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[閒聊] 投入 生成式AI / GPT 的顯卡選購建議

看板PC_Shopping標題[閒聊] 投入 生成式AI / GPT 的顯卡選購建議作者
ZMTL
(Zaious.)
時間推噓20 推:21 噓:1 →:40

看了板上的一些AI組機文,實在有點話想拿出來聊聊。
比較常提到的繪圖大家應該都知道,現在建議就是3060 12G,VRAM稱王,
其他選擇就是4070(Ti) 12G / 3090 24G / 4090 24G,4080 16G CP值太差...之類。

不過我真的強烈建議還弄的到二手3090就去弄、預算有個80K拿4090比較不會後悔。

為什麼呢?

不知道板上關注生成式語言模型(ex:ChatGPT)的人多不多,
GPT現在沒有開源,使用文字生成來做應用(串API)是逐字計費,
所以目前有一些仿GPT、甚至借助GPT訓練的開源語言模型正在發展中。

參考這幾天很紅的
GPT-4識圖功能不開放,MiniGPT-4搶先開放試用!OpenAI有的它都有
https://www.techbang.com/posts/105663

"並且團隊正在準備一個更羽量級的版本,部署起來只需要23GB的VRAM。 也就是消費級顯示卡中擁有24GB VRAM的3090或4090就可以在本地端執行了。 "

Stable Diffusion團隊剛發布的StableLM
https://github.com/Stability-AI/StableLM/issues/17

以及其他語言模型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/615199206

至少在這部分24G VRAM很可能會是標配。

一點淺見,感謝電蝦板在我要組跑AI用的電腦時給了很多建議,拿出來分享一下。
也留篇文讓人有機會爬。


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※ 編輯: ZMTL (59.124.87.90 臺灣), 04/21/2023 12:15:22

oopFoo04/21 12:20ARC a770(16GB)入門好選擇,越來越多的支援。如果你會玩

aegis4321004/21 12:24ARC也支援了OpenACC想跑氣候分析的也可以玩玩看

kamir04/21 12:42哦,我用練好的就好了

pp52004/21 12:43的確!你說的沒錯,VRAM 就跟入場券一樣

KarlJhan04/21 12:43推 感謝分享

pp52004/21 12:44stable Diffusion 越做越複雜,後面 8G VRAM

pp52004/21 12:44快撐不住了,外掛太多好用的功能

yenchieh110204/21 12:45Vram至上!

pp52004/21 12:46VRAM不足,速度再快也是無用武之地

pp52004/21 12:46連打開城市的資格都沒有

pp52004/21 12:47 程式

uemo61004/21 13:04AI繪圖=盜圖

bettle146104/21 13:18一個大VRAM且相對新卡便宜的選擇是 3090 Ti,3090 跑

bettle146104/21 13:18 diffusion 超燙

mrme94504/21 13:213090Ti量太少了,不然的確是比3090好很多的選擇

oppoR2004/21 13:243090是真的燙 可以煮飯的那種

bettle146104/21 13:31不過 4090 真的很強,用3090 Ti 70% 的功耗還加速 1.6

bettle146104/21 13:31 倍以上,本人親測,根本北極熊救星

Sartanis04/21 13:37學對岸魔改2080Ti 22GB好了XD

odanaga04/21 13:38vram大 就是王

et178304/21 13:57還可以研究看看webllm,為A卡打開一扇窗

soulgem04/21 14:2923G VRAM... 好吧, 對於 GPU 程式好像沒有 12+12 當 24..

soulgem04/21 14:33其實不喜歡模型越搞越大變成計算軍備競賽的趨勢...

soulgem04/21 14:34(還是會用繪圖卡, 雖然慢, 但是可以在相對價格搞到 VRAM)

ZMTL04/21 14:56能放到家用電腦跑的,目前已經都是「縮小」的模型了(文字部

ZMTL04/21 14:56份啦

soulgem04/21 15:0424G VRAM 繪圖卡就對不到價了, 這就沒辦法 XD

vsbrm04/21 15:19跑stable diffusion ,so-vits-svc 這些,選4090還是很有優

vsbrm04/21 15:19勢,如果只是玩看看,8G VRAM的顯卡慢慢跑就好了,不用特地

vsbrm04/21 15:19去換

creepy04/21 15:23HF也有GPT-2的模型 預訓練好的model應該都不用太多vram

ms031792904/21 15:283090到底跑起來要不要去改散熱那種東西啊?

creepy04/21 15:29沒有持續一直跑 限縮瓦數上限 可以不用

ZEYU04/21 15:46A卡是不是完全不用考慮阿

Aeryzephyr04/21 16:134090只怕線燒毀...

Aeryzephyr04/21 16:15目前我還是用2070s的8g在算圖,8g是一個底限

Aeryzephyr04/21 16:16實際玩起來還行,只是放大不方便用內建的高解析修正..

Aeryzephyr04/21 16:19只是算圖實在覺得慢,過陣子還是會購入4090

yenchieh110204/21 16:274,現在AI都基於N卡在發展,要玩就是N家最好用

tsubasawolfy04/21 17:12目前都在N卡上發展,不過微軟前幾天丟出新聞說他們

tsubasawolfy04/21 17:12有打算自製AI專用晶片去應付更大的需求。Project A

tsubasawolfy04/21 17:12thena 從2019開始應該要端出什麼東西來了

trywish04/21 18:37A卡能跑AI,我跳的時候,要訓練lora還做不到。至於速度?

trywish04/21 18:38rx5700也不算慢了,但因為vram不足,所以壓低效能就慢到

trywish04/21 18:38哭。真的要玩的確N卡比較好,但A卡還是可以玩,只是真的

trywish04/21 18:39vram要12G以上。lora現在那麼容易抓,其實也沒必要自己去

trywish04/21 18:40練。主玩遊戲,偶爾跑AI,A卡就夠了。兩者並重,N卡較佳

trywish04/21 18:40想跑訓練,vram 24G比較好。

trywish04/21 18:44另外預算也不用80k,4090才56K,折價下來都剩51左右,掛

trywish04/21 18:45個power 3~5K。CPU在玩遊戲才會出現瓶頸。單論跑AI還好。

trywish04/21 18:46所以大概55K~60K就能搞定。

jaspergod04/21 22:20webllm有沒有中文不錯的...之前測一個opt-13b感覺還不

jaspergod04/21 22:20太能用... 搞半天玩沒幾下就關了XD 感覺還有段路要走

jeffguoft04/22 00:44前陣子也直上3090了,玩AI 12G絕對不夠用

ZMTL04/22 01:03聽說,聽說,Colab要開始限制跑SD又沒付錢買pro的了

ZMTL04/22 01:03Reddit上正在討論

suitup04/22 11:33一樓馬上兩個跑出來推770是怎樣

ronald27904/22 11:48

ronald27904/22 11:49a770跟a卡沒辦法吧 好狠

Aeryzephyr04/22 12:20千萬不要買N卡以外的顯卡,除非你非常想除錯練經驗值

soulgem04/22 16:42stablelm 可以 12+16 > 24... 感恩, torch 基礎可能可以.

soulgem04/22 16:52語言模型+torch 基礎的感覺高機率可以兩三張抵一張...