[外絮] 用機器學習模型預測MVP得主

GhostFather 04/30 09:45可以歐印阿肥了

karmel 04/30 09:45阿肥加油

y28822885 04/30 09:45推數據量化

depo 04/30 09:47推數據化

MaxwellDSA 04/30 09:47這個讚

JoeChang556604/30 09:47推一個

mirror0103 04/30 09:48那就明顯阿肥了

vinsanity25 04/30 09:4838年來登登第二耶...

asia2505 04/30 09:48推

Wb2029T 04/30 09:49這個好像不錯

lienray 04/30 09:49這不難就machine learning。python簡單寫

RadioMan 04/30 09:49推量化 讚讚

PrimeChaoz 04/30 09:49這個好強

hiyuhfeng 04/30 09:50推

tingx2 04/30 09:50COOL~

tony1768ya 04/30 09:51很有趣

TWN56ers 04/30 09:51有趣喔 這個

TWN56ers 04/30 09:52不過真的有看球的就知道CP3那年MVP沒被偷

AtDe 04/30 09:52今年jokic是真的夠強，重點是幾乎沒缺陣

icou 04/30 09:53完了完了 這預測結果 幾個可戰的點都戰了(誤

icou 04/30 09:54現在MVP啊肥的國外賭盤是多少啊? 1.01?

kkb512sk 04/30 09:55濤哥的雞排我還沒領到有人知道他在那嗎?

zephry 04/30 09:55all in 阿肥了

MrSatan 04/30 09:552008 每周MVPRank 倒數二周CP3第1 最後一周Kobe超車

icou 04/30 09:55濤哥的宇宙艇論我猶言在耳

IAMGRICE 04/30 09:56喔喔喔這modeling 屌喔

icou 04/30 09:56不過我還以為分數最高會是73的咖哩

chh1470 04/30 09:57酷

IAMGRICE 04/30 09:58（1）當年雷霆西區第六，龜拿真的是偷鬍子，不然就2

IAMGRICE 04/30 09:58連霸了

IAMGRICE 04/30 09:58（2）姆斯當年有拿下，是MVP五連霸...

ke1210 04/30 09:58LBJ被偷兩次 好衰

william7497 04/30 09:59剛好在吵Nash的兩屆MVP,結果都不是該年最高分

wurjicnip 04/30 09:59 LBJ被偷兩座...

