[請益] 深度學習用3090會有問題嗎

william456 10/02 12:56雙卡700w

william456 10/02 12:56https://youtu.be/y4fb_R5Ogw0

scott771128 10/02 13:05三風扇卡應該可以搭配PCIE的擴充線，不過機殼要夠大

tomlin12128310/02 13:12什麼樣的模型需要用到3090 好奇XD

tomlin12128310/02 13:13該不會是dlss吧

Memorykiller10/02 13:24現在Tensorflow 跟 Pytorch 對CUDA11支援度還有點小

Memorykiller10/02 13:24問題 我用3080+pytorch跑出來的效能跟2080ti差不多@

Memorykiller10/02 13:24@

asd21714 10/02 13:56RTX 6000或8000（？

DRnebula 10/02 14:02相關程式驅動還沒跟上 目前不推 買了有點後悔= =

andylee303 10/02 14:12現在多數模型都還不支援cuda11跟cudnn8吧

andylee303 10/02 14:12感覺可以再等等

tetani 10/02 14:12用1080ti跑才是最好的選擇

HeterCompute10/02 14:432808ti有tc完勝1080ti

jeff40108 10/02 15:11有這個錢不如再等等吧

jeff40108 10/02 15:11老黃擺明了3090不讓你當運算卡

shihkai 10/02 15:31$錢的問題阿 3090是給有8K需求的

tetani 10/02 16:022080ti買一張 1080ti都能買2張了 效能還勝過

jeff40108 10/02 16:13驅動被鎖了啊，還不如等3080 20G

jeff40108 10/02 16:14同樣價格可以買兩張

sachialanlus10/02 16:533080 20G 預測1000$

sachialanlus10/02 16:54老黃就是討厭你拿遊戲卡來跑運算

s06i06 10/02 17:33 Linux 驅動沒更新 應該沒被鎖

stosto 10/02 17:44泰坦啊

ReverieKai 10/02 18:48CUDA和cnDNN版本要注意一下

Bujo 10/03 12:22更新cudatoolkit 11 pytorch 可以跑

scott771128 10/03 13:123090算Fp16的核心跟Titan比較少,影響到的是

scott771128 10/03 13:12mix precision跟單純跑FP16運算的部分

scott771128 10/03 13:13但是目前一些文章實測還是比Titan RTX快,但是就算

scott771128 10/03 13:13FP16的提升不如預期的多,24G VRAM就是有它的價值在

scott771128 10/03 13:15之前PCIE擴充可參考這篇

scott771128 10/03 13:19https://tinyurl.com/yyokbt4n

iWRZ 10/03 22:13顯卡VRAM價值比FP16高太多

iWRZ 10/03 22:14買不到3090或要跑很多模型只能用NCCL跑了

FreedomTrail10/06 13:37好奇問一下若剛入門兼想打電動選3080，萬一vram 不

FreedomTrail10/06 13:37夠用，分割dataset還試的下去嗎？想用時間換金錢@@