[情報] 挑戰Nvidia，AMD收購AI優化軟體新創業者B
挑戰Nvidia，AMD收購AI優化軟體新創業者Brium
文/林妍溱 | 2025-06-05發表
AMD宣布收購AI推論優化技術業者Brium，以協助LLM在AMD等非Nvidia硬體架構上的推論效能。
Brium產品涵括的組譯器技術、模型執行框架及完整的AI推論最佳化技術，其方案旨在提升多種硬體架構上大型語言模型（LLM）的推論效率。AMD解釋，Brium技術特別之處在於它能優化模型接觸到硬體前的整個技術堆疊，有助於減少對特定硬體配置的依賴，而能在更多元環境上，實現更快的AI應用。
AMD表示，Brium的收購有助於提升該公司硬體平臺的效率和彈性。而Brium的收購連同AMD之前收購的Silo AI、Nod.ai及Mipsology，可強化該公司執行開源軟體生態系的能力。
Brium擁有組譯器開發和分散式機器學習基礎架構能力的團隊加入後，可立即投入AMD OpenAI Triton、WAVE DSL和SHARK/IREE等核心專案，能實現AMD Instinct GPU平臺上更快速執行AI模型。配合AMD加強投入新的精度格式如MX FP4和FP6，將可推升其AI硬體執行新興訓練和推論任務的效能。AMD希望藉此提升LLM在非NVIDIA GPU（即AMD Instinct）上執行GPT模型時，達到接近或超越 CUDA/NVIDIA 的效能。
AMD並強調Brium成功將其Deep Graph Library（DGL，一種 Graph Neural Network框架）移植到AMD Instinct平臺，有助於AMD方案打入醫學、生物科技、金融和製造領域。
Techcrunch分析，由於現行大部分AI專屬軟體，都是為Nvidia晶片和硬體設計。透過建立更大開放AI生態系，有助於AMD挑戰業界霸主Nvidia。
https://www.ithome.com.tw/news/169382
不光是這家公司。近期AMD也宣布收購矽光子新創公司Enosemi來解決資料中心傳輸瓶頸
的問題。然後GG也因為有矽光子光學共同封裝(CPO)技術變成最大贏家
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作者 goipait (GoGo) 看板 Gossiping 標題 [問卦] 有沒有彥州懶人包? 時間 Sat May 28 08:23:13 2016
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覽趴包
路還很長，不過也期待未來能與cuda競爭
CSP常直接拿運算卡來AI推論，這方面夠
強，就能賺到替代方案的訂單
祝UDNA一切順利
有投資就有機會
CUDA從2007發布開始也沒人看好
不要跟INTEL一樣買來放著就丟掉
就好
除了AI
AMD的硬體影像編碼也很需要改善…
不一定是好事，本來是遊戲卡，之後會變貴XD
AMD 想追趕 但缺的拼圖太多了 買的最快
Eco system已經被N吃的這麼深了
也不是一年兩年的事了 花10年也很難追
RDNA4的硬體編解碼器改善很多了
而且OBS現在終於能正確使用RDNA4的編解
碼器了
AMD加油
即使買現成的技術整合也還需要時間。
VCEEnc了解一下 很多軟體是沒更新
當年CUDA剛出有在玩MATLAB 的很難沒印象，
之後RT硬體起來電磁的數值分析這邊馬上一堆
人跳下去，說沒人看好也太離譜了點
有現成開放標準的話AMD跟其他人要追會簡單
很多，看之後會不會有一堆不想看黃董臉色的
各方大咖跳出來搞事了
蘇媽加油 不能讓黃大刀獨大
蛤？你以為AMD現在的卡就比較便宜喔？
寄生戰法下的顯卡價格都一樣貴啊
現在是個科技公司都要搞AI，跟上潮流而已
RT離CUDA剛出來都多久了
RTX是2018年的產物
最早紅起來是2012有人拿N卡去ImageNet
圖像識別，驚豔全場所有人
後來才專門往AI發展
AMD進步好事，我現在用9070XT跑SDXL很順暢
RT是刷第二次存在感，CUDA一次你嫌不夠，那
就刷兩次，兩次都無感當年大概不是相關領域
的
誰跟你說兩次都無感XD
看不懂中文就說
obs的bug，一直斷電，我一直回報，快吐
血
爆
[情報] AMD 興奮宣布 Instinct MI300X GPUs 支援 DeepSeek-V3標題： AMD Instinct GPUs Power DeepSeek-V3: Revolutionizing AI Development with SGLang 來源： AMD's X (Twitter) 網址：![[情報] AMD 興奮宣布 Instinct MI300X GPUs 支援 DeepSeek-V3](https://i.imgur.com/xVyT4dsb.png "[情報] AMD 興奮宣布 Instinct MI300X GPUs 支援 DeepSeek-V3")
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Re: R: [請益] 為什麼中國越來越強？怎抹這邊突然變AI版 =_= DeepSeek 有件事情幹得比矽谷好 就是AI Backend 優化(這玩意就是需要懂架構 和軟體 就是一個苦力枯燥活) 大體而言 在A100架構以前 大部分訓練都還是用fp32 少數模型對精度不敏感會用到fp16 (浮點16進位)主因是用16進位去訓練 精度不夠 容易模型崩潰 尤其用P100的fp1651