leonho40412 04/30 09:59我詹被偷2個MVP：(

karmel 04/30 10:00詹皇悲情

henry910119 04/30 10:01推

turnpoint 04/30 10:01分數測不準的那幾年幾乎都是因為所謂話題性頒獎的

OGCOGCOGCOGC04/30 10:02MVP小偷都現形了= =

sunnyyoung 04/30 10:02不同年的得分之間是可以比較嗎？

Kappa 04/30 10:02引戰模型 我詹又要出來炒一波話題了

jardon 04/30 10:02說好的美國選舉人團支持咖哩勒

kingianlin 04/30 10:03歐印阿肥

ptychodera 04/30 10:04人會審美疲勞機器不會，LBJ被偷也沒辦法

MarcusWright04/30 10:04早就說過納什偷走一個MVP了XDDD

cp3bg32 04/30 10:04人看得出來組團抱腿 機器看不出來

IAMGRICE 04/30 10:04所以這個model的結果，應該也間接可以選出年度隊伍

IAMGRICE 04/30 10:05了

sola16084 04/30 10:05LBJ真的被偷兩座，扣憐

sunnyyoung 04/30 10:05不過光勝率和排名 這模型就不夠客觀 如果要加入不

sunnyyoung 04/30 10:05客觀因子 那完成特殊成就也該列為一個

thom0923 04/30 10:05這個好厲害哦

kevin0733 04/30 10:05是不是可以增加參數 讓回測38次都符合最後結果

kevin0733 04/30 10:06這樣用來預測之後才會更準確

sxzc 04/30 10:06金筆還有什麼話要說嗎 差這麼多還是好好打自己的東

sxzc 04/30 10:06部賽程吧 MVP沒你的事 別放話了

kevin0733 04/30 10:06有六次不符合 表示當年投票的人考慮其他因素

artistno123104/30 10:07專業給推！好文可以M起來

peanut91001304/30 10:07證明姆斯MVP被Rose偷了

tim900127 04/30 10:07哈登其實被偷走兩座

society 04/30 10:07勝率跟排名一直以來MVP投票都會考慮，也不能說不客

society 04/30 10:07觀

william0739204/30 10:07超有趣！

s07190719 04/30 10:08真的引戰機器模型 好好笑

frank47147 04/30 10:09Nash抄截王

society 04/30 10:09反而是破數十年紀錄，審美疲勞跟小人物出頭天這種很

society 04/30 10:09難量化

samzi 04/30 10:10誰是史上最弱mvp呢？

coox 04/30 10:10絕對是阿肥

Blazeleo819 04/30 10:10以後都靠電腦算就不會有爭議惹

RBC54321 04/30 10:11Shaq那年也差距太大了吧

tigerlolz 04/30 10:11運彩是不是沒有開這種盤啊

kevin0733 04/30 10:11已經明顯會那就影響結果了 那就更應該加進去

kyoko367890604/30 10:11蠻有趣的

kevin0733 04/30 10:12誰當年有特殊成就(場均大三元) 連莊多次沒特別突出

redbean3781 04/30 10:13推 這個好強欸

chinhan1216 04/30 10:14好了 可以不用吵Kobe偷CP3 MVP了

sasewill 04/30 10:14提升勝場沒考慮進去阿

tasimichael 04/30 10:15下去

kiralin 04/30 10:15誰敢偷我肥的MVP ！阿肥加油拿下它

elvis047 04/30 10:15數據視覺化 簡單明瞭 推推

turnpoint 04/30 10:15年度大三元這個明顯是話題性考量，不然龜龜之後兩年

turnpoint 04/30 10:15也有年度大三元，MVP票選卻都沒票了，就是沒話題性

turnpoint 04/30 10:15了......

mirac1e 04/30 10:16LBJ每年都被偷吧

jardon 04/30 10:16龜龜那年好歹模型算出來還是第二+大三元，拿沒很過

jardon 04/30 10:16分吧

fjuheadache 04/30 10:16用被偷走的講法好奇怪 依據合理解釋應該是模型預測

fjuheadache 04/30 10:16失準 用被偷走感覺是肯定自己模型沒有錯

Pinka5566 04/30 10:16LBJ每年都被偷這種話也講出口喔

sxzc 04/30 10:17推回來

KevinJohnson04/30 10:17LBJ 要六座MVP 還說沒偷

Pinka5566 04/30 10:18應該說姆斯偷了好幾年MVP吧 每年都抱團組三巨頭 最

Pinka5566 04/30 10:18好笑的是11年熱火戰績輸公牛

jardon 04/30 10:18所以就引戰模型阿 紛爭是不可能停止的

a180310444a 04/30 10:18rose無腦粉：當年第二名不是lbj是dh

Kazmier 04/30 10:19Nash連偷兩座

EEzionT 04/30 10:19戰力滿點

Kazmier 04/30 10:19只是他形象不錯

kevin0733 04/30 10:19如上面fj所說 應先以事實來建立模型

Pinka5566 04/30 10:20抱腿組巔峰三王 然後戰績輸單核的Rose 這樣叫偷

EEzionT 04/30 10:20想不通為啥要捧老衲 膚色不正確

z45678915 04/30 10:20阿肥穩了

kevin0733 04/30 10:20模型回測失準 就該修正

WO0820 04/30 10:21是不是沒在看防守??

jardon 04/30 10:21權重也是可以調整的 呵呵

CMPunk 04/30 10:22阿肥早就穩了

lylu 04/30 10:23用了38年的資料結果只中32年聽起來很怪

tyrone0923 04/30 10:23Nash那兩年給他也沒懸念，在平均得分95的年代，太陽

c22501656 04/30 10:23史丹利學習

mc2834 04/30 10:23美國ptt好強

tyrone0923 04/30 10:24平均得分110，讓NBA在湖人王朝後不至於沒話題

Aggro 04/30 10:24同意fj的說法 用偷走是表示這模型是計算定律了?

proter 04/30 10:250.04

chinhan1216 04/30 10:27機器沒辦法學習人類情感判斷？

KevinJohnson04/30 10:27所以NASH最低要說模型嚴重失準嗎

Coffeewater 04/30 10:28投票帶有非理性因素，機器人需要學習感情

icou 04/30 10:29如果要以事實去設計model，那很多感官或是特殊紀錄

jackeighteen04/30 10:29推數據跟分享！

icou 04/30 10:29像是龜的得分王場均大三元，要怎麼設定就是問題

noway729 04/30 10:29準確度超低吧...

nastycurry 04/30 10:30算出來結果其實都滿合理

icou 04/30 10:30?? 38年正確跑出和事實相同的32年 不算低了耶

nastycurry 04/30 10:31以前都說要看戰績（最大受益人Nash,Rose）然後西河

nastycurry 04/30 10:31打出場均大三元又是另一回事了....

