Re: [討論] 要校正回歸不是不行，但請公開透明

※ 引述《funliung (洛虞)》之銘言：
: 講真的要校正回歸不是不行
: 我也願意相信資訊的處理跟傳遞因為作業能量有一定的誤差
: 那麼未來在數據的公布上是否在一定的範圍內打個問號？
: 譬如說，今天你可能的延遲是三天，那麼三天內的數據就是不準確的
: 你也不可能說出，今天的確診人數有向下趨緩的趨勢，因為今天的數據有可能在三天後: 校正回歸
: 建議還是做出表格，把目前得知的真實數據跟可能會浮動的數據分別標示
: 如果人民對政府失去信心，那麼很多事情就會寸步難行
: 我一直認為今年對台灣是一個重大的考驗跟成長的機會，缺水、缺電（好吧你要說不缺: 也行）、傳染病爆發，其實跟戰爭很像，未來台灣或許有一天會遇上比現在更殘酷的危: 機，而政府是否有能力給人民信心，帶領大家走過去，現在真的是個很好的學習跟驗證: 的機會

1.數據修正是很常見的事，大幅修正也是偶爾會出現，
但通常是修正 t-1 或是 t-2 的數據
一次修正一個序列的情況很少見 (通常是統計方式改變，或是增加新的定義)
要是沒有合理的理由大幅修正過去多期的數字，無論是誰，都會被懷疑是在美化數據

https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/3137644

去年中國做 "校正回歸" 時，應該所有人都認為中國在造假吧

2.當數據修正後的解讀和修正前的解讀是相反時，
這更難不被懷疑有沒有造假、美化了

3.此次的修正可以說是沒有必要的
單天新增721人一定會引起議論，
只要記者會上解釋發生原因即可,
未來只要數據下滑，過去某天的激增只會被視為是異常值
又或者，未來數據是往上走的，此次的美化也毫無意義

4.此次的修正根本是拿石頭砸自己的腳
這樣未來每天的數據不是都不可信了？
誰知道你會不會那天又重新修正一整個序列？

5.看到一群人無腦瞎挺，真心覺得無言.

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不需要. 做數據分析是看趨勢，而不會過度糾結在單日的異常. 假設今天沒做 "校正回歸" 我要分析數據，有需要的話我可以自己做 MA 去平滑， 甚至不做平滑，統計模型受到單日異常值的影響也不會太高. 但cdc這種修補過去一段時間的修正方式， 反而會讓我不知道這數據可不可信，該不該相信分析的結果.

1.數據的可信度是很重要的, 如我本文中的新聞， 當你看到中國大幅修正數據時，你的感受是如何？ 2.在cdc修正數據前，每日確診數疑似是上升， 數據修正後，變成是下降趨勢了， 這樣的修正太可疑了. 3.觀看各國確診人數數據，都是綿延漫長的數幾個月， 90個資料點有一個資料點異常, 和整個90個資料點都不知道可不可信, 你會選擇那個？