[菜單] 40K內深度學習機跑AlphaFold

已買/未買/已付訂金（元）：未買

預算/用途：買給家人跑深度學習: AlphaFold2

CPU (中央處理器)：Intel【六核】i5-12400F 6C12T/2.5GHz(Turbo 4.4GHz)/快取18M/無內顯/65W【代理公司貨】 $5,490
MB (主機板)：華碩 ROG STRIX B660-A GAMING WIFI D4(ATX/1H1P/12+1相/Wi-Fi6+BT5.2/註冊五年保) $5,990
RAM (記憶體)：美光 Micron Crucial 32G(16G*2) DDR4-3200(適用intel九代以上CPU)CT2K16G4DFRA32A $3,199
VGA (顯示卡)：【組裝價】(LHR)EVGA RTX3060 XC GAMING 12GB $15,634(含power)Cooler (散熱器)：原廠散熱器
SSD (固態硬碟)：WD Blue 250G(藍標) 2.5吋SATA固態硬碟/五年保固 $1,230
HDD (硬碟)：
WD 藍標 4TB(WD40EZAZ) 5400轉/SATA3/256MB/三年保固 $2,650
WD 藍標 2TB(WD20EZBX) 7200轉/SATA3/256MB/三年保固 $1,750
PSU (電源供應器)：EVGA 艾維克 850 GA/全模組/十年保
CHASSIS (機殼)：MONTECH 君主 Air X WHITE $1,990
MONITOR (螢幕)：續用
Mouse/KB (鼠鍵)：另外買
OS (作業系統)：校園Win10

其它 (自填)：
總價 (未稅/含稅)：37,743

有先稍微評估過需求,想請大家給意見
CPU的部分 6C12T應該是夠跑
雖然AlphaFold TEAM是用Intel Xeon Silver 4214 (12C/24T), 沒講使用率
但我看他試跑用免費Google Colab都能跑了(2.2G 2個Processor)
就選了個一般的Intel CPU無內顯

MB不知道有沒有其他選擇,目前是考慮未來升級先隨便選了塊ATX版
可以有空間多插一塊GPU

GPU在Google Colab跑是用Tesla K80,但看不出來使用率是多少
就先買同樣RAM大小的RTX 3060 12G

硬碟SSD需求應不大, 先買SATA3的頂著用
實際上應該會續用舊的MX500 250G就好

硬碟HDD則是4T要給Database, 2T要放訓練結果

機殼也選了個風扇多的避免太熱
不確定有無其他好選擇

Intel CPU + NV GPU應該是不會有相容性的問題
個人是私心想買大哥的顯卡,但只有藝人店有
不知道大家有推其他片顯卡是用料/CP值比較高的嗎?

以上想聽聽大家有無其他意見
如有無需要加裝塔散, Power若上兩塊3060拿850瓦是不是也太高,感恩的心

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好的,感謝大家給的建議 會將SSD改成bx500 480G, 再加個塔扇 另外我剛剛查了一下k80是24G沒錯,二手價約9000起跳 但VRAM不夠的話可能就以後再收另一塊3060來頂了 不然怕買到快壞的無保固K80或假卡