Playonenight04/30 10:32不愧是姆斯

icou 04/30 10:32當年龜那平均大三元 板上也都覺得MVP機會很高 所以

icou 04/30 10:32這種因為特殊條件的加分要怎麼設也是問題

chinhan1216 04/30 10:33Harden那年數據也很扯跟戰績更是狂勝

Justice5566 04/30 10:33這個模型感覺對控球後衛不太有利

k7202001 04/30 10:33Nash傳統數據不出色阿 姆斯是審美疲勞+抱團太難看才

k7202001 04/30 10:33輸Rose 龜則是第一次場均大三元

Justice5566 04/30 10:33控球後衛有很多層面是數據無法顯現的

k7202001 04/30 10:34對pg沒不利吧 咖哩兩屆都是符合阿？？

chinhan1216 04/30 10:34會輸就是輸給機器無法判斷的東西了

arbee 04/30 10:34會有結果不合 代表不夠精準 再想一下

AHEAD099 04/30 10:35有無法量化的因素 就無法做到100%準確啊

GOOGOOfish 04/30 10:36您的模型是不是對控衛不太友善啊

ee397856 04/30 10:37推

TimmyJiang 04/30 10:37被Rose偷？你說CP3就算了起碼他當年第二名，姆斯當

TimmyJiang 04/30 10:37年是第三名然後抱怨第一名在偷？

TimmyJiang 04/30 10:38那第二名的魔獸是什麼，隱形人嗎

nastycurry 04/30 10:38每年風向又不一樣，不可能都合啦

purification04/30 10:38kobe cp3那年最後兩隊對決，賽前就有不少風向是說

purification04/30 10:38哪隊西一，mvp機會就大增，最後湖人贏了就這樣

reihane 04/30 10:40用過去38年資料訓練的模型，預測過去38年的資料，

reihane 04/30 10:40準度會高也是正常...

cbj1992a 04/30 10:40我也想起濤哥

benny199061504/30 10:40LBJ被偷不是公認的嗎

MaxwellsEQ 04/30 10:4138中32很不錯了，硬要都中會有overfit風險

jsliao9786 04/30 10:41更好笑的是11公牛季後賽被碾過去

redsa12 04/30 10:41結果很有趣 但想糾正一個語病 這個不叫回測 你只能

sasewill 04/30 10:41姆迷公認XDD

redsa12 04/30 10:42說是模型預測的結果和現實符不符合

redsa12 04/30 10:42回測必須要有明確的in-sample out-of-sample

SwissMiniGun04/30 10:44Rose那不算偷吧 組三巨頭戰績反而輸公牛才是關鍵

COTOYO 04/30 10:44姆斯都被控衛偷

SwissMiniGun04/30 10:44公牛+21勝 聯盟戰績第一 熱火+11勝 聯盟第三

tim900127 04/30 10:45照某些人的這講法加今年龜龜應該有四座Mvp了

kai08130623 04/30 10:46因為得獎的是Rose才說偷啊，如果當初是DH拿也會被

kai08130623 04/30 10:46說偷

tim900127 04/30 10:49龜龜連續三年場均大三元怎麼沒給他三座再加上今年

tim900127 04/30 10:49應該要四座MVP了 把龜龜的給我還來

lanchenchen 04/30 10:49鄉民不是很愛說老大偷MVP？

cross980115 04/30 10:50靠 原來LBJ被偷不是叫假的 還被偷兩座

redsa12 04/30 10:50就說"預測"就好啦 別說"回測"

sdriver 04/30 10:50數據量有點小

GaryOp 04/30 10:52居然有學店GPA 1.9的說模型簡單

tomoti 04/30 10:52推模型,還我老大一個清白(誤

guagua1101 04/30 10:52我原本要做這件事的 之後自己也來試試看

jackjoke200704/30 10:55沒問題 我家肥宅已經確定 只希望不要受傷

FiveSix911 04/30 10:56覺得蠻準的

kevinlai29 04/30 10:57結果今年mvp是nash(?!)

