Re: [討論] 時代雜誌 在AI領域最有影響力的100人
Audrey Tang 的政策著重於使用AI來促進公民參與和民主制度。透過Alignment Assemblies線上論壇，AI（像是類似ChatGPT的聊天機器人）用於引導和簡化民眾對AI議題的討論，使其更容易為一般人參與。
這種方法讓更多人能夠參與政策制定過程，不僅使民主更具包容性，也讓AI的發展方向更能反映多元的需求和觀點。
Audrey Tang 的這種做法有助於民主化AI的發展。它也提供了一個模型，顯示如何可以在科技快速發展的同時，確保公眾能夠對其進行有意義的監督和參與，特別是在道德和社會影響方面。這不僅對台灣有價值，也可能對全球其他面對相同挑戰的國家提供有用的指引。
藍白粉不要只會說沒有老黃
老黃有在裡面只是沒上鏡
唐鳳的貢獻在於思想的領先者
雖然這篇文章講的平台我們來不及參與
但我想唐鳳的未來不能沒有我們
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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.204.194.135 (臺灣)
※ PTT 網址
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畢竟台灣花了200億預算
噓
這篇很有GPT風格
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笑死 有夠空泛的 名單還有Grimes, Holl
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y Herndon做電子樂的也對AI很有貢獻勒
![[討論] 時代雜誌 在AI領域最有影響力的100人](https://i.imgur.com/DEZBl8Rb.jpg "[討論] 時代雜誌 在AI領域最有影響力的100人")
爆
[閒聊] 加密貨幣閒聊區-期待幣圈的ChatGPT時刻在炒完了區塊鏈、元宇宙這些題材後， 現在最受關注的當屬LLMs聊天AI機器人與各種生成式AI。 可以說2023年是生成式AI大爆發的一年。 去年初，我仍需要等待半小時，才能讓Disco Diffusion生成一張鬼畫符。 但是到年底時，Stable Diffusion只需要數秒鐘就能夠生成比特幣生日賀卡。![[閒聊] 加密貨幣閒聊區-期待幣圈的ChatGPT時刻](https://i.imgur.com/up0za7qb.png "[閒聊] 加密貨幣閒聊區-期待幣圈的ChatGPT時刻")
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[問卦] 直播 唐鳳專訪 如何使用Ai過得更幸福正在播 如何使用AI過得更幸福？唐鳳的科技時代生存心法，教你不再害怕被取代 近期，生成式AI、聊天機器人——ChatGPT引發熱潮，除了協助提升工作與學習效率，也有不少人擔心，未來是否會有大量工作遭取代。 之前唐鳳說後疫情大家會進入元宇宙![[問卦] 直播 唐鳳專訪 如何使用Ai過得更幸福](https://img.youtube.com/vi/unB_OVUxsmE/mqdefault.jpg "[問卦] 直播 唐鳳專訪 如何使用Ai過得更幸福")
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Re: [笑死] 漫畫家反AI 卻被發現違法販售色情同人誌→ Innofance: 30之四目前的問題就是沒有判定什麼是惡意行為，寫的很 05/09 12:20 → Innofance: 籠統，且著作權法2018修法時當時估計也沒想到AI繪圖會 05/09 12:20 → Innofance: 發展到人人可以用的程度。原文漫畫家開記者會的組織就 05/09 12:20 → Innofance: 是希望管理輸入端，其實跟輸出端違不違法沒關係了 05/09 12:20 推 Innofance: 很簡單啊，商用跟研究分開，公益才能最大化。這條法律 05/09 12:35![Re: [笑死] 漫畫家反AI 卻被發現違法販售色情同人誌](https://pbs.twimg.com/profile_images/1499865775246815232/jRximB_o_200x200.jpg "Re: [笑死] 漫畫家反AI 卻被發現違法販售色情同人誌")
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Re: [問卦] 有沒有工作被AI取代的八卦注意這篇文章超級長，可直接左轉。 首先先分享一個本月新聞： 2023年3月6日 BBC：AI 助手無微不至 主人的大腦會變懶變蠢嗎？ 我認為沒有永恆的帝國同樣的也沒有永恆的地球霸主，以前是恐龍現在是人類。 那未![Re: [問卦] 有沒有工作被AI取代的八卦](https://ichef.bbci.co.uk/news/1024/branded_zhongwen/13883/production/_128830008_bd075096-8b2b-40d5-b991-f1a45daa552c.jpg "Re: [問卦] 有沒有工作被AI取代的八卦")
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Re: [閒聊] 大家是不是都被AI給騙啦？我理解你的擔憂。人工智慧（AI）是一個相當廣泛的領域，而ChatGPT這樣的模型確實是透 過訓練大量的網路資料來產生回答。它並不具備真正的意識、理解或創造力，它僅僅是根據 過去的資料來生成回應。 當使用AI時，我們應該保持一定的謹慎態度，特別是在涉及重要的決策或具有風險的情況下 。AI可能會受到資料偏差、訓練不足或錯誤的影響，這可能導致不準確或有偏差的結果。
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