[情報] AMD：RDNA4將不競爭人工智慧應用，以提AMD：RDNA 4 將不競爭人工智慧應用，以提升遊戲性能為主 AMD 表示，旗下新 RDNA 4 圖形架構將以提升遊戲性能為重點，不會搶進競爭對手 NVIDIA 人工智慧 (AI) 領域。 AMD Radeon Technologies Group 高級副總裁 David Wang 與 AMD 運算和圖形業務執行副![[情報] AMD：RDNA4將不競爭人工智慧應用，以提](https://img.technews.tw/wp-content/uploads/2022/08/30144115/amd-ryzen-7000-7950x-7900x-7700x-7600x-4.jpg "[情報] AMD：RDNA4將不競爭人工智慧應用，以提")
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[情報] AMD不贊同NV遊戲卡加太多AI成本玩家買單如果大家對比AMD及NVIDIA的顯卡不同，除了性能、光追、能效、售價等規格 還有個不容忽視的地方就是AI NVIDIA從RTX 20系列顯卡就增加了物理AI單元，跟RT光追單元一道成為N卡的標誌。 顯卡的AI能力前幾年還不算流行，但是現在有不少軟體已經支援了AI 只不過到底有沒有必要做專門的AI單元，AMD在這方面的理念跟NVIDIA是不同的。![[情報] AMD不贊同NV遊戲卡加太多AI成本玩家買單](https://img1.mydrivers.com/img/20230220/f440d073e46b49c2b01bc144bc710962.jpg "[情報] AMD不贊同NV遊戲卡加太多AI成本玩家買單")
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[情報] AMD推高階處理器Ryzen 7000X3D，並揭露AMD推高階處理器Ryzen 7000X3D，並揭露資料中心處理器Instinct MI300細節 AMD發布數款消費級處理器，官方提到，這些新的行動和桌面處理器，滿足休閒級玩家到 內容創作者等，不同層級的混合式工作負載，除此之外，AMD同時還揭露AMD最新資料中心 處理器Instinct MI300技術細節。 AMD首款使用3D V-Cache 技術的處理器AMD Ryzen 7000X3D在CES上亮相，由於V-Cache 技![[情報] AMD推高階處理器Ryzen 7000X3D，並揭露](https://s4.itho.me/sites/default/files/field/image/youtu.be-omxu4bdim4m.jpg "[情報] AMD推高階處理器Ryzen 7000X3D，並揭露")
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Re: [新聞] 減少依賴輝達 傳微軟將推自研首款AI晶片每次討論到Nvidia 就會引戰， 但是看到一堆不實的指控， 又會讓我忍不住想說明， 然後就引戰刪文，無限循環 先說結論：CUDA13
[閒聊]AMD不贊成NVIDIA：顯示卡加太多AI功能徒增AMD不贊成NVIDIA：顯示卡加太多AI功能徒增成本，最後還不是玩家買單 如果大家對比AMD及NVIDIA的顯示卡不同，除了性能、光追、能效、售價等規格，還有個 不容忽視的地方就是AI，NVIDIA從RTX 20系列顯示卡就增加了物理AI單元，跟RT光追單元 一道成為N卡的標誌。![[閒聊]AMD不贊成NVIDIA：顯示卡加太多AI功能徒增](https://cdn1.techbang.com/system/excerpt_images/104160/original/418308ff12260d201b8023c8a89f9992.jpg?1677147920 "[閒聊]AMD不贊成NVIDIA：顯示卡加太多AI功能徒增")
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[情報] AMD 將發揮收購 Xilinx 的綜效，在 2023AMD 將發揮收購 Xilinx 的綜效，在 2023 年的下一代 EPYC 處理器整合 FPGA 不同於 NVIDIA 耗費三年最終收購 Arm 失敗， AMD 在宣布收購 Xilinx 計畫一年左右就 順利被監管機關放行， AMD 也很快的展現發揮收購 Xilinx 的綜效； AMD 在 2022 年第 一季財報會議上透露，將在 2023 年問世的下一代 EPYC 處理器將整合 FPGA 功能。![[情報] AMD 將發揮收購 Xilinx 的綜效，在 2023](https://i.imgur.com/HuwI16Ib.jpeg "[情報] AMD 將發揮收購 Xilinx 的綜效，在 2023")
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Re: [請益] 憑良心說AI要怎麼賺錢？1. 投資AI相關股票 - 投資如Nvidia的GPU製造商股票,因GPU對訓練人工智能模型非常重要 - 投資雲端服務供應商如Amazon Web Services、Microsoft Azure等,他們提供人工智能雲端運算資源 - 投資人工智能軟件公司如Google、OpenAI等知名AI公司的股票 2. 利用Nvidia GPU提供加速運算服務
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