JayceYen 04/30 11:00阿肥拿得當之無愧

ken6136 04/30 11:02超屌

kevinlook 04/30 11:03笑死一堆人捧金筆結果跟阿肥差距超大 哈哈

Gary21 04/30 11:08好強

dada86429 04/30 11:09今年阿肥穩了

cama 04/30 11:10Nash就白人加權保障名額 季後賽就穿幫了

yj80039 04/30 11:13哈登那年真的被偷

HotDogCC 04/30 11:13推 有趣的模型

blazers08 04/30 11:13這很酷歐

a3221715 04/30 11:15姆斯就是猛

fsttt 04/30 11:16如果模型用過去38年的資料訓練模型，然後又拿同樣的

fsttt 04/30 11:16資料驗證模型表現，那為何準確率不是100%啊？有資料

fsttt 04/30 11:16科學大師願意解惑嗎

yuting02031204/30 11:17nash好爛

cktony 04/30 11:17推喔，感謝分享以及建模的天才

matsuwu 04/30 11:19上面因為實際上選MVP是「人選」不是跑數字出來決定

matsuwu 04/30 11:19用人選自然不會是100%統一的標準

sexycute 04/30 11:20太猛啦～

matsuwu 04/30 11:20但這模型算是非常好預估未來人選的方式

a3221715 04/30 11:20金筆這麼低喔？ PER數據很好欸

cathyznzn 04/30 11:21肥宅之光 衝啊

edq02yc 04/30 11:21叫濤哥來看看，這才是真的大數據

protoss666 04/30 11:21我要來all in了

darkreborn 04/30 11:22推

a3221715 04/30 11:22如果老漢受傷 他沒受傷的話8成是他 結果跑個模型那

a3221715 04/30 11:22麼低

wind1193 04/30 11:22這頂多能說用來解釋過去怎麼評斷的 但是過去不代表

wind1193 04/30 11:22未來

iamgoodboy 04/30 11:22Nash真是白人膚色加持，總教練

iamgoodboy 04/30 11:23也是空降，mvp也是空降

iWatch2 04/30 11:23岳父神偷

roger262390004/30 11:2411年這模型算出來也超接近啊 姆斯2.37 Rose2.23 把

roger262390004/30 11:24勝率加權多一點不就是Rose贏了XD 組三巨頭勝率輸公

roger262390004/30 11:24牛還能說被偷喔？

TVXFQ 04/30 11:25身家歐印阿肥

goodawp1 04/30 11:26Nash不意外

swwf 04/30 11:31這很讚啊 ^^

maxliao 04/30 11:32小新

radiant 04/30 11:33有趣

seeking 04/30 11:35好猛的模型

job3904 04/30 11:35這學期做project 也用了簡單的ML預測UFC對戰

sk050607 04/30 11:36Nash是以退役、且得超過一個MVP，但唯一沒打過總冠

sk050607 04/30 11:36軍賽的球員，這程式的準確度，我覺得還是有的

s891050 04/30 11:36阿肥海放...

sk050607 04/30 11:38丹東尼小球最大化了Nash，但也就只有摸到西冠而已

zakijudelo 04/30 11:38joker不是說他今年得分、籃板、助攻都排在前五，抄

zakijudelo 04/30 11:38截也在前十，沒給他說不過去吧

dynamis 04/30 11:39nash史上第一控，年度mvp兩顆

protest999 04/30 11:39為我柯平反，推推！

gunies1111 04/30 11:39準確率不是100%是在overfitting與underfitting之間

gunies1111 04/30 11:39的trade-off 當然你可以訓練模型讓它在“既有的”

