[心得] RX9070XT 架構ROCm7 SD WebUI 流程測試
這是繼上篇的文章的優化
我花了一點時間
測試如何在Win11系統環境下
讓9070XT跑最新的ROCm7
主要參考SD.Next網站上的說明
https://vladmandic.github.io/sdnext-docs/ZLUDA/
使用ROCm團隊架構的PyTorch安裝包
安裝方式參考
https://github.com/ROCm/TheRock
ComfyUI架構ROCm7可以參考下面網址教學
https://xoghfwdske.feishu.cn/docx/J2TmdPNOpoXWwBxOU57cSUjJnRU
架構ROCm7 Stable Diffusion WebUI SD.Next 簡易流程
安裝AMD PyTorch on Windows 測試驅動
安裝AMD HIP SDK 6.4.2
https://www.amd.com/zh-tw/developer/resources/rocm-hub/hip-sdk.html
Git安裝
https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.47.1.windows.1/Git-2.47.1-64-bit.exe
Python 3.12.10 安裝
https://www.python.org/ftp/python/3.12.10/python-3.12.10-amd64.exe
https://i.imgur.com/hr83AwA.png
把Python加入PATH 環境變數記得打勾
接著開啟Windows PowerShell可以用指令碼執行
桌面工作列上的視窗圖標案右鍵
選擇以系統管理員身分執行 PowerShell
https://i.imgur.com/yw6VzHz.png
輸入
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
完成後關閉PowerShell
接著開始安裝 Stable Diffusion WebUI SD.Next
準備要安裝的位置新增一個資料夾
我是取名為SD.Next
點進資料夾按右鍵 選擇從終端開啟
呼叫命令提示字元
https://i.imgur.com/JzO58wf.png
依序輸入
git clone https://github.com/vladmandic/sdnext
cd sdnext
git switch dev
python -m venv venv
venv\Scripts\Activate
python.exe -m pip install --upgrade pip
AMD RDNA4(RX9070、RX9070XT)系列要安裝ROCm7套件安裝指令如下
pip install --index-url https://d2awnip2yjpvqn.cloudfront.net/v2/gfx120X-all/torch torchvision torchaudio
這個指令是是直接安裝伺服器最新的套件包
AMD RDNA3(RX7900、RX7800、RX7700、RX7600)系列要安裝ROCm7套件安裝指令如下
pip install --index-url https://d2awnip2yjpvqn.cloudfront.net/v2/gfx110X-dgpu/ torch torchvision torchaudio
跑完後
確認ROCm7是否正確架構
輸入
rocm-sdk test
看到OK就可以關掉PowerShell
接著在sdnext資料夾下找到webui.bat
按右鍵>顯示其他選項>建立捷徑
https://i.imgur.com/I3nCODQ.png
建立的捷徑按右鍵>內容
把連結後面加入 --use-rocm --autolaunch
https://i.imgur.com/D286MG2.png
以後啟動就開這個捷徑
點即開啟後會跑架構SD.Next的後續動作
跑完會跳出SD.Next WebUI 網頁操作介面
我重複安裝測試好幾次應該沒問題
有問題請自己DEBUG
成功的人恭喜你
正式踏入修練AI煉金術的其中一員
主要模型會放在\sdnext\models\Stable-diffusion下面
這裡使用wai-nsfw-illustrious-sdxl動漫模型來測試
https://civitai.com/models/827184/wai-nsfw-illustrious-sdxl
動漫類提示詞我都抄這裡的
https://seesaawiki.jp/nai_ch/
舉例來個生成個天之罩杯
在中世紀旅館房間躺在床上
https://i.imgur.com/Hi3nSOG.png
用上ROCm7 生成一張圖片1024x1024+RealESRGAN_x4plus_anime_6B 放大1.5倍
只需要7s的時間 如果不升頻5s左右出圖
沒想到效率提升這麼多...
