[心得] 資工系到底要不要數學
先下粗暴一點的結論
要，非常需要，肯定要
我是一個物數都很不好的學生，為了逃離物理跟數學，選了資工
我爬了網路上很多文章，以為數學是能夠「逃課」的，只要會寫程式就好
所以傻傻去選了資工
大一離散數學老師講一些觀念，那時候覺得還行
大二開始整個人都不好了起來
演算法、資料結構、機率統計，讓我這個非常不喜歡數學的人
更不喜歡數學…
總之出來工作不需要數學，但要畢業
一定要數學！！！
寫這種超級廢的文章，就是讓大家引以為誡啊，不要只想著逃避一些弱科
哪天你遇到了，你還是會死
P.S 上了普物反而覺得物理有趣一點，但是數學不知道這輩子甚麼時候才會喜歡
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※ 編輯: rayark2016 (140.138.223.104 臺灣), 03/09/2022 21:03:19
痾 我倒覺得還好欸....應該說用到的數學跟認知的「數
學」可能不太一樣 (除了大一必修微積分以外)
只有算錢的時候
學校叫需要修的數學很多，工作不一定都會用到。是說如果
工作往影像處理走，碰到色彩學，會用到矩陣，這個是工作
跟主管開會就在討論色彩學矩陣怎麼用的那種用到～
那要看學校跟程度的要求標準為何
數學不好跟學校資工成績強相關,但跟日後就業關係沒那麼大
很多在校成績不好的資工人, 後來職場混得也還可以
唸資工系肯定要數學 但工作不一定要數學 看PAPER一堆數
學看到哭耶 咪聽又被老闆一直電 一整個人不好想休學了
可以轉向偏軟體藝術設計的，但又程式的基本知識。
你怎麼會誤會讀資工不用數學
網路上文章真的很多都在誤導
讀資工最重要的是腦袋
其實資工系數學相關的課老師不會太刁難人吧lol
離散 線代 是主科吧
離散、線代、機率、微積分 然後演算法分析也要數學 事
實上一堆科目都要數學 做論文也要
看你做什麼 有些要 有些幾乎不用
只能說 數學好有很大幫助 而且數學程度差異影響蠻大的
但數學不好還是可以讀醫工就是
*資工
Base on你之後在做什麼
不同領域差很大 而且用到的數學種類也差很大
^指資工底下的不同領域
有的用到很多離散&代數 有的用到很多機率 有的用到很多
微方
看領域 軟韌就不用
邏輯比較重要吧，演算法是工作後要用20年的東西
資工領域很廣，總是找得到不那麼看重數學的領域
不過數學本身就是一種抽象化問題或方法的方便工具，數學
有學好有很多用處
如果像要往密碼學走就很需要抽象代數，有興趣可以去查
ECC，這是一種常見的加密方式。
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Re: [請益] 非本科考慮考資工所或直接就業研究所能考就盡量考 這在求職上，有四大的純血學歷(大學+研究所都四大)，這個其實加分很多 不過既然都讀到四大惹，我就非常推薦你去做一些文科轉職仔一輩子都擠不進去的工作 我自己也是4大純血大學研究所畢業的，至少我會覺得4大的數學訓練還蠻紮實的。 去做大量需要數學的工作，像是影像處理或是演算法之類的，對於自己的價值才會有保障15
[問卦] 台大資工所的資料結構和離散數學有多強?資工所必考的資料結構 離散數學 線代 作業系統 演算法 請問考進台大資工所的這些科目有多強啊? 真的都有夠吃智商的科目 --![[問卦] 台大資工所的資料結構和離散數學有多強?](https://i.imgur.com/Ha3Czsxb.jpg "[問卦] 台大資工所的資料結構和離散數學有多強?")
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Re: [問卦] 真的會有人在網頁上學微積分？Hi，我學店仔，當時家境不好， 所以選了一個可以拿$$省學費的學校讀， 因為自己對數學還滿有興趣的所以選了數學系， （奉勸大家不要因為高中數學好就選，數學系是要真的喜歡數學才可以讀得好的科系） 我微積分、高微、線性代數、微分方程、機器學習、程式設計、統計、數理統計、演算法5
Re: [請益] 統計所畢業是否不適合資料分析？小弟我是EE畢業的，資電類基礎數學一定是會修的，微積分、線代、離散(很多EE想走計 算機科學組也會加修)，電類還有工程數學。 至於修得好不好就看個人造化，不過所有工程的基礎都是回歸到數理能力啦。 數學相關科系轉來做資工肯定適合，工程實務面就補足真的不難，看看資結討論時間空間 複雜度跟NP Problem還有各種演算法對很多數學系來說肯定是小菜一碟。