gunies1111 04/30 11:39資料準確率100% 但這可能會讓你的模型過度擬合訓

gunies1111 04/30 11:39練資料 反而在面對我們真正感興趣的預測未知資料

gunies1111 04/30 11:39時失去準確度

sanadayasu 04/30 11:42但數據量有點小

sasewill 04/30 11:43冷笑話這麼厲害，怎麼在尼克湖人都玩不起來還要等

sasewill 04/30 11:43到有幫主，反而Nash還是能進西決，誰罩誰還不好說

dynamis 04/30 11:43推nash這輩子沒打過冠軍戰，年度mvp兩顆

scratch01 04/30 11:44金筆：我才該得MVP

ph90119 04/30 11:45推一個

scratch01 04/30 11:46今年金筆應該還是出不了東部，MVP就別肖想了

gowaa 04/30 11:491984前的不去算嗎

thenick 04/30 11:50這個換個模型結果就完全不一樣了

GABA 04/30 11:52肥VP

AHEAD099 04/30 11:55這是把38年票選結果和可量化數據丟進去train出一個

AHEAD099 04/30 11:55最符合票選結果的各項數據權重 無法考量人為主觀因

AHEAD099 04/30 11:55素 結果有些誤差是正常的

njunju 04/30 11:55結果沒看Nash打球的Nash粉跟你說就是這兩座MVP>Kidd

njunju 04/30 11:55&CP3

smith2012 04/30 11:56怎麼能把training data和testing data混在一起阿，

smith2012 04/30 11:56這樣就跟球員兼裁判一樣

poweroo2001 04/30 11:57少了一個 媒體愛/新聞版面

njunju 04/30 11:57Nash那兩座也吃不少香妹、阿罵的buff

njunju 04/30 11:59當時太陽各項最大貢獻指標 Nash也沒第一 防守又是洞

b2209187 04/30 12:02Nash當年是真的有偷了大歐MVP的感覺

icespring 04/30 12:04有點猛 推一個

AngelMAyCry 04/30 12:05差距巨大

somanyee 04/30 12:06這才是有價值的文章！立馬all in

gunies1111 04/30 12:09這種資料量這麼少的可能是用LOOCV吧 不太可能直接

gunies1111 04/30 12:09切training testing data

ghostxx 04/30 12:09MDA把能力夠強的持球者極大化對於這種競爭真有效益

jajepound 04/30 12:10阿肥是真的猛

lulululula 04/30 12:11拿training data verify 還只有32/38,這model感覺不

lulululula 04/30 12:11太行欸

shawncarter 04/30 12:13推

ziggyzzz 04/30 12:17一堆人根本沒點進去看演算法ㄏㄏ

jason770301 04/30 12:19去賭博網站all in 阿肥了！！！！ 翻身就靠這一發

jason770301 04/30 12:19！

dragon21503 04/30 12:19我看得懂

a92005712d 04/30 12:20之前不是一票喊Kobe偷CP3的MVP

jaworuji 04/30 12:23阿肥阿肥得第一！

LaserLi 04/30 12:26這個數據超棒耶

HardDDDD 04/30 12:27歐印阿肥

chriscko 04/30 12:28感覺這套數據對前場有利一點點

OyAlbert 04/30 12:33哇，這戰點好足，偷mvp的原來是

PizzaKK 04/30 12:34我先 狗鼻偷MVP

ksuenjjr 04/30 12:38板上一堆機器學習大師，看來要看李宏毅學學了

daniel50506 04/30 12:38為什麼才38年就建得出6年不符合的模型啊@@

efoxx1155 04/30 12:40內文是說用decision tree?

karmel 04/30 12:42該修林軒田機器學習了QQ

gfriend1127 04/30 12:45早說螺絲偷我詹五連mvp

bubblefree 04/30 12:49推

hyc0725zz 04/30 12:57推量化！老詹原來有兩座寄放在別人那

boy88115 04/30 12:57推

Supasizeit 04/30 12:5836個點就可以做機器學習，南無厲害

WARgame723 04/30 13:00聯盟不還老詹MVP就是怕喬丹被比下去

start928 04/30 13:02這樣樣本不會太少嗎？

wseb 04/30 13:1238年樣本算少嗎?..就幾乎所有的記者投票都算進來了

kei1823 04/30 13:16是只有算有得票的嗎？

Noxus 04/30 13:29詳細欸

xman262 04/30 13:29罰球次數也算？難怪一堆碰瓷mvp

jamescle23 04/30 13:35優文給推 開放某黑崩潰

pp3435 04/30 13:37看來這模型挺客觀的

leo19841010 04/30 13:37那幹嘛還票選，跑數據就知道MVP了，整天偷不偷一點

leo19841010 04/30 13:37意義都沒有，難不成還要打星號

HsiangFly 04/30 13:41這數據少了 聲量 跟 連莊遞減效應

kuiyy 04/30 13:41有趣

ivo88114 04/30 13:4238年就出錯6年 還不用修正嗎

mbmh 04/30 13:43MVP很重話題的印象分啊，不然也不會雷霆全隊配合龜

mbmh 04/30 13:43龜刷場均大三元了

mbmh 04/30 13:44話題熱度延續到季末 MVP就get了

taro0116lo 04/30 13:44西河年年拿MVP

Hsuannn000 04/30 13:46這模型湖人利多哈哈

justice0926 04/30 13:53明明就有答案了 就不準確啊 明顯少了一些無法量化的

justice0926 04/30 13:53數值（外部因素 如 審美疲勞）

eric6616 04/30 13:56兩個姆斯都被偷兩座mvp 摳憐

YouGot5566 04/30 14:00可以算一下今年冠軍嗎

Tawara 04/30 14:09他的“預測”是指預測訓練集裡面的數據?