https://i.imgur.com/FIxkZch.png
https://i.imgur.com/vO8XVHH.jpeg
https://i.imgur.com/wDyjWpb.jpeg
https://i.imgur.com/hC7oEBT.jpeg
這就是賽博時代的煉金術
世界的真理之門
追加設定
現在A卡問題點是VAE解碼器很容易爆顯存
我有找到解VAE卡頓的方法
sdnext根目錄下找到webui.py這個檔案
按右鍵在記事本中編輯
加入一段參數
import torch
torch.backends.cudnn.enabled = False
像這樣
https://i.imgur.com/8DwcfvT.png
存檔關閉就好
ComfyUI則是修改main.py這個檔案
我想應該是cudnn這個功能是N卡在用的
ROCm現狀是走兼容CUDA
這功能關閉後就完全不卡
任意切換解析度也是
啟動測試
https://i.imgur.com/KSvHugd.png
算20步縮短到只要4s
算30步縮短到只要6s
https://i.imgur.com/s41Rpx5.png
https://i.imgur.com/FTe2Ga6.png
就算加上超分1.5倍也只是瞬間的事= =
AMD官方正式支持windows系統的ROCm7應該會在10月啦
9070系列應該要起飛了= =
--
感謝分享
時代的發展
期待A卡在AI應用的發展
太強了
戰未來
1024*1024只要10秒內也太快
無yolo修正七秒內出圖其實真的很快
grok現在很紅的圖轉影片，不知道能不能
在本地辦到
可以啊，wan2.x或hunyuan
wan用A卡跑一樣會在VAE出問題，目前只
能用CPU處理VAE
希望能成功打破cuda一家獨大的局面
很難啦 現在ai發展很快 很競爭，幾乎每
天都有新模型 而且都要cuda 你是開發ai
的團隊敢把資源挪到其他地方嗎
看有沒有大量出圖的需求吧
感謝大大分享，intel顯卡一樣跑幾張就會
爆掉，看來雙11還是換張16g顯卡來試試
推
7900XTX的24G有地方用了
我有更新文章增加RDNA3安裝rcom7套件的指令
讚讚！
好分享，讚讚
樂見N卡之外的發展，I卡的AI其實也能用
，支援度更沒有A卡好，讚讚
推 之後來玩看看
前幾個禮拜弄到wan一直爆就沒玩了，等
更新，最近倒是在試新的ai 去碼工具，
總算搞好torch跟使用amd的硬體編碼器
然後前幾個月llm 的工具總算能在win上
跑滿了，感覺是都慢慢有在完善ai生態了
感謝大大分享教學
9070用ComfyUI算約9秒
vae爆ram這個問題至少已經半年還沒解掉
，真的不行
我找到解法了 已經更新文章
VAE用分塊就不會爆了
我只是進來看天之罩杯的
喔
最近miniPC都搭配395max+128G 應該有料
可惜只有RDNA3.5不是4 ROCm7還不支援
推推心得
推個，上個禮拜 9070 9070xt各買一張了
爆顯存5000買一張mi50 32GB就搞定了 不
行就兩張
巨大提升
rocm好起來了?
天之罩杯呢？都擋住了
兄弟你真會選角度，剛好都看不到本體
cudnn那個不是因為他只是為了相容N家
是AMD在這邊做了你在第一次跑的時候他會
benchmark各種算法，然後挑效能最好的記下
LLM這作法沒問題，用第一次跑換取加速
但是算圖換個解析度就要benchmark一次誰受
的了，更別說detailer有一堆解析度的可能
然後最重要的，你叫我benchmark這麼久也才
5%效能差異
可以不用改code，加環境變數
MIOPEN_FIND_MODE=2 有一樣的效果
這個torch.backends.cudnn.enabled = F
alse我兩個禮拜前試過又改回來了，印象
中在Linux掉速而且wan vae解碼一樣爆
github上一堆鬼方法都試過了，覺得最有
可能的是在vae解碼時是強制fp32在解的
，AMD查了半年什麼鬼都沒回應
我這邊在純win環境下去跑 使用torch.backends.cudnn.enabled = False 這段參數是有效的 第一次運行跑圖不卡 任意切換解析度也不卡 現在就頂多會算到破圖 但也只要重開就好 不像之前卡到驅動會崩潰= = 看對岸有人9070XT跑ComfyUI也是用了參數就正常
https://b23.tv/HXuOwt0※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 10/13/2025 17:37:16
mi50不是一直被喊說要踢出新版ROCm 的支援
列表了？可惜有32G HBM但核心太老不夠強
感謝大大分享的參數設定 連intel的arc75
0也有用！一次生成20張圖都成功 整個只
有爽 好人一生平安
推
推推
推
爆
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