[請益] 資料工程轉後端

acgotaku05/30 11:58應該可以吧 你資安方面的知識量補一下 應該能找到百萬

candydog05/30 12:01請問資安部分是指OWASP相關的嗎？

DrTech05/30 12:07,你的經驗，早就包含後端工程師的工作，而且超越一般後端

DrTech05/30 12:07工程師的能力了。直接找就好

acgotaku05/30 12:09差不多這種基本知識,然後身份驗證 OAuth session/cookie

DrTech05/30 12:09不知職業倦怠的原因，要注意的是：選產業，或選ToC，還是T

DrTech05/30 12:09oB。To B通常很容易又職業倦怠了。

acgotaku05/30 12:12脫離junior後端,可能db讀寫分離ACID這類的情境處理過

acgotaku05/30 12:15不過你會的這些工具類 也算日常後端在處理工作會用到的

acgotaku05/30 12:16所以我是覺得 你要找一個 medium 的後端應該不會太難

x246libra05/30 12:27我後端想去資料, 不給去. 明明覺得後端和資料大同小異

loadingN05/30 12:30去當web仔也會職業倦怠啊

prag22205/30 12:55不需要降級笑死

layer093005/30 14:46資料跟後端差蠻多的吧，

layer093005/30 14:46資料怎麼切分 入庫，怎麼弄pipeline 。一大堆知識要學

layer093005/30 14:47聚合語法跟純sql 是差不多。畢竟都有相似的。單看要弄

layer093005/30 14:47什麼

layer093005/30 15:00看上述能力轉web後端很輕鬆吧 。

layer093005/30 15:00web後端轉資料才比較難

kfwibsj05/30 15:25後端想碰你分散式運算那塊只能靠機遇

WaterLengend05/30 15:39珍惜生命 遠離SI

layer093005/30 15:56分散式運算，現在也沒幾個人真的有寫道吧 。

layer093005/30 15:56博弈有機會，問題哪些都是核心人員

devilkool05/30 16:19你會的技能很好找吧，直接去面試

TheWhack05/30 16:58原po已經算後端了吧，只是某些主題目前沒碰過而已

TheWhack05/30 16:58刷題直接投後端就好

brucetu05/30 17:18問gpt然後叫gpt幫你補知識點

acgotaku05/30 17:43後端一定會碰分散式CAP,碰不到只是服務的rps/qps太小了

cmcer05/30 19:02找不用分散式運算就能賺很多產業，不要自找麻煩

ripple012905/30 19:10看這個技能樹你不說我還以為你後端勒

Csongs05/30 19:28我後端技能樹跟你差不多,差在排程工具沒用過

layer093005/30 20:21所謂的分散式不是只有把服務分開..，如果只是拆解服務

layer093005/30 20:21這種那真的扯不上分散式運算

layer093005/30 20:21加上目前很多現行工具跟硬體都很成熟

layer093005/30 20:22所以才說現在真的有寫道的人不多

Tacaya100105/30 21:17跟你差不多，現在算是一半資料一半後端

DrTech05/31 00:05分散式有很難嗎…，從後端非同步，主從分離，資料庫各種分

DrTech05/31 00:05片，分離，各種queue，再加上 K8s … 工具都那麼多了。沒

DrTech05/31 00:05到幾千萬用戶同時上線，根本一堆現成solution。

DrTech05/31 00:10資料量大的後端業務，後端與原PO的技能根本是重疊的。後端

DrTech05/31 00:10工程師也要做Kafka，ES，NoSQL，airflow，k8s等工作。看了

DrTech05/31 00:10技能樹，不說還以為原PO就是在搞後端工程師。

arash05/31 08:33已經是後端了呀，幾乎都涵蓋到了

layer093005/31 08:38其實跟用戶數沒關係…，那個只是單純分散服務處理。

layer093005/31 08:38另外提那麼多工具也只是會用，而不是理解吧

Csongs05/31 08:55平常有維護，除一些運行上的問題,多少都會知道一些機制

Suleika05/31 09:16原po會MQ一定有碰過分散式架構啊，怎麼好多回覆看起來怪

Suleika05/31 09:16怪的

Suleika05/31 09:17這技能樹可以挑戰加薪轉職

devilkool05/31 09:28MQ不一定用在分散式架構

InfinitySA05/31 09:30要理解 每個東西都是一門學問QQ

InfinitySA05/31 09:31一般來說 大部分都要會用就好吧? 少數幾個可以專研

moon251905/31 13:45資料結構跟演算法補好, 應該轉後端 => 刷題吧!!

previa05/31 15:59為什麼不去海外找，哥這種技能在陸資拿過400萬up薪資

previa05/31 16:00其實是台灣市場水太淺很少公司用得上這些大數據的技術

previa05/31 16:00你要把自己放到對的市場，趕快離開台灣吧

previa05/31 16:00一堆海外remote這種DE的缺也都200+，隨便找都有，加油

previa05/31 16:01轉後端反而降價，要往企業高端走就是要網數據價值挖掘走

previa05/31 16:02越偏向決策分析薪資才可能越高，後端甚至前端都遠離決策了

previa05/31 16:02建議往海外看

usttsu05/31 17:37就是叫你英文先補

previa05/31 18:35越往決策、分析的性質走走才有機會成為公司決策層

previa05/31 18:36這種決策層的薪資或福利往往不輸一流軟體公司中高階崗位

previa05/31 18:36這才是比較明確的晉升之路，往後端甚至前端走就遠離這路了

previa05/31 18:37除非你未來有機會自己創業才有必要去點那些前後端