hannah5269 04/30 14:13準備寫論文囉！

banker5566 04/30 14:16AI是需要資料去學習,數據量越多會越準確,mvp才幾個

banker5566 04/30 14:16還有需要考慮投票者突然腦袋斷線因素

leo255112 04/30 14:19又要來一個歐洲MVP了，期待

shifa 04/30 14:32首先要思考的是基本上不存在數據不夠漂亮結果拿MVP

shifa 04/30 14:32的狀況。所以這一篇夯不啷噹列了25個指標，也就是

shifa 04/30 14:32更加強「堆數據=MVP」的推論。所以可以玩味的是這

shifa 04/30 14:32模型的6個例外是不是有什麼重要資訊是沒有涵蓋在在

shifa 04/30 14:3225項指標內。

cliff2102 04/30 14:33酷 有空來看

peadon 04/30 14:44原PO在心得&回覆上的見解與氣度令人欽佩

kevin0733 04/30 14:49對模型的批評又不是針對原po

a123456cg 04/30 14:49這個不會過度耦合嗎？如果用訓練資料的模型再去跑測

a123456cg 04/30 14:49試資料？

IRPT001 04/30 14:50史上最__mvp

marginal556604/30 14:52這模型蠻有意思的

risingsuns 04/30 14:54詹被偷兩個...

AnnaOuO 04/30 15:02還我姆斯2座MVP獎杯==

sakura8 04/30 15:20很有趣又有深度，謝謝原po分享。希望以後能多點這種

sakura8 04/30 15:20文章

BardxBaymax 04/30 15:38酷

s8900117 04/30 15:39推數據

VVinSaber 04/30 15:42羅斯那個就聯盟捧加姆斯那年是反派 不算偷吧

sck921 04/30 15:59就說LBJ被Rose偷MVP

WASIJLA 04/30 16:00可以噢

ganhua 04/30 16:12猛

s8800892000 04/30 16:44出席率影響太大了

kenslc199 04/30 16:48有趣

hjt11201213 04/30 17:11終於還Kobe清白了

gcar 04/30 17:24所以以數據化來看，cp3表現最好的那年其實不輸給Na

gcar 04/30 17:24sh

balabala56 04/30 17:47歐肥那年強到可怕 很多人氣到不想看比賽

a62103101gun04/30 18:36完了 雖然喜歡咖喱 看來是阿肥了

bighead7987 04/30 18:47全票MVP沒毛病，差距那麼大，我阿嬤都知道要給Curry

bighead7987 04/30 18:47~

drajan 04/30 18:5238個資料點 恐怕很難做什麼有意義的學習

xgMd1trtw 04/30 18:52那些說詹沒被偷的詹酸勒

trayman 04/30 19:29數據都出來了 老詹就真的數據疲勞被偷至少兩座mvp

trayman 04/30 19:29 幸好真的夠猛 現在成就還是聯盟第一

KobeGeorge 04/30 19:36組三巨頭戰績還輸公牛 這樣也敢說偷？

lunkk 04/30 20:26西強東弱的因素也沒有放進模組

yesido330 04/30 22:04去年才有人模擬快艇會奪冠XD

EricByrnes 04/30 22:17這個好

jellyno1 05/01 00:12水唷

homenet9 05/01 00:35該戰的全戰了，機器學習真的好棒棒

zqAI3yGOAT 05/01 00:47看到這個以為又是濤哥

qwe7893831 05/01 01:37推

vking223 05/01 07:02阿肥，阿肥，叭叭叭～～

kobe7785075 05/01 08:48nash拿是因為太陽戰績好 外加帶起小球球風 有時mvp

kobe7785075 05/01 08:48真的蠻印象派

impnf 06/09 14:16朝聖

kobe00148 06/12 21:06朝聖！

goodawp1 08/25 00:30MVP大偷NASH