[問題] Notebooklm是不是很難用（歡迎打臉

DFIGHT 09/06 23:02https://reurl.cc/9nylxa

NX9999 09/06 23:14感謝樓上D大@@

isaacisaac 09/07 00:37我覺得是你這個需求其實跟它產品定位不符

HCWUlysses 09/07 00:43太長廢話太多的YouTube 懶得看想快速知道內容時蠻

HCWUlysses 09/07 00:43方便

ACGB 09/07 01:04年報是否內嵌了CID字型，又沒有提供ToUnicode映射表

ACGB 09/07 01:06即複製文字變亂碼?是的話會造成AI讀取垃圾亂碼文字

ACGB 09/07 01:23導致分析困難（垃圾進垃圾出）

jimmyonnet 09/07 02:06問題是跟這個板有什麼關係？

psion 09/07 04:12LLM要沒有幻覺是不可能的 它是在算機率 不是邏輯

suyihua 09/07 07:12推分享

han0208 09/07 09:43只適合讀筆記。年報要結構化且文字描述讓AI理解。

abc0922001 09/07 10:20我最近用 gistr.so ，你可以試試看

square4 09/07 10:27如果chatgpt、grok能正確回答，notebooklm還要預處

square4 09/07 10:27理，顯然後者尚須改進

doubi 09/07 11:23notebooklm 適合輸入逐字稿或是會議記錄，然後未來

doubi 09/07 11:23用自然語言問他問題回憶

doubi 09/07 11:23而不是輸入一個報表要他進行分析推理

doubi 09/07 11:24白話說就是，你要給更多基礎資料，不能經過太多整

doubi 09/07 11:24理，那反而會讓它變難用

Purin777 09/07 11:25rag就是過時的垃圾，無誇飾

doubi 09/07 11:25你直接輸入高度整理的 pdf，反而容易出現辨識能力

doubi 09/07 11:25差的情況

Purin777 09/07 11:26現在上下文空間這麼大，想不出理由使用agent架構翻

Purin777 09/07 11:26資料

PinPinky 09/07 12:53這篇是發了幾個版

abc0922001 09/07 13:44股票板也有發，我心想不是推文過怎麼不見了

abc0922001 09/07 13:44原來我是在手機板看到的

Porops 09/08 15:43同樣來源，同樣prompt結果不一樣是很正常的，因為

Porops 09/08 15:43有溫度設定，調整溫度設定就可以讓結果趨於一致，

Porops 09/08 15:43這是為了讓AI的回答更有創造性，因此給予的隨機性

Porops 09/08 15:44另外，你覺得適合的報表格式其實和AI熟悉的各式不

Porops 09/08 15:44一樣，你想要做的和NotebookLM擅長的其實不太一樣

Porops 09/08 15:46上下文空間也是假議題，雖然號稱百萬，但實際輸入

Porops 09/08 15:46越大注意力分散、遵循指令的能力也越差，agent能力

Porops 09/08 15:46還是必須的了只是在不同地方做不同事而已

Porops 09/08 15:46利申我是Gemini2.5Pro的重度使用者，在那之前也是C

Porops 09/08 15:46laude4的百萬token重度使用者

Porops 09/08 15:47RAG確實過時了這點我倒是認同，但我們需要的是另一

Porops 09/08 15:47個有效率的抓取資料方式，而不是無限更大的上下文