，，好像 不想用高閹割版的輝達H20，於是都各自要把 自家用CUDA編譯的整套程式，慢慢改寫轉移16
[情報] DeepSeek繞過CUDA 自己優化底層編程語言關於DeepSeek的優化改進 許多人沒注意到的是: DeepSeek也繞過了CUDA並使用底層編程語言PTX做優化 在輝達的PTX語言實際編譯流程中19
[閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式，那就不必特地買N之前新聞 NVIDIA CUDA通過多年耕耘，鑄就了牢不可破的生態壁壘，外人各種嘗試都無法進入，包 括AMD ROCm開發平台，但其實也不是沒有辦法。 開發者Andrzej Janik就憑借一己之力，借助Intel oneAPI，開發了CUDA兼容方案“ZLUDA![[閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式，那就不必特地買N](https://img1.mydrivers.com/img/20240216/6afa4966af674a5184f0fadd6f9c5093.png "[閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式，那就不必特地買N")
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[請益] CUDA 與 OpenCL 的技能路線選擇？小弟做影像演算法的， 之前技能都點在用框架實現演算法 （PyTorch、OpenCV、OpenVino…）。 在工作上有個機緣能夠把工時投入 CUDA 或是 OpenCL 的演算法重構（加速）開發。 目前的狀況是因為產品軟硬體環境的關係，X
Re: [討論] 藍白為什麼連蹭Deepseek都能翻車？剛剛看到最新分析 跳過 CUDA，Deepseek 用精細的 PTX 寫成 韓國大宇未來資產的分析報告指出，Deepseek 並未使用 Nvidia 的 CUDA 編寫，而是透過 大量精密調整的併行線程執行代碼，達成採用較低規格的硬體產出高效能 AI 模型表現。 所以他不用cuda![Re: [討論] 藍白為什麼連蹭Deepseek都能翻車？](https://i.imgur.com/rcylSPZb.png "Re: [討論] 藍白為什麼連蹭Deepseek都能翻車？")
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[討論] 黃仁勳為什麼要一開始開發cuda??????????大家好， 小弟業餘hello world設計師， 黃仁勳為什麼要一開始開發cuda， 還是他預見cuda+深度神經網路有搞頭， 但不可能啊，1
Re: [新聞] OpenAI：已掌握DeepSeek盜用模型證據前文恕刪 : 看到這東西，反正是開源的，程式碼都攤開在那邊給你看 : 應該是要想著怎麼去利用，而不是討論中/美或成最大贏家嗎? : 怎麼搞到變成政治意識形態的爭執了? : 有些推文一直扯到超導體，我就不懂有什麼可比性...
![Re: [新聞] Nvidia覇主地位危矣？這些挑戰者做出便](https://i.imgur.com/5Hvtnzyb.jpeg08/28 "Re: [新聞] Nvidia覇主地位危矣？這些挑戰者做出便")